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    AWS 祭出殺手锏 Nitro 架構:EC2價(jià)格降幅最高達到 49%

    2019-06-21 09:23:31   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      6月20日,AWS在技術(shù)峰會(huì )上海站宣布,在光環(huán)新網(wǎng)運營(yíng)的AWS中國(北京)區域和西云數據運營(yíng)的AWS中國(寧夏)區域,近期對Amazon EC2新一代5系列C5和R5計算實(shí)例,以及GPU加速計算實(shí)例P3進(jìn)行了主動(dòng)降價(jià)。根據客戶(hù)所選的實(shí)例類(lèi)型不同,客戶(hù)可以看到27%到49%之間的降幅。
      一直以來(lái),國內云服務(wù)商面對激烈的競爭環(huán)境,紛紛通過(guò)降價(jià)爭奪地盤(pán)。盡管在國內還沒(méi)有一家云服務(wù)商真正贏(yíng)利,但是各家云服務(wù)商要么發(fā)起價(jià)格戰,要么被價(jià)格戰。
      AWS一直是云計算的標竿,規模最大,它對價(jià)格戰會(huì )坐視不理呢?還是主動(dòng)挑起價(jià)格戰、打擊跟隨者?
      對這一問(wèn)題,AWS全球副總裁、大中華區執行董事容永康接受采訪(fǎng)表示,“就像云計算顛覆傳統IT消費模式,AWS在價(jià)格方面也是采用顛覆性的做法。我們不會(huì )去關(guān)心競爭對手什么價(jià)格,更不會(huì )因為自己的技術(shù)先進(jìn)、功能豐富,就讓價(jià)格高高在上,不理會(huì )用戶(hù)希望不斷降低成本的要求。云計算是規模經(jīng)濟,AWS會(huì )堅持不懈地優(yōu)化成本結構,主動(dòng)降低價(jià)格,將成本節省回饋給客戶(hù)。自2006年發(fā)布以來(lái),AWS已經(jīng)進(jìn)行了72次降價(jià)。但是AWS不會(huì )發(fā)起所謂的價(jià)格戰,也不看好同行搞價(jià)格的做法。因為降價(jià)很容易,但是要具備降價(jià)的能力,卻不是一件容易的事兒。”
      對AWS中國區域Amazon EC2新一代5系列的降價(jià),云體驗師公眾號朱朋博從技術(shù)的角度做一個(gè)深入的解讀。
      他分析說(shuō),AWS新一代5系列Amazon EC2實(shí)例,基于A(yíng)WS最新的Nitro架構進(jìn)行了優(yōu)化。云計算的底層基礎是虛擬化。虛擬化在帶來(lái)資源靈活性、提升利用效率的同時(shí),在性能方面會(huì )打折扣,主要是CPU要承擔虛擬化管理方面的開(kāi)銷(xiāo)。AWS Nitro架構的做法是,將原本在通用CPU里運行的虛擬化管理程序 (Hypervisior) 抽離到了專(zhuān)有硬件上,這樣,用戶(hù)買(mǎi)到的資源就不再打折扣了,比如CPU和內存資源就更足量。如果說(shuō)騰出來(lái)的CPU計算資源量不好描述的話(huà),那么內存容量的足額交付就非常直觀(guān)。
      朱朋博做了一個(gè)對比,原來(lái)C4系列主機CPU:RAM的配比是1:1.875,現在變成了真正的1:2,計算資源也有類(lèi)似的提升。用戶(hù)能買(mǎi)到能足額交付的資源,或者說(shuō)買(mǎi)到的資源都能用于業(yè)務(wù)上,對于用戶(hù)來(lái)說(shuō)意味著(zhù)性?xún)r(jià)比的提升。通過(guò)查看價(jià)格表發(fā)現,同樣是36核的實(shí)例,C5內存比C4的內存生生多出來(lái)12GB,價(jià)格卻降低了大約20%。可以說(shuō),C5實(shí)例加量還降價(jià)。
      AWS首席技術(shù)布道師Jeff Bar在一篇博客里寫(xiě)道:有了Nitro的實(shí)例跟裸機服務(wù)器主機相比,性能只差了大約1%,這一微小差別很難察覺(jué)出來(lái)。
      朱朋博認為,通過(guò)架構優(yōu)化實(shí)現提升性?xún)r(jià)比的做法,比打價(jià)格戰高級多。對于云主機這種需求和要求都非常明確的商品來(lái)說(shuō),性?xún)r(jià)比對用戶(hù)是非常有吸引力。
      事實(shí)上,AWS表示有數千客戶(hù)都開(kāi)始用上了C5的實(shí)例,包括大名鼎鼎的Netflix也對C5相對于C4的性?xún)r(jià)比贊賞有加。在實(shí)際使用中,Netflix發(fā)現C5實(shí)例比C4實(shí)例的性?xún)r(jià)比提升了40%。
      獵豹移動(dòng)是AWS的深度用戶(hù),其海外業(yè)務(wù)全部運行在A(yíng)WS上。作為中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出海的領(lǐng)軍者之一,獵豹移動(dòng)海外業(yè)務(wù)的體量巨大。2018年,獵豹移動(dòng)實(shí)現收入49.82億元,其中海外收入占比60.4%。獵豹移動(dòng)使用了AWS全球將近20個(gè)區域的資源,其中也包括AWS中國區域。
      獵豹移動(dòng)在海外使用了AWS大量的高級功能和服務(wù),對AWS青睞有加。獵豹移動(dòng)使用Amazon Elastic Container Service (ECS)、Amazon ElasticContainer Service for Kubernetes (EKS)等高階功能,實(shí)現了微服務(wù)、容器化的架構,DevOps開(kāi)發(fā)運維一體化,簡(jiǎn)化了運維,保證運維配置的一致性,在此基礎上通過(guò)自動(dòng)化利用預留實(shí)例和競價(jià)實(shí)例,將資源利用率提高了30%,成本降低了40%;使用了AWS Lambda無(wú)服務(wù)器服務(wù)實(shí)現前端的無(wú)限量接入;使用了AWS Global Accelerator降低全球用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)延時(shí)、實(shí)現高質(zhì)量的全球覆蓋;使用Amazon Elastic Inference深度學(xué)習推理服務(wù)節省成本;使用AWSShield Advanced高級服務(wù)抗復雜的DDoS攻擊,等等。
      AWS豐富的功能讓獵豹移動(dòng)運維團隊如魚(yú)得水,樂(lè )此不疲,利用這些功能大大加速了獵豹移動(dòng)海外業(yè)務(wù)的開(kāi)拓和發(fā)展。獵豹移動(dòng)還通過(guò)使用AWS,對云計算獲得深入的認知,積累了大量的經(jīng)驗,甚至已經(jīng)申請成為AWS的APN合作伙伴,準備對外輸出AWS使用經(jīng)驗。
      在中國,獵豹移動(dòng)此前從其它云服務(wù)商獲得的價(jià)格更具誘惑力,所以使用AWS相對較少。獵豹移動(dòng)運維總監朱軍表示,隨著(zhù)AWS中國區域的服務(wù)和功能日益完善,新一代計算實(shí)例的性?xún)r(jià)比不斷提高,獵豹移動(dòng)準備加大對AWS中國區域的使用。
      也許,采用Nitro的Amazon EC2 新一代5系列實(shí)列,將成為AWS中國區域的一個(gè)強大動(dòng)力,吸引一大批客戶(hù)。從市場(chǎng)競爭的角度看,從不跟友商比較的AWS,這次又以一種新的方式,恐怕要逼得純粹的云主機價(jià)格戰無(wú)路可走。
      以下為媒體人朱朋博對AWS Nitro的詳細分析,個(gè)人有運營(yíng)公眾號@云體驗師。
      眾所周知,虛擬化是云計算的重要基礎,前者在帶來(lái)資源靈活性和效率大幅提升的同時(shí),卻以某種程度上犧牲性能為代價(jià)。為提升云端服務(wù)性能,市場(chǎng)上開(kāi)始出現Bare metal(以下統稱(chēng):裸機服務(wù)器)類(lèi)似的優(yōu)化方案。在更多面向極致優(yōu)化性能的場(chǎng)景中,一個(gè)重要的思路是做offload——把原本許多需要系統調用、內核操作的工作交給物理設備來(lái)做,繞開(kāi)系統、CPU,簡(jiǎn)化流程和操作。換句話(huà)說(shuō),就是讓計算機系統的各部件分工更明確、精細,進(jìn)而提升整體效率。
      有無(wú)RDMA前后變化
      RDMA就是典型,繞過(guò)CPU操作流程,把原本屬于CPU的工作交給其他部件。類(lèi)似的offload創(chuàng )新有很多,比如AWSNitro,再次將超大規模云計算中心的效率推向極致。
      有無(wú)Nitro架構上發(fā)生的變化
      通過(guò)上圖可以直觀(guān)看出,Nitro架構基礎之上,系統構建的復雜度明顯降低。實(shí)際實(shí)現中,Nitro分為三大方向,彼此相互獨立。
      這三大方向分別是:
    • NitroHypervisior:專(zhuān)有硬件上承載hypervisior,實(shí)現近似裸機服務(wù)器的性能表現;
    • NitroCards:專(zhuān)有硬件承載存儲、網(wǎng)絡(luò )功能,以及控制EC2實(shí)例的業(yè)務(wù)邏輯;
    • Nitro安全芯片:硬件層的安全驗證能力;
      Nitro Hypervisior
      Nitro是基于A(yíng)SIC芯片的系統,直接部署在云數據中心的物理服務(wù)器上,直接接管原本需要在CPU上運行的Hypervisor做的事。
      圖自AWS re:Invent 2018
      把原來(lái)虛擬機承載的作業(yè)交給專(zhuān)有硬件后,帶來(lái)了很多變化,最主要的就是性能上的提升。AWS首席技術(shù)布道師Jeff Bar在一篇博客里寫(xiě)道:部署Nitro Hypervisor的實(shí)例跟裸機服務(wù)器主機相比,性能只相差大約1%,基本可以忽略。上圖來(lái)自2018年AWS re:Invent大會(huì )keynote:采用Nitro Hypervisor的C5實(shí)例與沒(méi)采用Nitro的早期實(shí)例、裸機服務(wù)器主機的喚醒時(shí)延對比,C5主機表現與裸機服務(wù)器主機差別非常小。
      引入Nitro是AWS EC2極具突破性的創(chuàng )新。上圖回顧總結了EC2虛擬化技術(shù)的變遷史,歷代更新中,從純軟的虛擬化到半虛擬化,硬件直接參與度越高,性能越好。最開(kāi)始,連CPU和內存都是虛擬的,后來(lái),通過(guò)ASIC硬件運行基于KVM的Hypervisior取代了原來(lái)的Xen虛擬化方案,CPU、內存、網(wǎng)絡(luò )、存儲都演變成硬件支撐,真正意義上實(shí)現硬件虛擬化,性能大幅提升。
      性?xún)r(jià)比方面,Nitro將原本在通用CPU上運行的Hypervisor抽離到專(zhuān)有硬件中,卸載掉原本屬于服務(wù)器的“職責范疇”。這樣,用戶(hù)買(mǎi)到的資源就不再是“縮水”打折扣的,比如CPU和內存資源,都變得更加足量。相對于騰挪出來(lái)的CPU計算資源量可能并不是那么容易評估,內存容量的足額交付無(wú)疑就非常直觀(guān)。
      性?xún)r(jià)比能差多少?
      以C5實(shí)例為例,從新一代的C5實(shí)例開(kāi)始,未來(lái),AWS幾乎所有的新型主機都會(huì )采用Nitro。原來(lái)C4系列主機CPU:RAM的配比是1:1.875,現在變成真正的1:2。當然,計算資源也有類(lèi)似的提升。用戶(hù)能買(mǎi)到能足額交付的資源,或者說(shuō)買(mǎi)到的資源都能用于業(yè)務(wù)。毫無(wú)疑問(wèn),這是顯著(zhù)的性?xún)r(jià)比提升。
      今年2月份的一則消息顯示,AWS中國的用戶(hù)已經(jīng)能使用計算優(yōu)化(Compute-optimized)的C5和C5d實(shí)例,內存優(yōu)化(Memory-optimized)的R5和R5d實(shí)例。AWS數據顯示,從C4升級到C5,中國用戶(hù)能享受到的性?xún)r(jià)比提升高達49%。另外,R5相對R4實(shí)例,每個(gè)vCPU能提供5%的額外內存空間,并且,R5相對于R4價(jià)格降幅也高達49%。
      可以說(shuō),C5最大的特點(diǎn)就是性?xún)r(jià)比提升,顯然,這是比價(jià)格戰更高級的策略。對于云主機這種需求和要求都非常明確的產(chǎn)品而言,性?xún)r(jià)比對用戶(hù)非常具有吸引力。AWS表示,數千客戶(hù)都已經(jīng)開(kāi)始使用C5實(shí)例,包括大名鼎鼎的Netflix,也對C5相對于C4的性?xún)r(jià)比提升贊賞有加。實(shí)際使用中,Netflix發(fā)現C5實(shí)例比C4實(shí)例的性?xún)r(jià)比提升高達40%。
      當然,以上性?xún)r(jià)比數值都是AWS或者Netflix根據精確的計算得出的,普通用戶(hù)若想直觀(guān)感受性?xún)r(jià)比差異,可以參考(https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/),中國用戶(hù)可查看
    (https://www.amazonaws.cn/en/ec2/pricing/ec2-linux-pricing/)。
      簡(jiǎn)單查看價(jià)格表會(huì )發(fā)現,同樣是36核的實(shí)例,C5內存比C4內存多出12GB,價(jià)格卻降低了大約20%,加量還降價(jià),有興趣的朋友可以自行查看。
      來(lái)自AWS中國官網(wǎng)
      當然,整體能力提升更為關(guān)鍵。從實(shí)際數據可見(jiàn),C5實(shí)例的各方面配置相比C4也有明顯提升。
      計算能力方面,一方面,性能提升離不開(kāi)Nitro Hypervisor做offload節省出來(lái)的計算資源。另一方面,C5實(shí)例采用的是英特爾定制的新一代至強可擴展處理器,支持最高72vCPU和144GB內存(保持計算優(yōu)化型主機1:2的配比),支持AVX 512指令集強化的向量和浮點(diǎn)計算,而C4最高只有36vCPU和60GB內存配置。
      Nitro Cards
      存儲方面,在C4時(shí)代,Nitro card就用在了EC2的實(shí)例存儲中,而C5d系列實(shí)例在存儲方面進(jìn)一步強化,支持本地的NVMe SSD。本地NVMe的性能優(yōu)勢毋庸贅言,在IOPS和延遲表現上都有顯著(zhù)提升。目前,除了C5d以外,M5d還有裸機服務(wù)器的EC2實(shí)例也均支持本地的NVMe存儲。凡是實(shí)例命名里有字母d的都支持本地NVMe SSD。另外,在支持遠程EBS塊存儲方面,平臺還采用了非常先進(jìn)的NVMe over fabric技術(shù)。
      Nitro Card充當NVMe控制器的角色,也從Hypervisior做offload,充分利用硬件的能力。不僅如此,Nitro Card還在硬件層實(shí)現了EC2實(shí)例與存儲之間的隔離,隔絕了用戶(hù)間的一些性能干擾。
      VPC網(wǎng)絡(luò )方面,Nitro card充當網(wǎng)卡、ENA控制器的角色,是具備SDN功能的專(zhuān)有硬件。同樣從Hypervisior做offload,讓服務(wù)器CPU無(wú)需預留資源處理網(wǎng)絡(luò )事務(wù)。此外,除了類(lèi)似Nitro Card充當NVMe控制器時(shí)展現的隔離性能干擾的特性外,AWS這塊特殊的網(wǎng)卡還支持許多高級的網(wǎng)絡(luò )加速特性。
      Nitro的功能相對獨立,可根據需求靈活搭配組建。Nitro Card 控制器是一個(gè)大管家,可以管理Nitro的Hypervisior、存儲、網(wǎng)絡(luò )以及安全功能。AWS通過(guò)它在后臺進(jìn)行系統管理。
      Nitro 安全芯片
      安全方面,其實(shí)沒(méi)有什么太多offload的內容。眾所周知,各種設備的firmware對系統的安全、有序運行非常關(guān)鍵。為了正確管理這些firmware,Nitro安全芯片一方面可追蹤服務(wù)器上各種控制器firmware的IO操作,同時(shí)還能升級管理這些firmware。這是原來(lái)的服務(wù)器無(wú)法做到的。當服務(wù)器啟動(dòng)時(shí),Nitro芯片會(huì )做各種底層的安全驗證,保證系統安全。
      結語(yǔ)
      以上就是Nitro系統的主要職責,它將存儲、網(wǎng)絡(luò )、管理和安全能力都offload到專(zhuān)有的硬件之上,免去了與通用計算設備搶占資源的各種麻煩,節省資源的同時(shí)提升效率。作為AWS平臺的一部分,用戶(hù)對于Nitro是不可見(jiàn)的,并且,用戶(hù)無(wú)需意識到Nitro的存在,各種使用體驗與原來(lái)沒(méi)有Nitro的實(shí)例幾乎一樣,同時(shí),用戶(hù)實(shí)際到手的資源變得更多。
      顯然,用專(zhuān)有硬件做專(zhuān)業(yè)的事,比通用硬件帶來(lái)的效率要高得多。云巨頭在信息產(chǎn)業(yè)有舉足輕重的作用,除了在業(yè)務(wù)上對傳統IT帶來(lái)沖擊以外,在IT架構本身也帶來(lái)了許多新變化,云巨頭需要定制適用于超大規模數據中心的服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò )和存儲等基礎硬件,當考慮到規模效應時(shí),將一些領(lǐng)域做得深入細致也是必然趨勢。AWS的Nitro將在EC2的offload推向了新的極致,從不跟友商比較的AWS,這次恐怕是真要迫使純粹的云主機價(jià)格戰走向“末路”。
    【免責聲明】本文僅代表作者本人觀(guān)點(diǎn),與CTI論壇無(wú)關(guān)。CTI論壇對文中陳述、觀(guān)點(diǎn)判斷保持中立,不對所包含內容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔全部責任。

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