從目前的落地進(jìn)展來(lái)看，人們拿起手機刷臉支付、拍照美顏、購物識圖，背后都有計算機視覺(jué)技術(shù)的身影。在更廣闊的行業(yè)市場(chǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、安防、零售、物流、醫療、文娛、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域都在進(jìn)一步渴望著(zhù)新應用、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的出現。
業(yè)界關(guān)于計算機視覺(jué)技術(shù)已觸及天花板的討論越來(lái)越多，而源頭則統一指向了深度學(xué)習算法。由于深度學(xué)習高度依賴(lài)大量的標注數據，如果計算機視覺(jué)的精確度想要再提高，如:對非常小和模糊的目標做檢測，在復雜光照變化下保證分割結果穩定等，都需要分類(lèi)更加細致、標注更加細化的數據去“教導”深度學(xué)習算法。
以人臉識別技術(shù)為例，云測數據總經(jīng)理曾表示，2015-2016年，人工智能對人臉數據訓練的還相對粗放。但到了現階段，由于人工智能應用場(chǎng)景的多樣性，對不同年齡、性別、膚色，不同的光線(xiàn)、角度的場(chǎng)景化要求越來(lái)越復雜，而且拍攝設備也隨著(zhù)手機、相機的不斷進(jìn)化，從單鏡頭到雙鏡頭甚至增加了3D攝像設備，算法訓練對數據的要求變得更加精細、豐富更加具有策略性。
提供更具優(yōu)勢的視覺(jué)類(lèi)型數據
云測數據作為國內數據采集和標注領(lǐng)域頭部的服務(wù)商，在創(chuàng )立之初恰逢自動(dòng)駕駛、智能安防等AI趨勢興起，各大企業(yè)需要大量的視覺(jué)類(lèi)型數據以打磨自己的算法和AI能力，由此計算機視覺(jué)領(lǐng)域也成為云測數據至今深耕最久、經(jīng)驗最豐富的領(lǐng)域之一。
可以說(shuō)，視覺(jué)類(lèi)型的數據處理能力，是云測數據最為成熟的能力之一。目前，云測數據全方位支持圖片、視頻、文本、點(diǎn)云等類(lèi)型的數據采集標注，具備工具豐富、靈活，可根據企業(yè)需求定制等優(yōu)勢。并通過(guò)成熟的數據管理、質(zhì)檢等確保數據標注的精準度，契合企業(yè)對視覺(jué)類(lèi)型數據的需求，可幫助企業(yè)高效高質(zhì)安全的獲取相關(guān)訓練數據。
以視覺(jué)類(lèi)型的數據為例，云測數據的標注精度可以完成多高呢?據云測數據總經(jīng)理在某次采訪(fǎng)時(shí)透露，“一張人臉需要你準確地在內眼角上標注人臉關(guān)鍵點(diǎn)，在圖片上，內眼角也就不到100像素，而任務(wù)還會(huì )到標注到具體哪個(gè)像素上。”
基于對數據質(zhì)量的不斷追求，在2020年的中國國際服務(wù)貿易交易會(huì )上，云測數據正式向業(yè)界發(fā)布AI數據領(lǐng)域的最新成果——AI數據項目的最高交付精準度竟提升至99.99%。這個(gè)數字標志著(zhù)，“數據”作為人工智能三大基石之一，已近邁入了高品質(zhì)時(shí)代。從此，云測數據在行業(yè)內外也就成了高質(zhì)量AI數據的代名詞。
云測數據:視覺(jué)數據采集標注的引領(lǐng)者
如今，越來(lái)越多的行業(yè)在與計算機視覺(jué)技術(shù)結合。企業(yè)為了保持優(yōu)勢，打造持續的AI競爭力，各大企業(yè)開(kāi)始與更專(zhuān)業(yè)的AI數據服務(wù)商緊密合作，以獲得更高質(zhì)量的場(chǎng)景AI數據來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品落地前的優(yōu)化。
更高的落地需求，對視覺(jué)數據的規模、質(zhì)量、時(shí)效性上提出了更高要求。但長(cháng)期與行業(yè)眾多企業(yè)的緊密合作，讓云測數據持續保持著(zhù)全品類(lèi)視覺(jué)數據采集和標注的優(yōu)勢。
為了提供更為專(zhuān)業(yè)的服務(wù)，云測數據自建數據基地和場(chǎng)景實(shí)驗室的方式，打造出AI領(lǐng)域的數據“夢(mèng)工廠(chǎng)”。目前，眾多AI巨頭、車(chē)企巨頭、大型金融機構、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及傳統企業(yè)等等，都與云測數據建立了良好的合作伙伴關(guān)系。
以自動(dòng)駕駛為例，為了讓機器“看見(jiàn)”復雜道路環(huán)境中的車(chē)道線(xiàn)、路標、障礙物、行人、十字路口，以及一些長(cháng)尾場(chǎng)景如:闖紅燈車(chē)輛、橫穿馬路的行人、路邊違章停靠的車(chē)輛等，數據標注時(shí)需要采用圖像分割、連續幀標注、2D圖像框選、3D點(diǎn)云標注等多種標注方式。其中，云測數據自研的3D點(diǎn)云標注工具，能夠保證整個(gè)標注過(guò)程流暢快捷，其效率比開(kāi)源工具高5倍左右。
也是基于云測數據在數據采集標注領(lǐng)域的不斷進(jìn)取，在近期《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院、德本咨詢(xún)聯(lián)合發(fā)布的“2021數據標注公司排行”中，云測數據憑借最高99.99%精準度數據標注能力和場(chǎng)景化訓練數據方案等實(shí)力，蟬聯(lián)“數據標注公司排行”TOP1.
數據將發(fā)揮更具現實(shí)的作用
創(chuàng )立了ImageNet數據集的斯坦福教授李飛飛曾在TED演講中暢想:“當機器可以‘看到’時(shí)，醫生和護士會(huì )獲得一雙額外的、不知疲倦的眼睛，幫他們診斷病情、照顧病人；汽車(chē)可以在道路上行駛得更智能、更安全。我們會(huì )發(fā)現新的物種、更好的材料，還可以在機器的幫助下探索從未見(jiàn)過(guò)的前沿地帶。”
隨著(zhù)AI技術(shù)商業(yè)化的持續深入，算法、算力方興未艾之時(shí)，高質(zhì)量的數據成為推動(dòng)AI深入長(cháng)尾應用的關(guān)鍵推動(dòng)力。面對長(cháng)尾化的計算機視覺(jué)市場(chǎng)，數據能力的高低將成為一家AI公司競爭力強弱的重要指標，相信在云測數據的推動(dòng)下，
更多相關(guān)產(chǎn)業(yè)的應用落地將迎來(lái)新一輪增長(cháng)。
