對我國制造業(yè)而言，數字化轉型無(wú)疑是個(gè)由來(lái)已久的話(huà)題。自2013年工業(yè)4.0概念誕生之日起，相關(guān)的討論便不絕于耳，而國家在政策層面也快速響應，國務(wù)院于2015年正式印發(fā)《中國制造2025》戰略文件，將“制造”到“智造”寫(xiě)入行動(dòng)綱領(lǐng)，進(jìn)行了扎實(shí)的部署，并全面推進(jìn)實(shí)施制造強國。

　　我國制造業(yè)數字化轉型進(jìn)程

　　制造業(yè)數字化轉型所帶來(lái)的競爭優(yōu)勢不言自明。

　　從宏觀(guān)層面來(lái)看，作為中國實(shí)體經(jīng)濟的支柱，制造業(yè)是推動(dòng)中國經(jīng)濟發(fā)展乃至全球制造業(yè)持續增長(cháng)的重要引擎。中國制造業(yè)的升級轉型背負著(zhù)推動(dòng)我國經(jīng)濟轉向高質(zhì)量發(fā)展，實(shí)現從制造大國向制造強國轉變的歷史使命。

　　從企業(yè)微觀(guān)層面來(lái)看，數字化轉型有望讓企業(yè)在日益激烈的競爭中領(lǐng)跑，在產(chǎn)業(yè)升級的浪潮中避免被淘汰的厄運，并攫取與之相應的經(jīng)濟紅利、社會(huì )效益。世界論壇與麥肯錫在全球“燈塔工廠(chǎng)”網(wǎng)絡(luò )項目中的最新研究表明，隨著(zhù)工業(yè)4.0的持續推進(jìn)，制造業(yè)在技術(shù)領(lǐng)域的升級創(chuàng )新將持續帶來(lái)顯著(zhù)的經(jīng)濟和社會(huì )效益--至2025年，工業(yè)4.0預計將創(chuàng )造高達3.7萬(wàn)億美元的價(jià)值。而在這場(chǎng)轉型升級中，領(lǐng)跑者有望占據先機，與落后者的鴻溝也將進(jìn)一步擴大。

　　以我國制造業(yè)數字化轉型現狀來(lái)看，整體制造業(yè)的發(fā)展水平良莠不齊，在個(gè)體企業(yè)之間強弱的差距也十分懸殊，處于不同發(fā)展階段的企業(yè)普遍存在。在部分國內制造業(yè)企業(yè)已成為工業(yè)4.0全球燈塔標桿之時(shí)，我國大多數企業(yè)仍處于亟待提升信息化程度的初級階段。同比“激活新要素、實(shí)現柔性生產(chǎn)、創(chuàng )新商業(yè)模式、融入產(chǎn)業(yè)新生態(tài)”的宏大愿景，更多企業(yè)目前的迫切需求則是“強化對新技術(shù)的運用，提升信息化水平與運營(yíng)效率”。

　　對所有企業(yè)而言，數字化轉型是一場(chǎng)涉及眾多技術(shù)改造升級的長(cháng)跑。如果將制造業(yè)數字化轉型進(jìn)行關(guān)鍵詞拆解，從階段上，企業(yè)需遞進(jìn)式完成三個(gè)不同的“小目標”--分別是信息化、數字化與智能化。其中，信息化是一切的根基，如果在制造生產(chǎn)的全流程中不存在信息數據的采集、存儲、處理等行為，那生產(chǎn)就僅僅只是一場(chǎng)機械的運動(dòng)，難以實(shí)現此后的，從制造到生產(chǎn)整個(gè)流線(xiàn)的快速迭代，以及智能制造、柔性生產(chǎn)的最終目標。而從技術(shù)應用的層面來(lái)看信息化，云計算將在其間扮演重要角色，是“破冰”的關(guān)鍵。

　　從整體生產(chǎn)流線(xiàn)來(lái)看，云計算可幫助制造企業(yè)實(shí)現信息化，并將產(chǎn)品的生產(chǎn)環(huán)節與銷(xiāo)售環(huán)節有機結合起來(lái)，打通產(chǎn)銷(xiāo)供應鏈，從而打破原有較為被動(dòng)的生產(chǎn)模式，激活數據作為重要生產(chǎn)要素在整體生產(chǎn)環(huán)節中的流通與運用，實(shí)現突破與蛻變。

　云計算成“破冰”制造業(yè)信息化的關(guān)鍵

　　如果具體從產(chǎn)品的生產(chǎn)、運輸、銷(xiāo)售等節點(diǎn)來(lái)看，云計算也將助力各個(gè)環(huán)節信息化，從而加速制造業(yè)的數字化轉型。比如，在產(chǎn)品的制造環(huán)節施用云計算，企業(yè)便可將不同生產(chǎn)條線(xiàn)、不同生產(chǎn)數據匯集至云平臺進(jìn)行統一的數據處理，打破原有傳統制造業(yè)企業(yè)缺乏數據收集、數據支持的狀況，并能有效破壁不同產(chǎn)線(xiàn)、不同車(chē)間可能存在的數據不流通，甚至數據孤島的情況。在云計算的支持下，企業(yè)相關(guān)的負責人可對生產(chǎn)流線(xiàn)擁有更好的“全局觀(guān)”，實(shí)時(shí)發(fā)現問(wèn)題，隨時(shí)調節進(jìn)度，確保產(chǎn)品更及時(shí)、順利地生產(chǎn)完畢。

　　在產(chǎn)品運輸和銷(xiāo)售環(huán)節，企業(yè)可一方面收集運輸數據，并經(jīng)由云平臺統一匯總處理后，獲得最佳運輸建議，比如在運輸路線(xiàn)的優(yōu)化上，企業(yè)便可通過(guò)分析云平臺中不同運輸車(chē)輛運送產(chǎn)品的行駛路線(xiàn)和所用時(shí)間，以此規劃出產(chǎn)品運輸的最佳路線(xiàn)，節省運輸時(shí)間，提高運輸效率。另一方面，在產(chǎn)品投放市場(chǎng)的環(huán)節，通過(guò)對銷(xiāo)售前端進(jìn)行數據收集匯總，企業(yè)能夠更好地了解到當前市場(chǎng)的消費動(dòng)向--具有什么樣特征的商品更受青睞？消費者及渠道商更歡迎怎樣的銷(xiāo)售策略、優(yōu)惠措施？并以此為基礎來(lái)指導未來(lái)的產(chǎn)品設計、制造與銷(xiāo)售，形成優(yōu)勢閉環(huán)。

　　除了以上在制造流通環(huán)節的優(yōu)勢外，云計算同樣的也能給制造企業(yè)帶來(lái)更多的“敏捷性”，幫助解決辦公室、產(chǎn)品車(chē)間、供應商、分銷(xiāo)商和其他合作伙伴之間的溝通問(wèn)題，確保信息不會(huì )在遠程辦公和多地協(xié)同的情況中發(fā)生丟失與泄露，保障生產(chǎn)計劃的順利實(shí)施。這亦可解決內部可能存在的通信問(wèn)題，實(shí)現數據的無(wú)縫同步與更新，例如在工站和設備進(jìn)行更新時(shí)降低停機時(shí)間，并在更新制造業(yè)務(wù)系統的情形下任意導出和導入數據。

　　除了企業(yè)內部數據資源的使用流通之外，在云計算的加持下，制造業(yè)企業(yè)之間還可搭建共享云平臺，在產(chǎn)品制造經(jīng)驗上互通有無(wú)，通過(guò)“云共享”的方式實(shí)現技術(shù)能力的躍升，一同探索技術(shù)革新、產(chǎn)業(yè)升級的新渠道，加速顯現產(chǎn)業(yè)集群效應。

　　云計算雖然能給制造業(yè)企業(yè)帶來(lái)諸多優(yōu)勢，但就云計算的應用情況來(lái)看，我國企業(yè)的“云端旅途”仍有較長(cháng)的一段路要走。今年突如其來(lái)的疫情，結合最新的“新基建”政策激勵，有望在我國云計算技術(shù)的加強施用方面起到臨門(mén)一腳的作用。根據騰訊研究院聯(lián)合騰訊云最新發(fā)布的《2020數字中國指數報告》，2020年上半年各月份的用云量均明顯高于去年同期，并且在廣電、文旅等傳統產(chǎn)業(yè)增速尤為明顯。

　　但到制造業(yè)維度，由于傳統業(yè)務(wù)系統的長(cháng)期存在，在轉型云上的過(guò)程中，不少制造商都表達了幾個(gè)維度的擔心：首先，在傳統業(yè)務(wù)系統重構上難度較大，過(guò)程耗時(shí)耗力，企業(yè)害怕前期需要大量的資金及人才投入；再來(lái)，是云上安全方面，企業(yè)害怕因漏洞攻擊影響自身業(yè)務(wù)連續性，并因數據泄露，身份信息管理不善招致更大的系統性風(fēng)險。

　　對此，Veritas建議制造業(yè)企業(yè)在上云之前，要對整體云策略進(jìn)行思考，其中關(guān)鍵是要將后續對云數據的管理納入考量，在確定具體的管理責任與管理目標后，選擇平臺式的解決方案，并在兼顧可拓展性的基礎之上，系統性地解決云中數據保護、備份、可用性、可視性等問(wèn)題。與此同時(shí)，企業(yè)還應將邊緣產(chǎn)線(xiàn)、工站等傳統的“邊緣”場(chǎng)景納入整體管理的范疇，確保數據場(chǎng)景的萬(wàn)無(wú)一失，為企業(yè)形成完整的數字化“圖景”。

　　Veritas Technologies 是全球數據保護及數據管理領(lǐng)域的領(lǐng)導者。超過(guò)八萬(wàn)家企業(yè)級客戶(hù)， 包括 87％ 的全球財富 500 強企業(yè)，均依靠Veritas化解 IT 復雜度并簡(jiǎn)化數據管理流程。Veritas多云數據服務(wù)平臺可提供自動(dòng)化的數據保護，無(wú)論何處都能協(xié)調數據冗災恢復，確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)數據及應用的7x24實(shí)時(shí)穩定運行，同時(shí)也為企業(yè)提供數據洞察，實(shí)現數據合規。Veritas在可靠性、擴展性以及靈活按需部署方面擁有很好的聲譽(yù)，支持超過(guò)800種數據源，100 多種操作系統， 1400多種存儲設備以及60類(lèi)云平臺。