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超越算法:塑造自動(dòng)駕駛汽車Automotive Assistant的未來(lái)

2017-06-26 13:56:22   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


超越算法:塑造自動(dòng)駕駛汽車Automotive Assistant的未來(lái)
  汽車助手正在改變?nèi)藗凅w驗(yàn)互聯(lián)汽車的方式——不過(guò),隨著互聯(lián)汽車變成自動(dòng)駕駛汽車,汽車助手必須運(yùn)用人工智能,不僅能夠讓乘客保持互聯(lián),還要在需要手動(dòng)駕駛時(shí)通知乘客和讓他們投入駕駛。Nuance和德國(guó)人工智能研究中心近期開(kāi)展的一項(xiàng)研究對(duì)在分秒必爭(zhēng)的情形下讓原來(lái)駕駛員身份的乘客重新投入駕駛狀態(tài)的最有效方法進(jìn)行了研究。
  人工智能和智能助手方面的研究經(jīng)常是在算法、深度學(xué)習(xí)、以及數(shù)據(jù)的背景下討論的。不過(guò),作為研究人員,我們還要理解這種智能所運(yùn)行的環(huán)境。只有讓功能適應(yīng)使用情境,系統(tǒng)才能算是成功的。這對(duì)于汽車助手來(lái)說(shuō)更是如此,因?yàn)閺娜剂蟻?lái)源到軟件配置,汽車行業(yè)正經(jīng)歷著快速變革。隨著汽車連接與互聯(lián)網(wǎng),駕駛員希望能夠車上獲得與使用智能手機(jī)一致的體驗(yàn)。
  這為自動(dòng)駕駛汽車創(chuàng)新的加速發(fā)展鋪平了道路——自動(dòng)駕駛汽車讓我們?cè)谲嚴(yán)锏慕巧珡鸟{駛員變成了乘客。不過(guò),這兩種角色將在很大程度上要根據(jù)需求相互轉(zhuǎn)變。自動(dòng)駕駛汽車正在掌握各種道路交通狀況,但并不是全部。若出現(xiàn)危險(xiǎn)的情形,如果駕駛員的注意力處于別處,系統(tǒng)就需要讓駕駛員回到駕駛模式。
  研究
  在Nuance攜手德國(guó)人工智能研究中心(全球規(guī)模最大的人工智能研究機(jī)構(gòu),Nuance是其股東之一)剛剛完成的一項(xiàng)用戶研究中,我們特別研究了將車輛控制權(quán)交還給駕駛員的最佳方法,汽車應(yīng)當(dāng)提供哪些信息,這對(duì)用戶的信任會(huì)帶來(lái)什么的影響。
  為此,我們讓用戶進(jìn)入駕駛模擬器,嘗試以不同方法通知駕駛員:通過(guò)聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)和觸覺(jué)(振動(dòng))途徑以及這些途徑的結(jié)合使用。我們讓他們?cè)诜邱{駛時(shí)間嘗試不同的活動(dòng),再運(yùn)用他們的聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)或觸覺(jué)能力。
  根據(jù)請(qǐng)求切換車輛控制權(quán)的原因、當(dāng)前的道路交通狀況以及汽車在交還車輛控制權(quán)之前正在進(jìn)行的計(jì)劃,我們向用戶提供了不同數(shù)量的信息。隨后,我們就有用性、便捷性、信任度等向用戶提問(wèn),并對(duì)完成車輛控制權(quán)切換實(shí)際花費(fèi)的時(shí)間進(jìn)行測(cè)量。
  結(jié)果
  駕駛員不喜歡與他們當(dāng)前活動(dòng)模式相同的通知,他們比較喜歡根據(jù)他們當(dāng)前活動(dòng)做出調(diào)整的一系列互相補(bǔ)充的通知模式。例如,如果是正在進(jìn)行閱讀,參與者比較喜歡聲音或振動(dòng)提醒。如果是正在寫電子郵件或正在工作,駕駛員比較喜歡聲音提醒。這彰顯了以智能方式利用聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)和視覺(jué)提示的綜合多模式用戶界面的重要性。
  • 為了實(shí)現(xiàn)最佳效果,系統(tǒng)必須能夠獲得來(lái)自汽車本身和汽車傳感器的情境化數(shù)據(jù)和信息,其中包括有關(guān)駕駛員當(dāng)前活動(dòng)的信息,并且通過(guò)最佳的提醒提示確保駕駛員能夠做出更快的反應(yīng)以及獲得更好的用戶體驗(yàn)。
  • 如果不論駕駛員正在進(jìn)行的活動(dòng),聽(tīng)覺(jué)提醒被認(rèn)為要比視覺(jué)提醒更加愉悅,更加有效,比單純的振動(dòng)或觸覺(jué)提醒能更快的讓駕駛員做出反應(yīng)。
  • 與單純的視覺(jué)提醒相比,駕駛員更加信任汽車助手發(fā)出的聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)提醒。
  • 數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)沉浸在聆聽(tīng)活動(dòng)中,例如聽(tīng)書或聽(tīng)歌,駕駛員的反應(yīng)時(shí)間是最慢的。
超越算法:塑造自動(dòng)駕駛汽車Automotive Assistant的未來(lái)
  持續(xù)研究
  這個(gè)新興領(lǐng)域還有很多方面需要研究,相關(guān)研究和模擬讓我們現(xiàn)在開(kāi)發(fā)的AutomotiveAssistant(汽車助手)能夠在未來(lái)以各種智能方式為駕駛員提供幫助,與駕駛員形成多模式的陪伴關(guān)系,進(jìn)行駕駛員到乘客的角色轉(zhuǎn)變,代汽車說(shuō)話,提升其他乘客的體驗(yàn)。
 

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