CTI論壇(ctiforum)3月15日消息（記者 李文杰):近日，海康威視研究院在計算機視覺(jué)的多目標跟蹤算法上取得突破性進(jìn)展，在MOT Challenge測評中斬獲第一，向世界頂級研究機構看齊，為公司的發(fā)展提供堅強有力的技術(shù)支持。本次參加MOT Challenge測評的參賽隊伍多達47支，其中不乏世界知名研究機構和高校，如NEC北美研究院、普朗克智能系統研究所、南洋理工大學(xué)、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)歐文分校、佐治亞理工學(xué)院、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院等。
MOT Challenge是阿德菜德大學(xué)、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院及達姆施塔特工業(yè)大學(xué)聯(lián)華創(chuàng )辦的一個(gè)算法測評平臺，旨在評測多個(gè)行人對象跟蹤技術(shù)在視頻監控環(huán)境下的算法性能。在MOTChallenge競賽項目中，要求參賽者使用計算機視覺(jué)算法對多個(gè)行人對象作跟蹤處理。有些測試場(chǎng)景跟蹤對象多，人群密度大，相互之間遮擋嚴重，造成對象檢測與跟蹤難度非常大。海康威視研究院的預研團隊基于自適應增強、馬爾科夫決策過(guò)程和深度學(xué)習等技術(shù)，取得49.3%的多目標跟蹤精度(Multiple Object Tracking Accuracy)，排名世界第一。
在視頻監控領(lǐng)域，多目標跟蹤算法是視頻智能分析技術(shù)的基礎算法之一，在完成對視頻中的人、車(chē)目標檢測與提取后，如何鎖定目標、進(jìn)行長(cháng)時(shí)間跟蹤是視頻智能分析各類(lèi)應用開(kāi)展必須要解決的重點(diǎn)課題之一，其將直接影響到智能分析功能的最終使用效果。這次海康威視研究院在多目標跟蹤算法上突破，將使海康威視的視頻結構化、行為分析、車(chē)輛抓拍、人臉抓拍等相關(guān)產(chǎn)品直接受益。如“獵鷹”系列視頻云結構化服務(wù)器，在提取監控視頻中車(chē)輛或活動(dòng)目標的關(guān)鍵信息時(shí)，目標的跟蹤更加精確、穩定后，可以形成更為精確的信息檢索庫。公安一線(xiàn)民警搜索錄像中嫌疑目標時(shí)，將大大縮短查找錄像的時(shí)間，全面提升效率，達到向科技信息化要警力的目的。
