“重塑-賦能”、漫談ICT服務(wù)在大數據時(shí)代的應用

　　比如說(shuō)零售行業(yè)客戶(hù)，他現在用大數據，能更準確地知道消費者需要什么。再比如制造業(yè)的客戶(hù)，做汽車(chē)制造的，他開(kāi)始做車(chē)聯(lián)網(wǎng)，有了車(chē)聯(lián)網(wǎng)的數據之后，他可以開(kāi)始做汽車(chē)保險。還有很多這樣類(lèi)似的成功案例，因為這幾年產(chǎn)生的數據比我們過(guò)往人類(lèi)歷史這么多年產(chǎn)生的還要多。

　　過(guò)往的人類(lèi)歷史，通過(guò)總結知道日出日落代表一天；月亮的陰晴圓缺與海水漲落的關(guān)系；天上的星座可以跟航海、定位相關(guān)，這些都是長(cháng)期的經(jīng)驗總結得來(lái)的。這么久以來(lái)，我們知道數據可以更快、更迅速地找出其內在的價(jià)值，進(jìn)行準確定位。這其實(shí)是行業(yè)的共識。數據要放在平臺里面，一個(gè)是數據，第二個(gè)就是平臺。通過(guò)平臺承載，之后通過(guò)一些數據模型技術(shù)計算進(jìn)行分析，才能夠得到數據里面最關(guān)鍵的價(jià)值點(diǎn)。

　　這兩者其實(shí)是不停的動(dòng)態(tài)變化，它每時(shí)每刻都在變化，數據量一直都在增加，平臺的性能也可能無(wú)法足夠滿(mǎn)足這樣一些計算的性能，數學(xué)模式也一直在不斷變化。就像我剛才談到的一樣，這就是我們所說(shuō)的想象力的問(wèn)題。

　　我們現在要把數據這種想象力放在一個(gè)容器里面，其實(shí)是不能夠用這個(gè)容器來(lái)裝，因為這個(gè)容器的承載量其實(shí)會(huì )局限住數據帶給我們的想象空間和價(jià)值。我們希望這個(gè)容器是靈活的，它可以開(kāi)放式的承載數據，提供一個(gè)運算的平臺。

　　數據給不同行業(yè)帶來(lái)的變革也是同樣有幾個(gè)階段。我們首先要了解自己處在什么樣的階段，認清楚自己的位置。同時(shí)，我們也在感受著(zhù)外部行業(yè)的變革，在這個(gè)變革里面我們獲取的大量數據能用來(lái)做什么？如何發(fā)現并利用其中的規律從而彰顯數據的價(jià)值拓寬我們認知的廣度，加深認知的深度。

　　所以，剛才談到了用容器裝這樣的想象力，用容器裝這樣的數據，它不能夠受到容器的限制，我們希望這個(gè)容器最好是可以無(wú)縫、靈活擴展的。但現實(shí)情況并非如此。我們的傳統架構面臨很多問(wèn)題，如果性能不夠，而我要新增服務(wù)器，新增存儲。要從采購到測試、到部署，需要長(cháng)達幾個(gè)月的時(shí)間，這會(huì )給業(yè)務(wù)帶來(lái)一些滯后，而且會(huì )增加運維的難度，并且這些并非能夠充分發(fā)揮它的價(jià)值，把投入產(chǎn)出比用的最高，這是容器的局限性。所以，除了承載容器的關(guān)鍵性之外，還需要有一個(gè)收集數據的來(lái)源。

　　這里面有一個(gè)小故事：比如一個(gè)醉漢，他在晚上喝醉了，鑰匙掉了，他找了半天沒(méi)有找到。警察說(shuō)：你丟了鑰匙，我來(lái)幫你找。兩個(gè)人一直找了半天，最后警察問(wèn)他：你確定你的鑰匙丟在這個(gè)地方嗎？他說(shuō)是的，警察問(wèn)為什么？醉漢說(shuō)因為這里有街燈，他以為有街燈的地方就能找到他的鑰匙。

　　這其實(shí)就是片面的數據感知，我們要做準確的大數據分析，一樣需要有全景的數據。不是說(shuō)我能看到哪個(gè)地方，哪個(gè)地方就代表真理、代表規律。需要的是我們能感知到我們的用戶(hù)、感知到我們上下游的產(chǎn)業(yè)、感知到內外部、感知到全球化方向的變革，這個(gè)才是一個(gè)全景的數據，所以我們希望能夠連接所有，連接人、連接設備、連接物，這些通通產(chǎn)生的數據才是能夠對大數據做一個(gè)準確的分析。

　　這就需要用大數據來(lái)做。我們覺(jué)得大數據要具備這樣一些特性：

　　符合這些特征，首先它要有一個(gè)堅固的、高效的數據中心來(lái)承載這些數據，數據是要放在高度彈性，高性能彈性伸縮的混合架構里面。現在說(shuō)云化的環(huán)境，這就需要用云的環(huán)境承載，對數據平臺進(jìn)行計算和存儲。

　　再此之上，因為計算是核心，我要用豐富的網(wǎng)絡(luò )資源覆蓋到業(yè)務(wù)所及之處。再往上走就是安全，最后還要有一個(gè)專(zhuān)業(yè)的運維過(guò)程和設計過(guò)程，這是一套標準的ICT架構，能夠用來(lái)承載大數據。

　　中企通信是中國中信集團下屬的子公司。中信集團在這兩年發(fā)展的也比較快，現在在全球的排位到了156名。我們屬于中信集團的通信板塊，專(zhuān)門(mén)負責ICT建設，有云數據中心服務(wù)、云計算服務(wù)、信息安全管理服務(wù)以及專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò )服務(wù)，這些一站式的整合ICT服務(wù)是用來(lái)支撐行業(yè)轉變的基礎架構。

　　中企通信從2002年開(kāi)始提供虛擬專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò )服務(wù)，隨著(zhù)越來(lái)越多的業(yè)務(wù)在線(xiàn)化和數據化，數據安全愈發(fā)重要，我們推出了信息安全管理服務(wù)為用戶(hù)的數據安全保駕護航。數據體量大了，它的復雜度同樣使IT架構變得復雜多樣，所以，IT架構面臨變更的情況下，我們在2011年開(kāi)始提供云計算服務(wù)來(lái)滿(mǎn)足企業(yè)復雜的IT架構的變化和需求。所有這些，都基于T3+級別以上的數據中心來(lái)運營(yíng)。

　　在國家“一帶一路”倡議之下，我們有義務(wù)響應國家號召，通過(guò)優(yōu)質(zhì)的技術(shù)和資源優(yōu)勢來(lái)幫助更多的中國企業(yè)“走出去”。說(shuō)到技術(shù)和資源優(yōu)勢，我們現在通過(guò)母公司中信國際電訊CPC，把我們的網(wǎng)絡(luò )覆蓋140多個(gè)國家和地區，這其實(shí)也是大數據的一個(gè)體現方式：都在強調全球化協(xié)作。

　　業(yè)務(wù)在哪里，數據就在哪里。比如說(shuō)我們某個(gè)客戶(hù)，他的工廠(chǎng)是在蘇州和常州，研發(fā)團隊在美國。營(yíng)銷(xiāo)團隊是在荷蘭，很多設計師是在法國，這其實(shí)就是全球化協(xié)作的過(guò)程。數據并不是局限在某一個(gè)區域，數據現在是一個(gè)全球化擴張的過(guò)程和一個(gè)態(tài)勢。所以我們的網(wǎng)絡(luò )能夠覆蓋到這么多的地方，能夠幫企業(yè)把這些數據進(jìn)行流動(dòng)，只有流動(dòng)起來(lái)的數據才是有價(jià)值的數據。

　　借助母公司的力量，我們的云數據中心在全球也有著(zhù)廣泛分布。現在在全球范圍內有30座數據中心，其中15座是云數據中心來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行IT轉型。

　　這也是我們做ICT，幫助行業(yè)變革的措施。大數據必須要有容器來(lái)承載，這個(gè)容器的靈活性和安全性需要有這么多的數據中心提供云計算或者信息安全和網(wǎng)絡(luò )服務(wù)進(jìn)行提升。

　　現在大家都在強調定制化，我們在談產(chǎn)品的定制、消費者的用戶(hù)畫(huà)像。我們希望為每一個(gè)客戶(hù)做一個(gè)定制化的解決方案。家具可以定制，西裝可以定制，每一個(gè)行業(yè)，每一個(gè)用戶(hù)，它的大數據應用也必須是定制化的。它的性能要求怎么樣，數據來(lái)源怎么樣，如何采集所需的數據，如何對數據進(jìn)行收集、清洗、存儲、分析、計算從而進(jìn)行可視化的展示，每一個(gè)企業(yè)應用都會(huì )有所不同。 所以我們希望ICT的基礎架構能夠為客戶(hù)做定制化的改變和解決方案。

　　客戶(hù)用到最多的是混合架構，混合云的架構。其實(shí)這里面涉及到了很多層面的混合，把前端數據收集的應用放在公有云平臺，把數據的存儲，處理和清洗以及可視化的展示放在高性能的專(zhuān)屬云平臺或者裸金屬架構設備里面，兩者進(jìn)行混合。

　　除此之外，我們還可以把這塊的核心混合到企業(yè)內部，通過(guò)我們的網(wǎng)絡(luò )，通過(guò)現在新的4G也好、5G也好，覆蓋到所有的用戶(hù)上面去，做到多重混合，把數據整合回來(lái)，再進(jìn)行運算，重新做到價(jià)值的輸出，這是一個(gè)螺旋式的模式。

　　當然這里面也會(huì )涉及到安全保障，像現在WannaCry勒索病毒帶來(lái)的安全問(wèn)題，大家都已經(jīng)知道它的重要性了。這個(gè)勒索軟件現在發(fā)作，其實(shí)就是數據重要性的特征。一個(gè)表現：現在已經(jīng)有人在掏錢(qián)贖回這些數據了。

　　我們希望從數據層面，網(wǎng)絡(luò )層面，系統層面幫助企業(yè)基于大數據分析的方式做立體式的、多層次的安全防護。

　　說(shuō)到安全，我們的安全監控和管理平臺，在這段時(shí)間內攔截了六千次以上的勒索軟件的攻擊，這其實(shí)也是帶給客戶(hù)最大的價(jià)值，能夠保證他的數據不受到損失。

　　另外，還有一個(gè)很重要的是數據備份。我們可以做到秒級的RPO和分鐘級的RTO，迅速恢復數據。出現問(wèn)題之后，我們可以把數據恢復到最初，甚至我還可以恢復到14天以?xún)鹊娜魏我粋�(gè)時(shí)間點(diǎn)。現在出現問(wèn)題時(shí)可以恢復，不僅可以恢復到昨天，甚至恢復到更久的時(shí)間點(diǎn)來(lái)避免一些邏輯錯誤和誤刪除。我們知道，數據備份和數據容災對于數據的重要性來(lái)說(shuō)是不言而喻的，這也是現在企業(yè)越來(lái)越重視的點(diǎn)。

　　最后我想講的，整個(gè)架構應該是這樣的：所有的數據存儲到高等級的云數據中心里面，由彈性、開(kāi)放、安全的平臺來(lái)做數據的收集和處理以及存儲和分析。將物理分散的數據，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )的方式進(jìn)行收集，回歸到平臺，把這些數據做一個(gè)多層次和多地的備份，通過(guò)安全的管理和監控，保護數據的安全性。

　　與大家分享幾個(gè)案例：某能源企業(yè)，這家企業(yè)原來(lái)是做地產(chǎn)，現在開(kāi)始做一些LED燈。把LED燈放在他的一些地產(chǎn)項目里，通過(guò)這些LED燈發(fā)送回云數據中心里面的這些數據去做一些能源管理。各地方的用電情況如何，做一些節能減排以及智慧能源管理。這其實(shí)涉及到很多的數據，有結構化的數據和非結構化的數據，最終都會(huì )回到企業(yè)內部再做數據的運算，提升企業(yè)能源管理效率。

　　另外，我們一個(gè)智能汽車(chē)企業(yè)，做的是研發(fā)大數據。剛才談到上一個(gè)案例是能源管理的大數據，而這個(gè)是研發(fā)大數據。公司客戶(hù)是做汽車(chē)制造的，把用戶(hù)的需求、市場(chǎng)的方向，收集到所有的數據，放在SAP HANA數據庫里進(jìn)行運算。然后他也通過(guò)這個(gè)平臺，做一些汽車(chē)碰撞的模型的測試，這里面一秒鐘會(huì )產(chǎn)生巨量的數據出來(lái)，在這個(gè)平臺里做大數據的運算。當然它的業(yè)務(wù)也是分布海內外，所以這些數據都是收歸到這個(gè)數據中心里來(lái)，進(jìn)行多地的備份。

　　這里面就涉及到剛才那句話(huà)，“業(yè)務(wù)在哪里，數據就在哪里”，把這些數據收回來(lái)，進(jìn)行整體的計算。需要彈性、開(kāi)放、靈活和安全的容器。