作為國家基礎地理信息公共服務平臺，天地圖集成了來自國家、省、市（縣）各級測繪地理信息部門，以及相關政府部門、企事業(yè)單位 、社會團體、公眾的地理信息公共服務資源，以門戶網站、服務接口、前置服務等形式向政府、專業(yè)部門、企業(yè)、公眾等用戶提供在線地理信息服務。
此前，國家基礎地理信息中心攜手華為云，基于天地圖平臺，共同打造云上智慧地圖，促進地理信息資源共享和高效利用，讓世界觸手可及。
地理數據量增加，數據庫彈性迎挑戰(zhàn)
天地圖覆蓋全國300多個地級以及地級以上城市0.6米分辨率的衛(wèi)星遙感影像等地理信息數據，全庫數據量達到17TB，數據吞吐量巨大。巨大的吞吐量和高額運維成本，促使國家基礎地理信息中心迫切尋求低成本、高可用、高性能、大容量的數據庫產品，同時希望可以將遷移時間壓縮到2天左右。
低成本：早期天地圖運營投入較多資金，包括數據庫在內的IT投入成本居高不下。業(yè)務有讀寫分離訴求，希望在保證性能的前提下，通過一套實例實現讀寫分離，從而降低數據庫成本。
- 高可用：社區(qū)版MongoDB一個shard多數節(jié)點故障，就會導致該shard成為只讀，因此希望提供無狀態(tài)的路由節(jié)點，實現快速故障轉移。
- 高性能：天地圖每天的訪問量在6億左右，隨著數據量和業(yè)務訪問量的增加，現有系統(tǒng)不足以支撐日益增長的業(yè)務需求，需要更高性能的數據庫來支撐日益增長的業(yè)務數據。
- 容量：隨著瓦片層級增加，數據量越來越大，現有MongoDB擴容難度大，需要一款數據庫支持不少于20TB的瓦片數據，支持在線擴容。
- 運維效率：運維人力有限，系統(tǒng)運維壓力越來越大，運維工作成本越來越高，現有社區(qū)版MongoDB難以支撐運維工作需求。希望能夠提供數據庫自運維能力，能為數據庫做技術兜底，降低運維成本。
天地圖&華為云，彰顯云上“數字中國”新魅力
天地圖業(yè)務數據復雜，數據種類多樣，結合客戶訴求和業(yè)務特點，華為云數據庫采用公有云對外服務為主，私有云對內測試為輔的混合云架構，提供多種數據庫引擎方案，聯(lián)合打造高性能、高可用的數字底座。
華為云GaussDB（for Mongo）提供在線地圖的瓦片數據處理服務；華為云RDS for PostgreSQL提供矢量數據和三維數據處理服務；華為云RDS for MySQL提供用戶管理和專題圖層屬性服務，多款數據庫極速融合，共同發(fā)力，17TB的海量數據遷移僅僅用了2天。
高可用特性加持，業(yè)務穩(wěn)定運行
天地圖作為國家級的服務平臺，數據的安全可靠可謂至關重要。華為云GaussDB（for Mongo）支持跨AZ高可用，擁有完善的跨區(qū)域容災策略，每天自動進行全量備份和增量備份，并定期進行恢復演練，驗證備份恢復流程的有效性，實現分鐘級備份恢復。同時提供無狀態(tài)的路由節(jié)點，支持秒級故障轉移，客戶業(yè)務無感知，業(yè)務運行穩(wěn)定。
超高性能與大容量，再大流量也不怕
天地圖為30+部委機構和全國30多個省市提供地理信息基礎平臺服務，日均API和服務調用超過6億次，訪問壓力極大。華為云GaussDB（for Mongo） 可實現分鐘級節(jié)點擴容和秒級存儲擴容，滿足敏捷業(yè)務彈性需要，對天地圖高達上億的訪問毫無壓力，響應能力快穩(wěn)準，有效保障了天地圖在高負載情景下業(yè)務的正常運行。而且GaussDB（for Mongo）基于存算分離架構和rocksdb優(yōu)化，相比開源MongDB性能提高3倍以上，最大支持96TB的數據處理能力，完全滿足天地圖海量業(yè)務請求。
降本增效不止一點點
GaussDB（for Mongo）完全兼容MongoDB協(xié)議，客戶業(yè)務無需任何改造，即可輕松切換數據庫，極大減少了改造成本；而且通過實時生成快照和刪除快照的能力，GaussDB（for Mongo）實現一套集群即可提供讀寫分離的能力，數據庫成本節(jié)省至少50%。天地圖上華為云之后，基于數據庫服務自動化運維平臺，數據更新效率提升5倍，新業(yè)務上線速度提高2倍，還減輕了DBA繁重的運維壓力，讓客戶更聚焦業(yè)務層面。
自2019年2月上線以來，華為云數據庫已輕松支撐天地圖6億+的日均訪問量，保障業(yè)務平穩(wěn)運行，實現零事故；同時為公眾提供了更為全面、精準、權威、 智能、人性化的地理信息服務，讓全社會共享測繪發(fā)展成果，感受“數字中國”的獨特魅力。
