Teradata CTO寶立明：CIO數據分析需勇于創(chuàng )新
2011/05/25
第11屆Teradata數據中心峰會(huì )上,eNet硅谷動(dòng)力對Teradata的首席技術(shù)官Stephen Brobst寶立明先生進(jìn)行了專(zhuān)訪(fǎng)。了解到Teradata在數據分析和數據處理方面的優(yōu)勢以及CIO在需要數據分析與處理時(shí)需要注意的問(wèn)題。
Teradata數據分析與處理的優(yōu)勢
記者：隨著(zhù)數據量的飛速增長(cháng)，大家面對更多的信息的時(shí)候會(huì )很迷茫。Teradata如何幫助處理這些海量的信息?
寶立明：人們對于海量數據感到困惑是因為對于整個(gè)數據的全局沒(méi)有很好的把握，他們所看到的只是破碎的、零散的、局部的數據，就像你通常把一些數據做了一個(gè)總結一樣，而在這個(gè)總結的過(guò)程當中，你會(huì )丟失掉很多細節，而有很多有價(jià)值的信息正隱藏在具體的細節當中。Teradata能幫助用戶(hù)深度了解這些數據的細節，打個(gè)比方，幫助客戶(hù)了解數據每一個(gè)構成的原子或者是分子。要實(shí)現這樣的目標，需要有很強的可伸展性。這種可伸展性可以幫助用戶(hù)能夠去掉那些局部性的對于數據的了解，深入到數據的細節，這樣就可以解開(kāi)用戶(hù)對于整個(gè)大數據的困惑。
記者：過(guò)去在技術(shù)上，要分析非結構性的信息的難處是什么?在買(mǎi)了Aster Data之后，可以解決這樣的問(wèn)題嗎?
寶立明：Teradata的數據庫主要用是來(lái)分析結構性的數據。當Teradata收購了第三方的工具之后，我們可以把一些非結構性數據轉化成結構型數據，再用Teradata的解決方案，或者產(chǎn)品進(jìn)行相應的分析。收購Aster Data之后，其實(shí)我們可以直接地把一些非結構性的數據存儲到我們這里，然后可以直接對非結構性的數據進(jìn)行相應的分析。
如果你問(wèn)我是不是通過(guò)Aster Data，就完全解決了分析非結構性數據的問(wèn)題，我的答案是我們永遠不可能完全把某些問(wèn)題都解決。只不過(guò)是現在通過(guò)收購Aster Data之后，這項工作變的更加容易一些了。
Teradata客戶(hù)數據保護的優(yōu)勢
記者：前一陣子大家都知道索尼在網(wǎng)上數據泄露那個(gè)事情，我想知道一下(50：45)在于保護用戶(hù)數據這方面有沒(méi)有一些相應的措施?
寶立明：我們有一些非常先進(jìn)的加密技術(shù)，實(shí)際上所有的設計都是加密的，都是來(lái)自數據庫加密，所以除此以外我們有完全并行的內部的數據庫加密能力，也就是說(shuō)在表格等等都可以。從安全角度來(lái)說(shuō)可以把所有的數據進(jìn)行編加密、保存還有儲存。即使有一些也進(jìn)入了我們的系統，他們也無(wú)法了解這個(gè)數據，而且這些數據都必須加密這是客戶(hù)的選擇，最好的做法就是由客戶(hù)來(lái)進(jìn)行加密。
記者：在處理海量信息的時(shí)候，怎么保護用戶(hù)的隱私?
寶立明：關(guān)于隱私的保護的問(wèn)題，我們可以提供某些層次上的用戶(hù)隱私的保護，如：通過(guò)對一些數據進(jìn)行加密，或者只讓需要知道數據的人了解、接觸或者訪(fǎng)問(wèn)到這些數據，比如說(shuō)需要做決策的人，這只是一種層次上的隱私保護。但是更為重要的是，現在人們都非常擔心自己的數據或者信息會(huì )被別人看到，而Teradata可以通過(guò)數據挖掘的軟件解決這些問(wèn)題。通過(guò)數據挖掘軟件，實(shí)際上看到用戶(hù)的數據或者信息的并不是某個(gè)具體的人，而是一個(gè)軟件。這個(gè)軟件用來(lái)處理這些數據，并且判斷這個(gè)數據應該被什么樣的人所使用或者用于什么樣的目的。
就我個(gè)人而言也是數據的消費者，我一旦收到比較有用的、有意思的廣告，盡管我知道這只是隨著(zhù)郵件而附帶來(lái)的廣告，但是我仍然愿意收到它。所以說(shuō)作為一個(gè)消費者，對于這樣有用的信息數據，我還是能夠接受的。另外我覺(jué)得我作為一個(gè)消費者，我也有權利做出一些決定，我要用哪些數據和信息，不用哪些類(lèi)型的數據或者信息。因此消費者實(shí)際上可以對此有一定的控制能力，同時(shí)也可以來(lái)決定哪些最符合他的利益的數據。
很多國家的立法者或者政府希望通過(guò)建立或者制定一些保護隱私的法律來(lái)實(shí)現對用戶(hù)信息的保護。但是這些立法者，對于數據相應的分析是非常的不了解。最后導致的結果可能就是這種出于隱私保護目的的法律，最終產(chǎn)生不理想的結果。舉個(gè)例子，在某些國家對于一些電話(huà)用戶(hù)的呼叫記錄，最多只能保持90天，而且這樣的一種呼叫記錄只能夠用于計費的目的。這樣就限制了電信運營(yíng)公司對數據的保存，不能夠很好地來(lái)設計符合消費者或者用戶(hù)需求的電信產(chǎn)品;同時(shí)在定價(jià)方面也受到了很大的限制，進(jìn)而影響了市場(chǎng)的競爭。
所以這個(gè)例子說(shuō)明，雖然立法者的初衷是想要保護用戶(hù)的隱私，但是由于他缺乏對數據分析的了解，最終可能限制了用戶(hù)真正對信息和數據的使用。電信運營(yíng)商如果要保留用戶(hù)電話(huà)通信的記錄，也有責任對記錄或者信息、數據進(jìn)行保護，以免未經(jīng)授權的人來(lái)使用這些信息和數據。在這樣一個(gè)過(guò)程當中，當然就要用到加密的軟件或者是用到其他數據保護的方法。我們在全球范圍內是和一個(gè)叫做Protegrity公司來(lái)進(jìn)行很好的合作，他們有非常出色的加密的能力和技術(shù)，所以我們就把他們加密的技術(shù)嵌入到了我們Teradata公司的產(chǎn)品和解決方案當中，來(lái)為我們的用戶(hù)提供相應的保護。
記者：最近日本發(fā)生的地震以及一些云供應商的宕機情況讓我們對企業(yè)數據的災難恢復得到了更大程度上的重視，Teradata是如何進(jìn)行數據災難恢復的。
寶立明：每一個(gè)分支機構當中都會(huì )有一定的數據的存在，關(guān)鍵之處就是在創(chuàng )建這些數據的伊始，你就必須要對這些數據實(shí)現集中化，這樣做的好處就是這些數據不再是像孤島式的一個(gè)一個(gè)存在，而是被集中在一起，這樣你就有一個(gè)單一的數據來(lái)源。你可以通過(guò)使用數據集成的技術(shù)，或者是使用Teradata公司所提供的這些技術(shù)和解決方案，深入到每一個(gè)數據的細節進(jìn)行了解。所以實(shí)現這樣一個(gè)數據的集中化之后，隨之而來(lái)的就是它可能也會(huì )出現這種單點(diǎn)的故障，這時(shí)候出現了單點(diǎn)的故障，就必須具備災難恢復的能力。我們經(jīng)常采用的是多系統管理的能力，而且也能夠提供一些多個(gè)負載的能力。如果說(shuō)一旦某一個(gè)系統，由于自然的災害出現了故障，比如說(shuō)由于地震、颶風(fēng)出現了中斷，它就會(huì )自動(dòng)地來(lái)轉到其他的系統進(jìn)行相應的一些數據處理和分析的能力。
有很多執行這些關(guān)鍵任務(wù)的機構，或者是公司，都在采用這種方式來(lái)對自己的數據進(jìn)行管理。比如說(shuō)像沃爾瑪、e-bay、AT&T和世界銀行。另外中國現在也有很多客戶(hù)在完成或者執行一些關(guān)鍵任務(wù)的時(shí)候，他們也會(huì )采用這樣的方式來(lái)做。
另外我還想強調一下，我們的災難恢復的系統實(shí)際上是一個(gè)雙有源系統，或者是一個(gè)雙活躍的系統。Teradata產(chǎn)品跟其他的產(chǎn)品不一樣，其他人員在做災難恢復的時(shí)候，通常會(huì )有兩套系統，一套只是備用的，也就是說(shuō)只有出現了災難的時(shí)候，才會(huì )啟動(dòng)這樣的系統來(lái)做。但是我們的不同之處在于我們有兩套系統，這兩套系統都是在有源狀態(tài)下進(jìn)行工作的，也就是都處于活躍的狀態(tài)，我們會(huì )在這兩套系統之間，實(shí)現非常好的負載均衡。這兩套系統，都在行之有效地工作，因此也帶來(lái)了非常高的成本的效率。而其他的公司的產(chǎn)品只有一套系統一直在動(dòng)，而另外一套系統一直處在無(wú)源的狀態(tài)之下，或者說(shuō)一直不去積極地在工作，這時(shí)候相應的成本也是非常高的。
CIO進(jìn)行數據分析需勇于創(chuàng )新
記者：商業(yè)智能現在正在演變成一種商業(yè)分析的趨勢，傳統的數據分析方法已經(jīng)不太適合新的發(fā)展。對于這種新的發(fā)展趨勢，Teradata怎么來(lái)迎合這種新的趨勢跟態(tài)度的?
寶立明：如果談到商業(yè)智能分析，能夠給人們帶來(lái)什么樣更多的價(jià)值，它最主要的一個(gè)價(jià)值就在于它能夠讓這些知識型的工作人員，更好地對數據進(jìn)行控制。就像剛才我們所提到的，我們提供了一種非常凝結的、云的環(huán)境，讓這些知識性的工作人員，能夠很好地來(lái)控制自己的數據，也能夠控制對于數據的分析。比如說(shuō)像Teradata公司所提供的數據視覺(jué)化技術(shù)，就可以使得知識型的工作人員，不需要有IT人員的介入，就可以把自己相應的一些數據進(jìn)行分析和處理。
記者：在大數據時(shí)代，您也提到有很多技術(shù)在產(chǎn)生，您覺(jué)得這些技術(shù)對于數據倉庫原有的一些技術(shù)只是功能上的擴展還是說(shuō)意味著(zhù)數據倉庫和商業(yè)智能原有的技術(shù)正在過(guò)時(shí)。
寶立明：我覺(jué)得新技術(shù)或者說(shuō)具有突破性意義的技術(shù)是非常必要的。所以這也就是我們?yōu)槭裁词召廇ster Data這家公司，因為它所提供的就是具有突破性意義的新的技術(shù)。我們認為在一段時(shí)間內，新舊技術(shù)之間是有一個(gè)共存的關(guān)系，但是最終新的技術(shù)還是會(huì )合并成為一體，新技術(shù)要花一定的時(shí)間要不斷演進(jìn)，最終慢慢地來(lái)形成對舊技術(shù)的包圍，以及最后把它融為一體。
記者：您作為數據分析與處理這方面的技術(shù)專(zhuān)家，能不能為我們展望一下您現在正在思考的沒(méi)有成型的未來(lái)的技術(shù)趨勢?
寶立明：我有四點(diǎn)跟你介紹一下，首先第一點(diǎn)，就是剛才在新聞發(fā)布會(huì )的現場(chǎng)也提到的一點(diǎn)，我們會(huì )看到傳感器將會(huì )是無(wú)處不在的，物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，也給我們帶來(lái)了海量的數據，讓我們進(jìn)行分析。
第二點(diǎn)，我們要實(shí)現規模化，很多分析性的規模要進(jìn)入數據庫當中。我們不能只是做數據的拷貝，而更多地要把分析性的功能納入到數據庫當中，比如說(shuō)像現在SAS和Teradata之間的一個(gè)合作，我們可以把SAS公司的數據挖掘的能力納入到我們數據庫當中，另外還有Informix與我們的合作，我們要把它的數據集成功能納入到數據庫當中。
第三點(diǎn)，無(wú)處不在的或者普遍存在的商業(yè)智能。商業(yè)智能在將來(lái)會(huì )發(fā)展成為消費者智能，所以“智能”以及“分析”這兩個(gè)詞應該說(shuō)是未來(lái)非常關(guān)鍵的兩個(gè)要素。而且隨著(zhù)移動(dòng)終端不斷地普及，我們看到越來(lái)越多的智能和分析的能力，會(huì )被終端用戶(hù)通過(guò)移動(dòng)的終端來(lái)實(shí)現。所以移動(dòng)終端對于未來(lái)也是非常重要的。
第四點(diǎn)，這些非傳統性的數據分析，比如說(shuō)像社交媒體，像視頻或者像一些話(huà)音方面的數據，從傳統意義上來(lái)說(shuō)，我們是不需要對這些數據進(jìn)行分析的，但是這些數據也成為一個(gè)需要分析的數據。
記者：現在數據社會(huì )化的趨勢，讓數據分析獲取比較困難。您認為CIO應該如何應對這些數據的獲得與分析?
寶立明：數據社會(huì )化需要捕捉一些社交媒體所產(chǎn)生的用戶(hù)感覺(jué)，這個(gè)時(shí)候我們就必須對這些社交媒體整個(gè)的網(wǎng)絡(luò )有一個(gè)非常清楚的了解和認知，才可以從這個(gè)社交媒體網(wǎng)絡(luò )上提取相應的數據和信息來(lái)近些分析，以此來(lái)得出對用戶(hù)的感覺(jué)、了解和捕捉。這時(shí)候所做的分析就包括，對社交媒體上的用戶(hù)的一些自然語(yǔ)言的處理，以及對他們的行為或者是一些相應的活動(dòng)的分析和處理，這也就是我們收購了Aster Data公司的原因。這個(gè)公司的技術(shù)可以幫助我們處理非結構性的數據，對它們進(jìn)行很好的分析。因此我對于CIO們的建議就是，應該考慮做一些相應的投資，也就是說(shuō)不要再僅僅局限于對傳統性的數據來(lái)進(jìn)行一些分析和處理，而現在需要來(lái)投入一些力量，來(lái)對非結構性的數據進(jìn)行很好的分析。所以他們在相應的策略和考慮的時(shí)候，要進(jìn)行重新的思索和定位。
eNet硅谷動(dòng)力
相關(guān)閱讀:
亚洲精品网站在线观看不卡无广告,国产a不卡片精品免费观看,欧美亚洲一区二区三区在线,国产一区二区三区日韩
盐津县|
六枝特区|
辉南县|
江孜县|
同心县|
义乌市|
盘锦市|
柘荣县|
高平市|
岳阳市|
鹿邑县|
乌海市|
石首市|
溆浦县|
博野县|
绵竹市|
平顺县|
东宁县|
九寨沟县|
崇礼县|
锦州市|
宁阳县|
钦州市|
石嘴山市|
武平县|
新丰县|
赤壁市|
通州区|
堆龙德庆县|
广东省|
嵊州市|
扶余县|
龙陵县|
临朐县|
呼和浩特市|
安福县|
时尚|
普兰县|
康平县|
邓州市|
霸州市|
http://444
http://444
http://444
http://444
http://444
http://444