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INtess客戶(hù)服務(wù)中心的商業(yè)智能的應用

2002/10/15

  摘要:本文圍繞著(zhù)如何更好地利用客戶(hù)服務(wù)中心的業(yè)務(wù)數據展開(kāi)探討,論述了客戶(hù)服務(wù)中心引入數據分析的必要性,介紹了華為INtess客戶(hù)服務(wù)中心的商業(yè)智能的應用。

  近年來(lái),客戶(hù)服務(wù)中心的建設發(fā)展異常迅速,如中國電信已建成的“1000”,中國移動(dòng)已建成的“1860”,中國聯(lián)通已建成的“1001”等綜合客戶(hù)服務(wù)系統,這些系統的成功建設使電信企業(yè)在服務(wù)和業(yè)務(wù)管理上有了一個(gè)質(zhì)的飛躍,但從整體上看,已建成的客戶(hù)服務(wù)中心仍以面向業(yè)務(wù)流程為主,缺乏對事物處理的深度的分析能力,常常呈現出一個(gè)尷尬局面:一面是苦心經(jīng)營(yíng)而積累了大量的歷史數據,一面是面對決策規劃卻得不到需要的信息支撐。

  因此企業(yè)在關(guān)注以CTI為代表的核心技術(shù)的同時(shí),也更加注重如何利用源于客戶(hù)服務(wù)中心的真實(shí)數據,為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理提供詳實(shí)的決策依據。

  一、客戶(hù)服務(wù)中心為什么需要商業(yè)智能

  當前國內網(wǎng)上運行的客戶(hù)服務(wù)中心本質(zhì)上是聯(lián)機事物處理(OLTP)系統,主要面向事物處理和業(yè)務(wù)交易,缺乏事物的深度分析能力,在客戶(hù)服務(wù)中心運行中經(jīng)常會(huì )遇到以下問(wèn)題:

  1、面對隨時(shí)發(fā)生變化的統計分析需求,不夠靈活,不能動(dòng)態(tài)生成報表;

  2、面對海量數據,在執行復雜計算的查詢(xún)、分析等方面表現出較低的效率;

  3、統計分析系統和基礎業(yè)務(wù)系統相互干擾;

  4、缺乏對數據的分析和挖掘功能,不能發(fā)現隱藏在數據后面的經(jīng)營(yíng)規律;

  5、統計分析系統不能夠監控和預測風(fēng)險。

  商業(yè)智能(BI),它以數據倉庫(Data Warehousing)、在線(xiàn)分析處理(OLAP)、數據挖掘(Data Mining)3種技術(shù)的整合為基礎,建立數據中心和業(yè)務(wù)分析模型,以提高企業(yè)獲取經(jīng)營(yíng)分析信息的能力,從而提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的質(zhì)量與速度。

  為傳統的客戶(hù)服務(wù)中心增加商業(yè)智能(BI)是客戶(hù)服務(wù)中心的發(fā)展方向,通過(guò)將客戶(hù)服務(wù)中心與商業(yè)智能分析緊密的結合,提供客戶(hù)行為分析和營(yíng)銷(xiāo)分析等功能,提高客戶(hù)服務(wù)中心的服務(wù)質(zhì)量,使客戶(hù)服務(wù)中心其向著(zhù)更為智能化、客戶(hù)化的方向發(fā)展。

  二、商業(yè)智能(BI)在INtess客戶(hù)服務(wù)中心的應用架構

  INtess.BI以商業(yè)智能(Business Intelligence)技術(shù)為基礎,圍繞客戶(hù)服務(wù)中心的話(huà)務(wù)及業(yè)務(wù)數據,建立數據中心和業(yè)務(wù)分析模型,以提高客戶(hù)服務(wù)中心的事物分析及挖掘能力,從而提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的質(zhì)量與速度。

  第一部分是數據源,這一部分是INtess客戶(hù)服務(wù)中心系統數據源(包括其歷史數據、業(yè)務(wù)數據和其它數據),其特點(diǎn)是分散、很難相互共享和再次分析利用;

  第二部分是數據中心,由數據倉庫(如ORACLE)及多維數據庫(如ORACLE EXPRESS OLAP引擎)組成,源數據經(jīng)過(guò)抽取、清洗和轉換之后裝載到數據倉庫中,數據倉庫中數據的特點(diǎn)是集中的、經(jīng)過(guò)了清洗和轉換的,便于進(jìn)行分析;存儲于多維數據庫中數據的經(jīng)過(guò)再次加工的數據,這些數據為基于INtess.BI的分析模型提供了必要的分析基礎;

  第三部分則是商業(yè)智能應用服務(wù)器BI.Application Server,負責連接用戶(hù)對多維數據庫的查詢(xún)訪(fǎng)問(wèn);

  最后一部分是前端展示工具(BI.Explorer),向用戶(hù)提供統一風(fēng)格的GUI(GRIPHIC USER INTERFACE)操作界面、數據展示、圖形、表格、告警、報表以及圖表等功能,完成對多維數據庫分析模型的展示、統計分析及報表生成。

  三、INtess.BI在客戶(hù)服務(wù)中心的應用

  商業(yè)智能(BI)在客戶(hù)服務(wù)中心的應用需要根據用戶(hù)的具體需求,確定分析主題,并進(jìn)行分析模型的調整和計算,INtess.BI在客戶(hù)服務(wù)中心的分析模型主要包括:

  1、客戶(hù)撥打服務(wù)熱線(xiàn)的行為記錄分析

  根據客戶(hù)撥打客戶(hù)服務(wù)熱線(xiàn)的行為(咨詢(xún)、投訴、建議等)電話(huà)信息對客戶(hù)的行為進(jìn)行分析,從而充分利用客戶(hù)服務(wù)中心,指導其服務(wù)方向和服務(wù)策略,還可以掌握投訴的回復情況和時(shí)效。

  2、服務(wù)質(zhì)量分析

  根據系統的呼叫應答率、中繼的占用率、話(huà)務(wù)平均等待時(shí)長(cháng)、平均通話(huà)時(shí)長(cháng)、自動(dòng)語(yǔ)音應答系統(IVR)的應答成功數/失敗數、客戶(hù)滿(mǎn)意度等等,從多個(gè)角度量化和分析系統的服務(wù)質(zhì)量。

  3、話(huà)務(wù)量分析及預測

  根據已有的系統話(huà)務(wù)量、人工話(huà)務(wù)量、自動(dòng)業(yè)務(wù)話(huà)務(wù)量、各子業(yè)務(wù)話(huà)務(wù)量分析預測將來(lái)某一時(shí)間(包括年、月、日、時(shí)段等級別)的話(huà)務(wù)情況,根據話(huà)務(wù)情況分析系統的負載及處理能力,通過(guò)分析可以更好的調配各種資源,達到優(yōu)化配置,使管理更加有效。

  4、話(huà)務(wù)員坐席排班及考核管理

  根據話(huà)務(wù)量、人工平均通話(huà)時(shí)長(cháng)、時(shí)間段、坐席數和接通率情況等對話(huà)務(wù)員排班及坐席數進(jìn)行分析預測。通過(guò)分析和預測,可以有效的安排人員,提高效率,降低企業(yè)的成本,重要的是,避免出現接通率過(guò)底帶來(lái)的不良影響。

  5、業(yè)務(wù)工單處理情況分析

  對業(yè)務(wù)工單處理狀況進(jìn)行統計分析,包括:提交工單統計分析、復核工單統計分析、派單工單統計分析、反饋工單統計分析等等,督促責任部門(mén)保障工單的及時(shí)響應率,同時(shí)為優(yōu)化后臺工作流程提供依據。

  6、電話(huà)營(yíng)銷(xiāo)分析

  根據已生成的電話(huà)銷(xiāo)售表對所進(jìn)行的電話(huà)銷(xiāo)售模式和銷(xiāo)售效果進(jìn)行分析和預測,從而指導電話(huà)銷(xiāo)售策略,提高電話(huà)銷(xiāo)售成功率。

  在提供以上分析模型的基礎上,還可以擴展到其他應用模型:可能流失客戶(hù)分析、潛在客戶(hù)分析、信用度分析、代理商業(yè)績(jì)分析等等。

  四、INtess.BI的應用特點(diǎn)

  1、客戶(hù)服務(wù)中心產(chǎn)品的高端應用

  INtess.BI是為客戶(hù)服務(wù)中心高端應用度身定做的解決方案,她不是客戶(hù)服務(wù)中心的替代,也不是更新,而是為客戶(hù)服務(wù)中心提供高端分析服務(wù),幫助用戶(hù)發(fā)現規律,指導管理,提高用戶(hù)的營(yíng)運的效率與效益。

  2、豐富多彩的信息展示和輸出

  INtess.BI提供了豐富多彩的信息展示、輸出方式。支持表格、圖表、圖形多種方式展示。分析結果可以輸出到Excel、Word、PowerPoint、HTML、E-mail等方式。

  3、虛擬雇員

  用戶(hù)可以設定多個(gè)虛擬的角色,分別對決策者關(guān)心的數據、關(guān)鍵指標進(jìn)行自動(dòng)跟蹤,幫助經(jīng)營(yíng)管理者按計劃完成報表的生成,結合辦公自動(dòng)化系統,把報表、預警等用戶(hù)關(guān)心的信息發(fā)送給管理者,使管理者及時(shí)了解客戶(hù)服務(wù)中心的運作情況,同時(shí)可避免許多煩雜的重復性工作。

  4、級別評估和告警

  INtess.BI提供指標的告警功能,對感興趣或關(guān)鍵的指標設置告警,當決策者打開(kāi)系統后,可以看到目前所有發(fā)生的告警信息,通過(guò)代理人(Agent)自動(dòng)收集告警信息,然后立即通知決策者。

  5、數據挖掘

  INtess.BI提供趨勢預測、聚類(lèi)分析、主成分分析、因子分析等數學(xué)模型用于發(fā)現規律、總結經(jīng)驗,指導業(yè)務(wù)。

  6、無(wú)需編程

  INtess.BI無(wú)需編程,可以輕松的實(shí)現不可預知的各種要求,為經(jīng)營(yíng)者提供最需要的信息。

  7、支持Web

  INtess.BI實(shí)現了移動(dòng)辦公,讓經(jīng)營(yíng)管理者可以隨時(shí)隨地獲取企業(yè)運作的信息。INtess.BI可以根據用戶(hù)的權限,提供Web下交互式的動(dòng)態(tài)分析。

《通信世界報》


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