數據集市不可行
NCR公司董事長(cháng)兼首席執行官倪百禮Lars Nyberg 2002/05/06
NCR數據倉庫的老客戶(hù)在過(guò)去的幾年里已經(jīng)認識到Teradata 解決方案為他們帶來(lái)了巨大收益。其中,Harrah娛樂(lè )和Office Depot均獲得了CIO雜志頒發(fā)的“著(zhù)名企業(yè)價(jià)值獎”。聯(lián)邦快遞和Norfolk Southern獲得數據倉庫協(xié)會(huì )的數據倉庫“最佳實(shí)踐獎”。Teradata解決方案在可口可樂(lè )公司中的應用,獲得了DM Review雜志的“世界級解決方案獎”。Lowe的家用改良數據倉庫在零售系統大會(huì )暨展覽會(huì )上獲得了“最佳企業(yè)系統的2001年成就獎”。加拿大皇家銀行獲得了由CRM雜志和商業(yè)智能贊助的“CRM行業(yè)大獎”,成為“年度最佳的大型企業(yè)CRM項目”。
除此之外,Teradata客戶(hù)在冬季企業(yè)2001年數據庫擴展性調查和獎勵項目中占盡風(fēng)頭。西南貝爾電信獲得了所有決策支持項目大獎,其它獲獎的Teradata客戶(hù)包括3M、Albacom、AT&&T、聯(lián)邦快遞、Groupe Casino、Norfolk Southern、Office Depot和Union Pacific。
戰略、戰術(shù)和事件決策統一
我們的優(yōu)勢就是,能夠整合所有客戶(hù)聯(lián)系渠道信息,實(shí)現把戰略、戰術(shù)和事件決策整合統一。
實(shí)際上,我們?yōu)閿祿䝼}庫的范圍和業(yè)務(wù)價(jià)值建立了一個(gè)新的標準,我們已經(jīng)改變了商業(yè)智能的行業(yè)前景。我們未來(lái)的目標是讓更多的企業(yè)以低成本做出更快、更精明的決策。
人們不斷地強調客戶(hù)滿(mǎn)意度對長(cháng)期業(yè)務(wù)成功的重要性,但是未長(cháng)遠地看客戶(hù)滿(mǎn)意度有沒(méi)有盡頭。
無(wú)論時(shí)光如何變遷,成功的公司必須走在客戶(hù)滿(mǎn)意度的前面。什么使客戶(hù)開(kāi)心?為什么開(kāi)心?很簡(jiǎn)單。如果客戶(hù)滿(mǎn)意度意味著(zhù)僅僅滿(mǎn)足客戶(hù)期望,那么客戶(hù)開(kāi)心是指他們獲得了比期望更多的東西。
如何創(chuàng )建一個(gè)以讓客戶(hù)開(kāi)心為第一優(yōu)先權的戰略?如何利用技術(shù)實(shí)現上述戰略??jì)r(jià)格、產(chǎn)品、渠道和促銷(xiāo)曾作為市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的4P理論,在商業(yè)中扮演著(zhù)重要角色。但這些理論已經(jīng)一去不復返了,至少不能創(chuàng )建一個(gè)持續的競爭優(yōu)勢。建立、培養和增進(jìn)客戶(hù)關(guān)系的能力是最根本的競爭優(yōu)勢,也許是唯一可持續的競爭優(yōu)勢。
如果你有一個(gè)非常棒的產(chǎn)品,競爭對手很快就能在幾個(gè)星期內復制你的產(chǎn)品。在服務(wù)業(yè),競爭對手在幾天內就能復制。但是沒(méi)有競爭對手能夠復制你所擁有的客戶(hù)信息,利用技術(shù),你可以把這些信息用來(lái)建立可獲利的關(guān)系。
談到這里, 我想起了最近的一個(gè)研究,43%的傳統企業(yè)把客戶(hù)關(guān)系管理看作是后臺業(yè)務(wù),而非戰略的組成。當我聽(tīng)到這樣的統計時(shí),我撓了撓頭,無(wú)話(huà)可說(shuō)。
不管經(jīng)理人員是不是意識到公司在為劣質(zhì)的服務(wù)付出代價(jià)。最近的一項研究報告指出,有8.3%的被訪(fǎng)者不會(huì )再去同一家公司購買(mǎi)劣質(zhì)產(chǎn)品,但是有40%的被訪(fǎng)者不會(huì )再光顧服務(wù)惡劣的公司。因此,不管你是直銷(xiāo),還是企業(yè)間的銷(xiāo)售,信息是清晰的。服務(wù)就是一切。
我們都知道贏(yíng)得一個(gè)新客戶(hù)的成本要比保持一個(gè)老客戶(hù)高出5倍多,通常來(lái)說(shuō),你想留住你的客戶(hù)。但是客戶(hù)是不同的,如果能知道哪些客戶(hù)帶來(lái)更多利潤,如果知道哪些客戶(hù)是潛在群體,豈不是太好了。利用這些信息,我保證你要做你能做的很多事情,以此去發(fā)展和加強客戶(hù)關(guān)系。
為了改善客戶(hù)服務(wù)的公平性,技術(shù)可以提供可行的信息。不過(guò),首先,你需要一個(gè)整體決策結構。
誰(shuí)能告訴我答案的全部
同時(shí),許多其它公司也開(kāi)始行動(dòng),把一些分析能力加到一個(gè)具體的交易應用平臺上,如著(zhù)名的SAP、PeopleSoft和Siebel等公司。每個(gè)應用平臺都有一個(gè)數據集市,數據集市一般采用Oracle的數據庫技術(shù)。
問(wèn)題在于,當你做商業(yè)決策時(shí),需要從多個(gè)數據集市或資源系統提取信息,但是由于數據集市各自獨立,每個(gè)都由一個(gè)應用軟件支持,因此信息調用極為不方便。
為了以較低的成本做出一個(gè)更好、更快的決策,你需要全面的業(yè)務(wù)信息和全局的視點(diǎn)。這就是說(shuō),你要掌握所有操作系統和客戶(hù)接觸點(diǎn)上的可用數據,有時(shí)一個(gè)企業(yè)數據倉庫中有將近100個(gè)資源系統。
為什么數據整合如此重要呢?舉個(gè)例子來(lái)說(shuō),想象一下我們在同一個(gè)電信公司工作。一個(gè)客戶(hù)在路途中使用手機參加一個(gè)電話(huà)會(huì )議。在通話(huà)當中,她的電話(huà)經(jīng)常掉線(xiàn)。我們該怎么做呢?如果我們沒(méi)有一個(gè)綜合的企業(yè)數據倉庫,我們不可能快速而準確地做出反應。現場(chǎng)的情形可能是這樣的:
許多部門(mén)可能知道答案的局部;運營(yíng)部知道電話(huà)掉線(xiàn)了;市場(chǎng)部知道這是一個(gè)長(cháng)期而忠誠的客戶(hù),如果你有分析模型的話(huà),就知道她是一個(gè)比平均水平更有利可獲的客戶(hù);銷(xiāo)售部知道她的合同兩星期之后到期;客戶(hù)服務(wù)部知道在她的通話(huà)區有服務(wù)問(wèn)題,而且客戶(hù)投訴在前兩天急劇增長(cháng);市場(chǎng)調查部知道一個(gè)主要的競爭對手剛剛提供了一個(gè)新的與手機升級捆綁的呼叫服務(wù)組合,試圖去吸引新客戶(hù),擴大市場(chǎng)份額。
我們之中沒(méi)有人知道事情的全貌,因為每個(gè)部門(mén)都有一個(gè)獨立的數據集市。結果,我們不能快速地做出最好的決策,而氣憤的客戶(hù)決定不再續約。取而代之的是,她選擇了競爭對手的新服務(wù),而我們失去了一個(gè)長(cháng)期可獲利的客戶(hù)。
在電信行業(yè)里,這叫作客戶(hù)流失。無(wú)線(xiàn)業(yè)務(wù)每個(gè)月的流失率為2%,或每年的流失率為25%,即使一個(gè)小小的提高也可帶來(lái)數以百萬(wàn)美元的利潤。為了實(shí)現這些,我們需要提供給一線(xiàn)員工一個(gè)全貌,使他們能快速和準確地做出反應,并把握住那些維持客戶(hù)的機會(huì )。就像我說(shuō)的,綜合決策能力!
綜合決策不僅是一種決策方法,長(cháng)遠地看也是最節省成本的方法。許多公司認識到多個(gè)獨立的數據集市不僅限制了分析能力,而且成本也相當高。
公司找不到數據集市的投資記錄,因為成本不只產(chǎn)生在一點(diǎn)。基本上,有些成本在公司IT部門(mén)的預算里,有些成本則在業(yè)務(wù)部門(mén)的預算里。如果把公司數據集市的所有投資加起來(lái),不管它記錄哪個(gè)部門(mén),把維護和支持的成本加起來(lái),很顯然最初預期的節省開(kāi)支一下就全部蒸發(fā)了。
支持單個(gè)數據集市的成本每年將近150萬(wàn)美元,如果你使用企業(yè)數據倉庫,你就不必建立多個(gè)數據集市,成本也低了很多。
用一塊表掌握確切時(shí)間
有關(guān)數據集市的爭論,有哪些重要問(wèn)題呢?有人覺(jué)得決策不需要那么快速和準確嗎?當然不會(huì )。公司技術(shù)和員工行動(dòng)的結合點(diǎn)就在于此。
我先前提到的電信例子證明,在實(shí)時(shí)交易中,人們需要實(shí)時(shí)的信息支持策略性決策。你需要一種支持實(shí)時(shí)決策的技術(shù)結構。
戰略決策與戰術(shù)決策的差別正在消失。同客戶(hù)建立關(guān)系,就要在需求點(diǎn)上提供有特點(diǎn)的價(jià)值。你要把競爭對手沒(méi)有,而你有的客戶(hù)數據轉變成可用的信息。你需要從客戶(hù)目前接觸的渠道獲取信息。客戶(hù)接觸可能全都是自動(dòng)的,比如說(shuō)ATM交易。但客戶(hù)更多的是與員工進(jìn)行交互。
我在這里不想討論渠道策略問(wèn)題,或自動(dòng)化和人際交流的問(wèn)題。我只想簡(jiǎn)單地談?wù)劷Y盟技術(shù)和員工如何利用較低的成本做出更好、更快的決策。如果你不能得到你想要的數據,就不要談速度,也不談什么正確的決定。
一個(gè)記者在采訪(fǎng)一位知名發(fā)明家時(shí)說(shuō):“很難說(shuō)一個(gè)發(fā)明家對世界的貢獻大,還是哥倫布的貢獻大。”該發(fā)明家回答說(shuō):“船的發(fā)明者怎么樣?”
這個(gè)故事的要點(diǎn)是,當你擁有正確的基礎和正確的工具時(shí),就可成大事。Teradata數據倉庫作為綜合的決策基礎設施就提供了這個(gè)基礎。
3M是一個(gè)優(yōu)秀的應用企業(yè)級數據倉庫的例證,它調整了業(yè)務(wù)處理過(guò)程,把戰略數據分析轉變成可行的決策。3M把60個(gè)數據集市整合為一個(gè)集中的數據倉庫,員工可以根據需求從自己的電腦上查詢(xún)客戶(hù)、產(chǎn)品、銷(xiāo)售和財務(wù)數據。技術(shù)和員工的結合把信息變成了戰略?xún)?yōu)勢。3M在去年發(fā)表的一篇文章中指出,技術(shù)已經(jīng)幫助提高了銷(xiāo)售量的10%。而且,由于減少了維修成本,以及銷(xiāo)售報告的準確及時(shí),公司節省了1000萬(wàn)美元的年度開(kāi)支。
通過(guò)監控產(chǎn)品和客戶(hù)的存貨量,數據倉庫也會(huì )帶動(dòng)需求計劃。從這一點(diǎn)看,需求是可預測的,可以?xún)?yōu)化生產(chǎn)計劃,以及更好地滿(mǎn)足需求。
要在目前這樣一個(gè)困難的經(jīng)濟環(huán)境中獲得成功并向前發(fā)展,公司必須懂得要從針對信息的技術(shù)轉變?yōu)獒槍﹃P(guān)系的技術(shù),并采取相應行動(dòng)。利用一個(gè)綜合的決策結構,公司能把技術(shù)的力量用于客戶(hù)、員工和業(yè)務(wù)伙伴的關(guān)系,并把業(yè)務(wù)能力帶到一個(gè)新的層次。如果沒(méi)有統一的數據,你永遠不知道你是否使用了正確的信息,做出了正確的決策。
這是關(guān)鍵所在。決策不是一個(gè)靜態(tài)的過(guò)程。企業(yè)數據倉庫作為綜合的決策結構是唯一能夠處理所有當前和未來(lái)業(yè)務(wù)的變量的基礎。
一旦結束了對數據集市的爭論,Teradata就有了巨大的機會(huì )。我們的技術(shù)平臺能夠綜合分析企業(yè)級的詳細數據。Teradata為快速回答復雜的問(wèn)題,允許無(wú)限多個(gè)用戶(hù)同時(shí)使用。我們賦予你力量,積極地管理你的業(yè)務(wù),推動(dòng)企業(yè)發(fā)展,提高企業(yè)利潤。
利用企業(yè)數據倉庫的方法,避免“雙時(shí)鐘陷井”。利用一塊表,你可以知道確切時(shí)間。有兩塊或更多的表,你永遠不能確定準確的時(shí)間。利用Teradata數據倉庫,你將永遠成竹在胸。
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