而在2020年初，突如其來(lái)的新冠病毒按下了世界的暫停鍵，全球科研人員相繼展開(kāi)研究工作，為早日戰勝病毒、保護世界健康而奮斗。微軟始終對疫情保持著(zhù)高度關(guān)注，不僅為一線(xiàn)研究人員提供了技術(shù)和資金支持，更是加速推進(jìn)著(zhù)多項抗擊新冠肺炎疫情的合作與行動(dòng)。

　　這并非是微軟首次涉足醫療健康議題。一直以來(lái)，微軟都在積極探索計算機科學(xué)與醫療健康、生命科學(xué)領(lǐng)域結合的可能性。

　　計算機科學(xué)日新月異，并一直與人類(lèi)的生活緊密相關(guān)，為社會(huì )發(fā)展帶來(lái)了深遠的影響。AI 的發(fā)展使過(guò)去的許多不可能成為現實(shí)，能夠識別單詞和圖像，發(fā)現復雜系統中的模式并進(jìn)行推理，像人類(lèi)一樣學(xué)習。AI 正在延伸人類(lèi)的感官，改變人類(lèi)對世界的理解，它或許不是那個(gè)解決一切人類(lèi)社會(huì )問(wèn)題的最終答案，卻是我們提升自身創(chuàng )新能力的有力助推器。

　　在過(guò)去的幾年里，微軟 AI 技術(shù)在醫療健康領(lǐng)域的許多出色應用已經(jīng)證明了這一點(diǎn)。例如，微軟和 Novartis 基金會(huì )共同開(kāi)發(fā)了一種支持 AI 的數字健康工具，可以加快麻風(fēng)病的早期發(fā)現速度，幫助醫療資源匱乏的貧困地區消除麻風(fēng)病。微軟也與多個(gè)世界級眼部護理提供商合作，通過(guò) Azure 機器學(xué)習對眼部疾病進(jìn)行早期篩查和檢測，以減少可預防性失明，該項目早在2017年就被特蘭加納政府采納用于公共衛生篩查計劃。

　　Novartis 基金會(huì )供圖

　　但是，全球范圍內的公共衛生進(jìn)步并不平等，人類(lèi)的健康成本仍然高昂，疑難雜癥、不發(fā)達地區尤其需要我們的關(guān)注。在研究人員致力于從醫學(xué)角度改進(jìn)診療方案的同時(shí)，技術(shù)的進(jìn)步也可以幫助他們加速研究，拓展醫療手段的可能性。通過(guò) AI 和醫療健康的結合，許多疾病的診斷和治療方法都可以得到改善，尤其是包括心腦血管疾病和癌癥在內的一些最棘手的疾病。

　　同時(shí)，在過(guò)去的10到20年里，醫學(xué)領(lǐng)域的大量醫療設備、分析手段已經(jīng)實(shí)現了數字化。移動(dòng)設備的發(fā)展同樣產(chǎn)生著(zhù)大量數據。如果有效利用這些數據，就能夠為人們提供更高度個(gè)性化、更精確、更具有針對性的診斷和治療方法，為大眾的健康提供全方位視圖，不僅告訴人們現在的健康狀況，更對未來(lái)幾年可能的情況做出提醒。

　　微軟全球資深副總裁、微軟研究院以及微軟醫療部門(mén)（Microsoft Healthcare）的負責人 Peter Lee 博士在采訪(fǎng)中談到，醫療健康在全球范圍內是一項價(jià)值7.5萬(wàn)億美元的龐大業(yè)務(wù)，而且越來(lái)越多的數據，以及能夠將數據充分利用的人工智能和計算技術(shù)等服務(wù)正在遷移到云中。微軟正在密切關(guān)注并優(yōu)先支持這一點(diǎn)。

　　在此愿景下，2020年1月29日，微軟啟動(dòng)了致力于提升全世界人民和社區健康狀況的 AI for Health 項目。它是微軟 AI for Good 計劃的一部分，旨在通過(guò)人工智能和數據科學(xué)工具，為非營(yíng)利性組織、研究人員和組織機構賦能。微軟將在保護隱私、安全和維護道德的基礎上，與業(yè)內專(zhuān)家合作探索醫療健康事業(yè)。

　　Peter Lee 博士認為： “我們可以將 AI for Health 看作研究熱情的一個(gè)出口——AI 能做什么來(lái)促進(jìn)醫學(xué)發(fā)展？”微軟研究院的許多研究人員都對醫療和醫藥非常感興趣，并致力于探索 AI 運用在各種醫療診斷和治療應用中的可能。今天，全球有40億人無(wú)法獲得應有的醫療健康服務(wù)，人工智能和技術(shù)發(fā)展必須幫助創(chuàng )建更加公平的解決方案。

　　隨著(zhù)疫情在全球發(fā)展，微軟正在加速推進(jìn) AI for Health 項目，為處于新冠疫情研究一線(xiàn)的科研人員提供支持。多項抗擊新冠疫情的合作與行動(dòng)正在有條不紊地開(kāi)展，包括為 “抗擊新冠肺炎高性能計算聯(lián)盟”組織提供強大的計算資源，助力華盛頓大學(xué)健康測量及評價(jià)研究所發(fā)布的新冠肺炎數據可視化內容和預測等等。

　　微軟亞洲研究院的研究人員基于在計算生物學(xué)、數據分析等領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識和研究經(jīng)驗，構建了新冠數據分析網(wǎng)站 COVID Insights （covid.msra.cn），希望透過(guò)數字表面，更深入、多角度地分析新冠疫情的相關(guān)數據。

　　病理切片的解讀在中國是一個(gè)很大的挑戰。中國每10萬(wàn)人口中只有不到兩位病理醫生，專(zhuān)業(yè)人才非常缺乏。假如一個(gè)人不幸患了肺腫瘤，病理醫生要把患者的病理切片切成二三十片，然后仔細觀(guān)察其中哪些部分是病變的，是什么樣的病變，不同類(lèi)型病變的百分比各是多少，這個(gè)過(guò)程極耗時(shí)間。

　　現在通過(guò)深度學(xué)習，AI 可以輔助醫生進(jìn)行病理篩查，幫助他們提高診斷效率。微軟亞洲研究院的研究人員希望通過(guò)端到端的深度學(xué)習方法訓練這個(gè)系統，在標注數據有限的情況下進(jìn)行醫學(xué)影像的處理、分類(lèi)和切割。這種方法可以應用在大腸癌、肺癌、宮頸癌等許多領(lǐng)域，通過(guò)減少對標注數據的依賴(lài)，讓更多的數據能夠得到快速的分析。

　　在全世界的大部分地區，蚊子是嚴重的公眾衛生問(wèn)題，它可能會(huì )傳播登革熱、西尼羅河病毒、瘧疾和寨卡病毒等嚴重的疾病。據估計，每年約有7億人被蚊子傳染各種疾病，且每十七個(gè)人中，就有一人死于被蚊子傳染的疾病，而這在熱帶地區尤甚。

　　微軟的研究人員將無(wú)人機技術(shù)與捕蚊器結合，研發(fā)了用于追蹤病毒的新型捕蚊器，可以告訴科學(xué)家們每只蚊子的捕獲時(shí)間、地點(diǎn)、溫度、風(fēng)力和濕度等等，同時(shí)它的設計使它不會(huì )像傳統捕蚊器那樣在刮風(fēng)、下雨等惡劣自然條件下失效。無(wú)人機使得研究者能夠以低成本、低耗時(shí)的方式在幅員遼闊的區域里精準定位蚊蟲(chóng)攜帶的病毒數據，并通過(guò)機器學(xué)習訓練來(lái)發(fā)現和預測潛在疾病的暴發(fā)，幫助人們提前采取相應的預防措施。

　　中國抗菌藥物管理領(lǐng)域在走向診療一體化的過(guò)程中面臨兩大核心痛點(diǎn)問(wèn)題：一是在理念層面，基層專(zhuān)業(yè)人員抗菌藥物合理使用的理念急需提高；二是在方法和技術(shù)層面，病原學(xué)和藥敏檢驗能力需大力加強，以促進(jìn)臨床診斷與治療需要進(jìn)一步結合。

　　為此，輝瑞生物制藥集團與微軟合作，以感染相關(guān)數據為基礎，使用云計算和人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)可以協(xié)助基層檢驗科室識別感染病原菌的智能算法，以智能圖片識別方式來(lái)幫助基層醫生識別不同種類(lèi)的真菌，用高效與智能的方式來(lái)協(xié)助提升感染病原的檢出率，從而助力臨床，實(shí)現抗感染的精準治療。

　　以上這些都是微軟在醫療健康領(lǐng)域多方面探索的一部分。在世界上大多數地區，醫療健康都面臨著(zhù)一些挑戰。對發(fā)達國家而言，這是一個(gè)財務(wù)臨界點(diǎn)。對發(fā)展中國家而言，獲得良好醫療服務(wù)的機會(huì )仍是稀缺和不平等的。人們越來(lái)越希望技術(shù)進(jìn)步能切實(shí)改變自己的生活，這也是微軟參與醫療健康領(lǐng)域的長(cháng)遠愿景。

　　2020世界人工智能大會(huì )云端峰會(huì )（WAIC 2020）開(kāi)幕在即，作為大會(huì )戰略合作伙伴，微軟將于7月10日下午在線(xiàn)舉辦“人工智能予力永續未來(lái)”微軟論壇，與國內外行業(yè)專(zhuān)家、學(xué)者和商業(yè)領(lǐng)袖一起圍繞 AI 在城市建設、傳染病防護、節能減排等多個(gè)領(lǐng)域的應用，探討前沿科技如何推進(jìn)整個(gè)社會(huì )的可持續發(fā)展。

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