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微軟研究人員宣布在語(yǔ)音識別上取得突破

2011/08/30

  8月29日舉行的國際語(yǔ)音通信協(xié)會(huì )年會(huì )上,微軟研究人員Dong Yu和Frank Seide將發(fā)表論文,宣布在應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )識別大詞匯語(yǔ)音上取得重大突破。現有的語(yǔ)音識別技術(shù)都需要先訓練軟件,了解用戶(hù)的語(yǔ)言模式。

  而語(yǔ)音識別技術(shù)的終極目標是提供即時(shí)使用、無(wú)特定說(shuō)話(huà)者的自動(dòng)識別服務(wù)不需要訓練、適用于所有人和不限條件。

  研究人員指出,語(yǔ)音識別對于移動(dòng)日益重要,因為聲音是智能手機的一種基本接口模式。研究應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )改進(jìn)語(yǔ)音識別早在1980年底就已起步,但一直未能被商業(yè)語(yǔ)音識別系統使用,主要是因為性能不佳。微軟研究人員在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(deep neural network)上取得突破,使其在性能上能趕上目前最先進(jìn)的語(yǔ)音識別技術(shù)。

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