- 2012年，第十一屆安博會(huì )，華為宣布正式進(jìn)軍安防領(lǐng)域，卻被業(yè)界笑稱(chēng)“狼來(lái)了”。
- 2016年，第十三屆安博會(huì )，華為帶著(zhù)首創(chuàng )的“視頻云”，卻被業(yè)界懷疑這是一匹孤狼。
- 2018年，第十四屆安博會(huì )，華為直接放出了全棧全場(chǎng)景AI，告訴業(yè)界，華為安防真的“狼”來(lái)了。
我不知道過(guò)去的六年，華為付出了怎樣的努力，付諸了多少的心血，但我卻知道，華為已經(jīng)給智能安防的明天，帶來(lái)了改變。
關(guān)于芯片
為什么過(guò)去我們只提安防，而今天開(kāi)始要說(shuō)智能安防，究其原因，在算力上。
以智慧交通為例，如果一個(gè)算法需要數億張圖片耗時(shí)數月才能迭代，這樣的效率算不上智能；當前業(yè)界人像抓拍的普遍水平在20到30張之間，這也算不上智能，或者說(shuō)，還達不到能夠稱(chēng)之為智能安防的程度。
有沒(méi)有辦法把算法迭代的事情縮短到五分鐘以?xún)龋⑶页掷m進(jìn)行，或者將人像抓拍的數量一次性提升十倍，還有上升的空間？
華為說(shuō)了兩個(gè)名字：
昇騰310
昇騰910
昇騰310是一顆“極致高效計算低功耗AI SoC“芯片，16T的算力，業(yè)界最高水平的四倍以上。
昇騰910在16位情況下算力是256T，8位的話(huà)達到512T。可以做到1024個(gè)昇騰910芯片的集聯(lián)，當前單芯片計算密度最大，適合于大規模分布式訓練。
這兩款芯片意味著(zhù)什么？以昇騰910為例，它可以將算法訓練得效率提升上千倍，讓數億張圖片的算法訓練由幾個(gè)月縮短到五分鐘。
而正是這兩款高算力AI芯片背后的華為AI戰略讓智能安防的實(shí)現變得可能。
軟件定義攝像機
安防攝像機在過(guò)去是硬的，很簡(jiǎn)單的道理，因為從出廠(chǎng)開(kāi)始，它的能力、智力水平就被固定了，不會(huì )學(xué)習，無(wú)法升級，也就是“出生定終身”。
但是華為芯片背后的算力，給了軟件定義攝像機的能力。以“芯五星”為名的五個(gè)系列近百款攝像機都裝載了昇騰310的芯片。過(guò)去人像抓拍的數量大概是20到30張，現在保守測試達到了300張，而且算力還有充裕，一下子將抓拍密度提升了十倍。
但其實(shí)最讓我感興趣的不是拍攝密度的提升，而是對普通攝像機的“共同富裕”。
一臺裝載昇騰310芯片攝像機，只需通過(guò)一根網(wǎng)線(xiàn)，就能夠幫助普通攝像機實(shí)現智能化，將普通攝像機平滑升級成為智能攝像機，實(shí)現1拖N的“共同富裕”和智能。
那么至于軟件定義，也就是“芯五星”系列攝像機，可以像人一樣不斷地進(jìn)行自我學(xué)習、成長(cháng)，持續迭代算法，按需定義。
但是華為說(shuō)這還不夠，他要把黑白電視淘汰掉，讓每個(gè)人都能看上彩色電視。
所以它用彩色鏡頭采集彩色圖像，用黑白鏡頭確定圖像輪廓，雙鏡頭模式將星光攝像機帶進(jìn)彩色時(shí)代。
這里要提到一個(gè)東西，叫非約束算法。在過(guò)去的約束算法里，很多東西都是被寫(xiě)好固定不能變更的，就像酒店前臺登記的攝像頭，稍微動(dòng)一動(dòng)，拍不到你，帶上口罩或者墨鏡，認不出你，必須要端端正正站在那里擺拍才行。
但是在非約束的場(chǎng)景里，不論你采取怎樣的變裝，通過(guò)怎樣的身形和移動(dòng)，都可以完全識別出來(lái)。
智能攝像機是華為昇騰芯片產(chǎn)物的落地，而支撐其背后的就是強大的算力，因為算力充裕，才能夠做到云和端的協(xié)調，才能夠將云上的算法實(shí)時(shí)加載，才可以將拍攝數量和算法迭代的效率得到極大的提升。
八爪魚(yú)式的分布架構
華為強大的算力有兩個(gè)呈現方式，一個(gè)是芯片，另一個(gè)，就是云化。
2016年，華為首次提出了視頻云的概念，而當時(shí)的他們，正面臨著(zhù)兩個(gè)主要的問(wèn)題：
- 傳統安防廠(chǎng)家的建設多由盒子堆積。
- 數據孤島沒(méi)有聯(lián)通。
華為迫切地需要解決這個(gè)問(wèn)題，因為智能安防的業(yè)務(wù)，應當是一個(gè)在大平臺支撐下的精英作戰模式，云化就是這種新作戰思路的最佳實(shí)踐方式。而想要實(shí)現這一點(diǎn)，還需要數據之間的開(kāi)放與融合。
因此，華為提出了“一片云海”的概念，并采用了八爪魚(yú)式的分布架構。
這其實(shí)是一個(gè)很形象的比喻，因為八爪魚(yú)有大腦和小腦，可以協(xié)同工作，而華為的云化目的就是為了站在無(wú)論何種視角，都能夠提供地域、場(chǎng)景等在內的無(wú)差別協(xié)同服務(wù)。
八爪魚(yú)式的分布架構已經(jīng)為華為智能視頻云帶來(lái)了三大價(jià)值：
1.從虛擬化走向服務(wù)化：為客戶(hù)提供彈性調度、資源共享、原子服務(wù)的能力。
2.多維數據聯(lián)通共享：讓數據最大程度發(fā)揮價(jià)值。
3.具備最強技術(shù)支撐：Atlas解析服務(wù)器采用昇騰芯后提升4倍解析能力；存儲設備全對稱(chēng)的分布式架構支持容量和性能的均衡擴展，單套存儲超過(guò) 100PB容量，可做到“一城一存儲”。
這當中有一個(gè)特點(diǎn)，叫“強中心，敏邊緣”。因為華為認為，70%的安防業(yè)務(wù)都可以在邊緣節點(diǎn)上快速地收斂和閉環(huán)，而資源中心、能力中心和作戰中心，幾個(gè)中心之間也能夠實(shí)現不同的結合和服務(wù)。
在把原本孤立的數據連接成數據水系以后，原本的數據孤島就變成了數據大海。這里也包含了三個(gè)變化：
- 單維的數據變成多維的數據。
- 孤島變成連通的海洋。
- 在EPM云海里面把視頻專(zhuān)網(wǎng)的數據和公安信息網(wǎng)的數據打通，為將來(lái)數據的全融合打下了基礎。
這里我要強調一個(gè)問(wèn)題，因為是智能安防的云化，所以很多人會(huì )誤會(huì )地認為，云必須要部署在省廳或是市局。
在安防領(lǐng)域，云是技術(shù)，只要能滿(mǎn)足數據的共享，整體的架構，保證互通，那就是云，這跟部署在哪里，是大是小，沒(méi)有關(guān)系。
而且為了幫助城市能夠快速部署、維護，華為特別面向一些區縣地區和邊緣節點(diǎn)推出了“一臺起步，敏捷上陣”的云節點(diǎn)方案。只要能和其他云互通，那么一臺服務(wù)器也能做云。
過(guò)去的云系統，平均需要兩周時(shí)間實(shí)現業(yè)務(wù)上線(xiàn)，而現在這個(gè)時(shí)間縮短到了兩天，算法的迭代從兩個(gè)月縮短至兩周。同時(shí)，實(shí)現了平臺和云節點(diǎn)里，視圖的檢索、解析、轉發(fā)、儲存和接入的融合以及人臉算法、人體算法、行為分析、人群密度和車(chē)輛識別這五個(gè)算法與人像人臉之間聯(lián)動(dòng)的融合。
我覺(jué)得這是符合云化能力發(fā)展潮流的——智能向下，數據向上。
算力的戰爭
這應該可以叫做算力的戰爭，因為支撐著(zhù)芯片、智能攝像機以及在云海上進(jìn)行精英作戰的，是華為在過(guò)去六年沉淀的算力。算力的提升，為行業(yè)帶來(lái)的巨大的改變，將過(guò)去不可能的事變成了可能。
首先，我之前說(shuō)過(guò)，算法的迭代由原來(lái)需要數月，變成今天幾分鐘可做。其次，智能攝像機的拍攝密度成十倍提升，改變了“不可能”。
而當算力越來(lái)越強，攝像機協(xié)同能力、監控范圍、識別能力得到顯著(zhù)提升的時(shí)候，未來(lái)兩到三臺智能攝像機就能完成現在十數臺攝像機的工作。
在深圳華為總部的周邊，華為已經(jīng)和深圳交警聯(lián)合創(chuàng )新，對路口的紅綠燈進(jìn)行了配時(shí)優(yōu)化，AI對信號燈進(jìn)行了整體優(yōu)化。
而當算力再次升級時(shí)，優(yōu)化的范圍必將將進(jìn)一步擴大，最終全市居民都將從中受益。
華為的安防，走得不算早，路也不平坦，但如果說(shuō)今天的智能安防需要依托算力，那么華為已經(jīng)給自己手里搓出了一副好牌。
一座燈塔
如果過(guò)去想要衡量安防系統的智能水平，這是做不到的，因為沒(méi)有標準。但是今天，華為從感知、協(xié)同和決策三個(gè)維度定義了安防行業(yè)智能發(fā)展階段，并發(fā)布了iCAN（intelligencescore）安防智能指數評價(jià)框架體系：intelligence score = f（算力Computing,算法 Algorithm,協(xié)同syNergy）將安防智能化水平分為L(cháng)0-L4五個(gè)等級，給這個(gè)行業(yè)豎起了一座燈塔。根據分級標準定義，當前行業(yè)普遍處于“L1-初級智能”階段，華為已處于“L2-有限感知智能”階段。華為通過(guò)新發(fā)布的昇騰芯片，將推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向“L3-全智智能”階段演進(jìn)。
L0是無(wú)智能的、人工的方式，L1初級智能，L2有限的感知智能，L3全知智能，L4自主智能。華為在深圳優(yōu)化紅綠燈配時(shí)的實(shí)踐基本達到了有限感知的智能，也就是L2，而業(yè)界，普遍還停留在L1的水平。
如何實(shí)現最后一個(gè)階段，或者說(shuō)什么時(shí)候才能實(shí)現最后一個(gè)階段，華為認為這需要算力至少達到100T以上。
以行車(chē)為例，L4可以躺在座位上脫離方向盤(pán)，到達任意想要去往的地方。但是這需要幾個(gè)條件：龐大的算力、充足的數據、個(gè)性化的算法以及場(chǎng)景化的各種應用。
華為的計劃是，兩年內做到L3，并推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向L3邁進(jìn)；五年后做到L4，讓產(chǎn)業(yè)整體進(jìn)入L4階段。
這是有信心和根據的，算力的問(wèn)題解決了，就打下了基礎，可以慢慢進(jìn)步，解決瓶頸，持續發(fā)展。
雖然這個(gè)指標還不完善，但是幸好，我們總算起步了，還需要更多的業(yè)界同仁一起來(lái)豐滿(mǎn)這個(gè)指數，也還需要華為繼續用自己的算力、算法和業(yè)務(wù)，去推動(dòng)體系的前行。
華為的遠望
如果要用一個(gè)詞來(lái)形容華為現在的心情，我覺(jué)得應該是“興奮”。
說(shuō)實(shí)話(huà)，從2012年宣布進(jìn)軍安防以后，華為一直以來(lái)都沒(méi)有取得特別值得關(guān)注的成績(jì)，但智能安防的到來(lái)，卻給華為帶來(lái)了戰略提升的機遇。
華為對智能安防的市場(chǎng)的野心，這是自不必多說(shuō)的，但我在意的，是他對明日世界的遠望。
為什么華為那么迫切地要研發(fā)芯片，因為他們清楚地知道，智能安防最害怕的就是等死。
算力只有0.66T，又還能指望支撐業(yè)務(wù)怎樣的發(fā)展。一個(gè)人只有智商水平不斷提高以后，才能學(xué)習更多的知識，處理更多的問(wèn)題，做好自主決策。 如果想要實(shí)現華為的全場(chǎng)景布局，就必須開(kāi)創(chuàng )一個(gè)新的架構，具有創(chuàng )造性的新架構。
正如業(yè)界所說(shuō)，華為“狼”來(lái)了，但幸運的是，這匹狼帶來(lái)的是團結和執著(zhù)的精神，是僅僅只把眼下成果當成起步，“興奮”地想要借助算力奠定出的基石，在未來(lái)創(chuàng )造無(wú)限的可能。
因為這個(gè)行業(yè)也許不需要神童，但卻忌諱一眾的平庸。所以他們想把整個(gè)業(yè)界的智能水平拉拽上來(lái)，一起努力，再配合使用單位和實(shí)戰單位一起在應用場(chǎng)景里，尋找決策和突破的解決方案，為安防行業(yè)和AI整體能力的提升，帶去一點(diǎn)推動(dòng)和改變。
華為最終想要實(shí)現的，是改變全行業(yè)的AI，捫心自問(wèn)，不過(guò)是惠及民生而已。
而所幸的是，在智能安防蓬勃發(fā)展，人們對AI熱情再次高漲的時(shí)代，會(huì )有更多像華為一樣優(yōu)秀的企業(yè)在不斷努力，讓我們與未來(lái)變得更近一點(diǎn)點(diǎn)的。 所以，期待華為，讓我們拭目以待。
