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    浪潮將舉辦“大數據時(shí)代的全聯(lián)結與混業(yè)”高峰論壇

    2014-10-20 09:04:06   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      研究數據顯示,全球數據總量正在以特有的“摩爾定律”急劇增長(cháng),大約每?jì)赡攴环A計到2020年,全球數據將達到35ZB的規模。另一方面,在數據頻繁交互、融合的大數據時(shí)代,產(chǎn)業(yè)邊界變得越來(lái)越模糊,對通信、金融等行業(yè)機構IT支撐能力提出了新的要求。如何應對激增、復雜的數據資源,并利用大數據加快業(yè)務(wù)創(chuàng )新的水平和速度,顯然已成為通信、金融等信息化高度成熟的行業(yè)急待解決的重要課題。

      據悉,10月24日,浪潮將在北京舉辦“大數據時(shí)代的全聯(lián)結與混業(yè)”高峰論壇,圍繞大數據、云計算主題,在浪潮優(yōu)勢產(chǎn)品和技術(shù)基礎上,探討如何實(shí)現通信、金融機構縱橫一體數據全聯(lián)接,拓展數據服務(wù)機會(huì )和市場(chǎng),借助通信和金融兩個(gè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)特點(diǎn),推動(dòng)混業(yè)創(chuàng )新,驅動(dòng)行業(yè)內和跨行業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng )新。

      作為通信信息化領(lǐng)域的領(lǐng)軍型企業(yè),浪潮擁有一系列成熟的信息化產(chǎn)品、解決方案及專(zhuān)業(yè)服務(wù),并在行業(yè)應用中積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗。針對大數據時(shí)代行業(yè)用戶(hù)的困惑,浪潮推出了數據服務(wù)解決方案,融合不同行業(yè)數百位專(zhuān)家的經(jīng)驗和智慧,形成科學(xué)的數據質(zhì)量管理方法論,在此基礎上利用數據管理平臺DMP和多樣化的采集工具,為企業(yè)提供專(zhuān)業(yè)的數據質(zhì)量管理服務(wù),涉及數據采集、清洗、質(zhì)量評估、分析應用等等,充分整合歷史、實(shí)時(shí)數據形成數據資源“云”,為行業(yè)用戶(hù)創(chuàng )造價(jià)值。

      而在終端應用和管理方面,浪潮開(kāi)發(fā)出了移動(dòng)應用平臺IMP,基于浪潮大數據處理平臺IOP,為移動(dòng)應用開(kāi)發(fā)、運營(yíng)、管理提供基礎支撐平臺。IMP擁有豐富的組件庫、服務(wù)管理、輕應用、服務(wù)號等功能,可以快速生成APP,縮短應用上線(xiàn)的周期。同時(shí),用戶(hù)還可以在IMP平臺上進(jìn)行移動(dòng)應用的統一發(fā)布、統一維護和統一管理,實(shí)現各類(lèi)數據資源、移動(dòng)應用的無(wú)縫集成,依托大數據推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng )新和運營(yíng),快速響應市場(chǎng)和技術(shù)的變化,提高企業(yè)核心競爭力。

      “云”與“端”的完美融合,使浪潮大數據快速走向市場(chǎng)應用。目前,浪潮DMP、IMP等產(chǎn)品及解決方案已成功應用于三大運營(yíng)商,涉及無(wú)線(xiàn)基站入網(wǎng)驗收、集中故障管理、應急通信保障、LTE網(wǎng)絡(luò )管理等應用領(lǐng)域,充分發(fā)揮各類(lèi)數據資源對運營(yíng)商經(jīng)營(yíng)管理的價(jià)值。在今年8月份召開(kāi)的第二屆夏季青年奧林匹克運動(dòng)會(huì )上,浪潮云計算及大數據解決方案也有出色的表現,幫助運營(yíng)商及現場(chǎng)工作人員及時(shí)有效地發(fā)現并解決問(wèn)題,完成了一天高達32億條指標數據處理的任務(wù),為青奧會(huì )的順利舉辦保駕護航。

      實(shí)際上,浪潮大數據的價(jià)值絕不僅僅局限于通信行業(yè)。浪潮集團副總裁肖雪表示,“通信與金融是資金流與信息流的融合,當不同的流產(chǎn)生碰撞,就會(huì )融合成新的混業(yè),混業(yè)是金融的未來(lái)”。那么,在大數據時(shí)代,通信、金融等行業(yè)機構將如何更好地推動(dòng)內部外數據的全聯(lián)結,以支撐經(jīng)營(yíng)管理和業(yè)務(wù)創(chuàng )新?浪潮又將為通信和金融行業(yè)的跨領(lǐng)域跨專(zhuān)業(yè)合作,提供哪些有價(jià)值的大數據解決方案?這些問(wèn)題,或許會(huì )在幾天后舉辦的“大數據時(shí)代的全聯(lián)結與混業(yè)”論壇上找到答案,敬請期待。

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