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云計算讓數據中心更智慧

2011/11/04

  作為現代世界耗能大戶(hù)的數據中心,如何才能經(jīng)濟、高效、環(huán)保地運行?也許你可以在IBM的羅利數據中心找到答案。

  羅利、杜蘭和查佩爾山三個(gè)城市組成的北卡羅來(lái)納州的研究三角園區景色優(yōu)美,大片的森林,大大小小的湖泊點(diǎn)綴其中。杜克大學(xué)、北卡州立大學(xué)和北卡羅萊納大學(xué)為這個(gè)三角園區的企業(yè)提供了足夠的研發(fā)人才,成立于1959年的園區有170多家世界級的企業(yè)入駐,IBM就是其中的一家企業(yè),在這里有3800名員工,占地765公頃。投資3.6億美元的“領(lǐng)導型”數據中心就位于羅利的園區內。

  1997年的時(shí)候,IBM在全球有235個(gè)數據中心,如今已經(jīng)縮減到只有12個(gè),這其中各種費用的壓縮總共算下來(lái)節省了41億美元。而羅利的這家在IBM全球的數據中心卻有著(zhù)標桿的意義。按照IBM的通用詞匯就是“智慧”,到底有多智慧呢?如何做到如此智慧呢?讓我們走進(jìn)位于羅利的這家數據中心,尋找其中的真諦。

  模塊化設計

  IBM的羅利數據中心始建于2008年,利用的是當地的一個(gè)廢棄的工廠(chǎng)廠(chǎng)房。這個(gè)占地1萬(wàn)平方英尺的數據中心,有效利用了原建筑中95%的材料,15個(gè)月內開(kāi)始支持客戶(hù)運營(yíng)。按照IBM全球信息科技服務(wù)部數據中心及智能化集成服務(wù)副總裁Steve Sams的說(shuō)法,在過(guò)去的3年中,IBM已經(jīng)設計了500個(gè)模塊化的數據中心,在這方面積累了很多的經(jīng)驗。“一個(gè)數據中心要投資數百萬(wàn)甚至數千萬(wàn)美元,需要持續運作30年左右,但是IT技術(shù)或者計算模型卻每?jì)傻饺昃桶l(fā)生大的變化,什么樣的方法既能保持數據中心的生命力,又能應對數據爆炸帶來(lái)的壓力呢?”Sams給出的答案是模塊化設計,這是保證數據中心能夠“隨需應變”的關(guān)鍵所在。

  按照IBM工程建設服務(wù)總監Philip Calabrese的介紹,占地1萬(wàn)平方英尺的羅利數據中心已建成6000平方英尺,剩下的4000平方英尺可以根據用戶(hù)的需求快速部署。他認為模塊化設計的目標就是讓數據中心的規模可以伸縮,這不僅僅是指服務(wù)器的數量,還有UPS容量、冷水機組甚至電氣開(kāi)關(guān)裝置數量。一般來(lái)講,數據中心成本中的60%是機械與電氣系統,后期運營(yíng)成本卻是前期成本的3~5倍。模塊化設計可以有效降低數據中心投資的前期成本,延遲40%~50%的數據中心生命周期成本。根據IBM的研究發(fā)現,在數據中心建設初期,能夠增加5%~10%的投資用于應對未來(lái)可能的挑戰,就可以支撐未來(lái)3~5倍的運算需求增長(cháng)。長(cháng)期而言,這是一個(gè)相當劃算的投資計劃,

  表面來(lái)看,這樣的規劃設計思想并沒(méi)有什么出人意料的地方,但是如何在各種細節上考慮周全,為未來(lái)的發(fā)展奠定一個(gè)可以方便擴展的基礎,這就需要長(cháng)期的經(jīng)驗積累了。很多人往往簡(jiǎn)單地認為,數據中心就是一個(gè)存放眾多服務(wù)器的大房子。其實(shí)不然,要保證計算資源能夠“隨需應變”,要保證足夠節約能源,要保證業(yè)務(wù)運行的持續穩定等等,這需要數據中心承建方有足夠多的經(jīng)驗。在人們的心目中,IBM是一家提供計算機服務(wù)的公司,其中的工程師肯定都是計算機方面的人才,不過(guò)這家公司里也有很多建筑工程方面的專(zhuān)家,尤其是在智能建筑方面,他們有長(cháng)時(shí)間的研究和工程能力。

  Jim Fletcher是IBM首席建筑師,在他看來(lái),作為智能建筑的數據中心必須要滿(mǎn)足這些條件:持續不斷地監視能源和散熱情況,優(yōu)化數據中心的資源利用效率,對數據中心的各種情況能夠實(shí)時(shí)反應和調整,提供歷史和實(shí)時(shí)的數據分析,提升各種資產(chǎn)的生命周期等等。

  羅利的數據中心毫無(wú)疑問(wèn)是這樣的一個(gè)智能建筑,有超過(guò)8000個(gè)分支電路監測點(diǎn)來(lái)自動(dòng)監測IT系統運行,利用2000多個(gè)傳感器采集機房空調問(wèn)題,同時(shí)還安裝了3萬(wàn)多個(gè)基礎設施和環(huán)境傳感器。有了這些監測設備和傳感器所提供的數據,管理人員可以在數據中心的顯示器上看到整個(gè)區域的溫度、濕度甚至某些區域的機器運行狀態(tài)。利用這些數據進(jìn)行的模擬分析,還可以確定最理想的服務(wù)器部署方式。

  節能多么重要

  數據中心是耗能大戶(hù),有人統計到2020年全球能耗的12%將來(lái)自數據中心。

  已經(jīng)有企業(yè)通過(guò)安置在數據中心屋頂的太陽(yáng)能電池板或者通過(guò)風(fēng)力發(fā)電為其提供部分電力。比如eBay在丹佛市的數據中心中安裝了100千瓦的太陽(yáng)能電池板。電池板部署于數據中心的2.1萬(wàn)平方英尺的屋頂,電池板占據了約1.8萬(wàn)平方英尺。夏季用電高峰此系統每月最高可產(chǎn)生500千瓦時(shí)的電量。供應數據中心辦公區域的電力只占其產(chǎn)量一半左右。

  美國環(huán)境保護署有一個(gè)Power Usage Effectiveness(PUE)評比計劃,可以簡(jiǎn)單理解為“年度能源之星”評比,評分從1分到100分,分值越高越好。要贏(yíng)得能源之星的稱(chēng)號,數據中心的得分要在75分以上,而羅利數據中心的得分在90分以上。為什么會(huì )有這么好的節能效果呢?這還要看看IBM對數據中心的管理。

  數據中心耗電主要集中在三部分:IT設備、冷卻和其他。“要建設一個(gè)真正綠色的數據中心,必須有一整套完善的解決方案。”P(pán)hilip介紹了IBM綠色數據中心建設5個(gè)步驟:首先是評估現有設施(能源評估、虛擬三維供電管理和熱分析),其次是規劃和建設高能效的數據中心,第三是對 IT 基礎設施和專(zhuān)門(mén)用途的處理器進(jìn)行虛擬化,第四是通過(guò)電源管理軟件實(shí)現能耗控制,第五是采用比傳統的空調制冷更加有效的措施。

  在Philip看來(lái),很多數據中心存在顯著(zhù)的熱點(diǎn)區域,主要是原因是服務(wù)器機架布局失誤、機房?jì)炔缓侠淼脑O計以及熱冷空氣不必要的混合。Tivoli 管理軟件的酷藍(Cool Blue)節能技術(shù)方案是羅利的最佳實(shí)踐之一。該軟件能夠監測用電量,客戶(hù)可以制定用電政策,跟蹤用電情況。通過(guò)監測當前用電情況,可以讓用戶(hù)尋找節約用電的機會(huì )和方式。

  很多情況下,服務(wù)器本身的設計也是節能一個(gè)重要方面。比如其水冷式的機柜后門(mén)設計,后門(mén)熱交換器可以吸收從機架后端排出的熱量。有時(shí)候,節能往往來(lái)自一些令人意想不到的改變。比如,IBM院士、首席工程師Roger Schmidt是“Heat Exchanger-Rear Door(背式熱交換)”專(zhuān)利的發(fā)明人。說(shuō)起來(lái),這種專(zhuān)利技術(shù)似乎根本就不那么“高科技”——通過(guò)改變機柜的擺放方式就能將整體溫度降至26.25攝氏度左右,而一般的機柜溫度是37.5攝氏度左右。

  背部是機柜散熱溫度最高的部位,機柜背對背擺放,就可以將熱空氣集中在中間,通過(guò)通風(fēng)管道將熱空氣抽走;裝有水冷裝置的機柜正面則釋放冷氣,這樣就可以做到冷熱空氣隔離并循環(huán)交換,能迅速降低機柜背部所散發(fā)的熱氣。在羅利數據中心,機柜全部是背對背擺放,僅這一項技術(shù)就能將機柜溫度下降10攝氏度左右。也許這不怎么高科技,但是要做到這一點(diǎn),還真需要有足夠豐富的數據中心運營(yíng)管理經(jīng)驗。

  此外,這里還使用室外較低溫度的空氣對數據中心進(jìn)行冷卻,這樣每年能節省44%的能源成本;計算機機房空調水泵和冷水機組,可以按需進(jìn)行制冷量的調節以便大幅降低功耗;而高效UPS系統和配電系統,則帶來(lái)了大量的能耗節省。

  重新思考IT與商業(yè)

  真正讓數據中心足夠智慧,很關(guān)鍵的問(wèn)題是其本身的計算效率。這方面就要看云計算的能力如何了。IBM全球信息科技服務(wù)部市場(chǎng)總監David Lapp表示,從2007年到2011年,數字信息增長(cháng)了10倍,但是54%的企業(yè)在IT方面維持原來(lái)的投入水平。這毫無(wú)疑問(wèn)給企業(yè)的CIO們帶來(lái)了挑戰,而云計算恰恰是應對這種挑戰的有效解決方案。

  如今,在IBM全球跨越6大洲的6000多名IBM市場(chǎng)人員日常采用IBM基于云計算的Marketing Operations解決方案進(jìn)行跨地區協(xié)作;超過(guò)1.9萬(wàn)名員工采用Blue Insight,這是全球最大的業(yè)務(wù)分析私有云技術(shù);利用一項研發(fā)測試云技術(shù)節省了2000多萬(wàn)美元;IBM中國研發(fā)中心以及美國和印度呼叫中心團隊的1200多位用戶(hù)已遷移到桌面云環(huán)境,使客戶(hù)端配置節省了20%~30%。

  David Lapp向我們詳細介紹了IBM的“Enterprise”和“Enterprise+”智能云計算服務(wù)模式。“Enterprise” 是一個(gè)敏捷的云基礎設施,為企業(yè)提供類(lèi)似IaaS(基礎設施即服務(wù))的模式,旨在提供能夠快速部署、高安全性的企業(yè)級虛擬服務(wù)器環(huán)境,適合用于開(kāi)發(fā)和測試活動(dòng)。因此,它的客戶(hù)主要以研發(fā)為主的企業(yè),IBM為其提供云計算服務(wù)的系統和軟件。而“Enterprise+” 則是由IBM所有并運營(yíng)的一個(gè)可以實(shí)現自我配置的云基礎架構,主要針對企業(yè)的核心業(yè)務(wù)流程。通過(guò)“Enterprise+”的交付服務(wù),企業(yè)可以提升工作流的反應速度并降低成本。多層次的隔離技術(shù)和99%的可利用性,對客戶(hù)而言意味著(zhù)可以放心地把業(yè)務(wù)核心流程放到云上去。

  在羅利數據中心,客戶(hù)可以選擇將公共云和私有云結合在一起。業(yè)務(wù)流程的重新設計、跨越異構環(huán)境和用戶(hù)的無(wú)縫整合、完整性與安全性是成功實(shí)施云計算的三個(gè)關(guān)鍵挑戰,而這也是IBM通過(guò)數據中心和云計算技術(shù)要解決的根本問(wèn)題。

《IT經(jīng)理世界》



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