基于文本的自定義人工智能模型，例如人工智能助手Meta AI，利用Llama 2的安全和責(zé)任學(xué)習(xí)，該指南解釋了生成人工智能如何檢測(cè)潛在漏洞，降低風(fēng)險(xiǎn)并提高安全性和可靠性。

　　生成人工智能所基于的大規(guī)模語言模型并不完美，可能會(huì)產(chǎn)生虛構(gòu)的答案或過度反映從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)到的刻板印象。

　　這就是為什么 Meta 融入了 10 年開發(fā)中吸取的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。

　　諸如警告之類的措施有助于了解生成式 人工智能的局限性，以及完整性分類以幫助檢測(cè)和過濾掉有風(fēng)險(xiǎn)的答案，這些措施符合 Llama 2 指南中描述的行業(yè)最佳實(shí)踐。

　　讓人們知道如何使用人工智能及其局限性的措施提供了信息，顯示何時(shí)與人工智能互動(dòng)以及新技術(shù)是如何工作的。

　　使用 人工智能函數(shù)時(shí)，澄清了可能會(huì)返回不準(zhǔn)確或不適當(dāng)?shù)妮敵觥?/p>

　　作為通知您圖像是由 人工智能功能創(chuàng)建的對(duì)策，將顯示一個(gè)標(biāo)記，以便將其識(shí)別為 人工智能創(chuàng)建的內(nèi)容。

　　它旨在制定通用標(biāo)準(zhǔn)，以識(shí)別和分類整個(gè)行業(yè)的人工智能生成內(nèi)容。