數據化管理-經(jīng)典課程

數據化管理-經(jīng)典課程 課程背景
什么是數據思維？什么又是零售思維？
為什么下屬做的營(yíng)運報告永遠只有數據而沒(méi)結論？
零售網(wǎng)點(diǎn)及渠道管理如何精細化、標準化、數據化？
你能在三分鐘內回答出來(lái)這幾個(gè)問(wèn)題嗎？
1. 最近一個(gè)季度貴公司的會(huì )員顧客流失率是多少？睡眠顧客的喚醒率是多少？
2. 最新一個(gè)月的一線(xiàn)員工流失率是多少?流失率高的原因是什么？
3. 最近一個(gè)月同店同比的數據是多少？影響銷(xiāo)售最大的三個(gè)問(wèn)題是那些？
4. 你知道店員利用VIP卡和退貨制度賺錢(qián)的秘密嗎？
5. 最新一期庫存中無(wú)效庫存有多少？缺貨率是多少？
很多公司是守著(zhù)數據金山管天氣要銷(xiāo)售額，沒(méi)有系統的去分析數據，也沒(méi)有利用數據來(lái)有效地追蹤生意，更沒(méi)有讓數據成為渠道生意增長(cháng)的主動(dòng)力。讓數據說(shuō)話(huà)，讓數據成為企業(yè)生意驅動(dòng)的主要力量是營(yíng)銷(xiāo)人員的必修課。
用數據思維，用數據決策，用數據提升銷(xiāo)售這是本課程的三大目的。
 
課程內容
1. 學(xué)員建立正確的數據化管理意識，幫助團隊提高數據化管理的能力
2. 透視數據分析報告，提高辨數據真偽、防數據忽悠的能力
3. 找到零售業(yè)的“銷(xiāo)售規律”，洞悉零售數據中的秘密
4. 科學(xué)的對月、年銷(xiāo)售額進(jìn)行預測，并根據預測制定對應的銷(xiāo)售策略
5. 了解年度銷(xiāo)售目標的制定及分解策略，將年度目標合理化
6. 學(xué)會(huì )利用數據進(jìn)行銷(xiāo)售追蹤，實(shí)現銷(xiāo)售額最大化
7. 學(xué)會(huì )對零售門(mén)店進(jìn)行系統診斷，學(xué)會(huì )門(mén)店診斷的八大關(guān)鍵指標
8. 分析VIP顧客的購買(mǎi)數據，用數據管理會(huì )員顧客的生命周期，提高會(huì )員的消費額
9. 建立生意分析的思維邏輯，并能靈活運用各種分析指標
10. 從數據洞悉競爭對手
 
課程特色
n 理論聯(lián)系實(shí)際，運用概念+數據+案例+實(shí)戰練習的講解方式
n 從大量的咨詢(xún)項目中提煉出營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理核心技能，理論精華與實(shí)戰案例緊密結合
 
課程收益
n 幫助學(xué)員建立數據思維和業(yè)務(wù)思維的邏輯
n 提升學(xué)員在洞悉數據，分析數據，利用數據幾個(gè)方面的能力
培訓對象：銷(xiāo)售部經(jīng)理、大區經(jīng)理、區域經(jīng)理、城市經(jīng)理、商品經(jīng)理、數據分析員
培訓時(shí)間：2.0天
課程大綱
課程議題（一級目錄） 培訓議題（二級目錄） 授課時(shí)間 授課方式 建立數據化思維 n 數據化思維
n 用數據說(shuō)話(huà)
n 用圖表說(shuō)話(huà)
n 如何防數據忽悠
n 如何制作及解讀數據報告
n 本節涉及案例
² 信用卡的案例
² 塔吉特百貨的案例
² 某電商數據案例 3.0H 課堂講授
案例分析 建立零售思維 n 人貨場(chǎng)的思維邏輯
n 零售思維流程圖
n 零售思維的輔助工具
n 本節涉及案例
² 某零售客單價(jià)解讀
² 人員流失率分析的案例 1.0H 課堂講授
實(shí)戰練習 如何洞悉零售規律 n 周銷(xiāo)售權重指數的概念及計算方法
n 利用權重指數進(jìn)行目標管理
n 月度|年度銷(xiāo)售預測
n 洞悉銷(xiāo)售中的異常狀態(tài)
n 銷(xiāo)售事件的量化評估
n 本節涉及案例
² 某零售賣(mài)場(chǎng)目標設定案例
² 某服裝連鎖銷(xiāo)售預測案例
² 某專(zhuān)賣(mài)店三八節促銷(xiāo)案例 3.0H 課堂講授
實(shí)戰練習 零售策略中的數據化管理 n VIP會(huì )員銷(xiāo)售及附加價(jià)值管理
n 洞悉競爭對手數據
n 月及年銷(xiāo)售預測
n 本節涉及案例
² 某超市銷(xiāo)售預測案例
² 某客戶(hù)競爭對手數據收集案例
² 某零售客戶(hù)會(huì )員價(jià)值評估案例 4.5H 課堂講授
案例分析 常用的數據分析方法 n 數據分析流程和方法
n 數據可視化
n 數據分析的立體化
n 定性分析的定量化
n 本節涉及案例
² 某服裝店鋪庫存分析案例
² 某銀行卡發(fā)行數據分析 2.5H 課堂講授
案例分析