據介紹，這顆芯片基于 7nm 工藝打造，配備 DDR6 高速顯存，內存帶寬可達 512GB / s，采用新一代昆侖芯 XPU-R 架構，通用性和性能顯苦提升，可提供 256TOPS@INT8 以及 128 TFLOPS@FP16 算力。

　　昆侖芯片公司 CEO 歐陽(yáng)劍透露，百度自研 AI 芯片昆侖芯片 2 代已完成無(wú)人駕駛場(chǎng)景端到端性能適配。

　　除此之外，這顆芯片還支持主流深度學(xué)習開(kāi)發(fā)框架，例如 Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle 等;在典型感知模型的性能測試中，昆侖芯性能表現是業(yè)界主流方案的~2 倍。

　　特征：高性能、可編程性強、可移植性強和穩定性好。

　　百度 Apollo 還公布了他們的路線(xiàn)圖，他們認為 2025 是智能駕駛的關(guān)鍵年，屆時(shí) L2+ 產(chǎn)品將跨越鴻溝，而且 L4 商業(yè)模式初步跑通。

　　IT之家了解到，百度 Apollo 還公布了他們的文心大模型“感知 2.0”架構，支持多模態(tài)前融合，支持魚(yú)眼攝像頭的補盲。官方稱(chēng)，大模型已經(jīng)成為自動(dòng)駕駛能力提升的核心驅動(dòng)力。

　　據介紹，Apollo Lite 目前是視覺(jué)感知領(lǐng)域世界唯三、中國唯一支持城市道路「純視覺(jué)」自動(dòng)駕駛的感知系統。

　　迭代的自訓練方案，充分利用無(wú)標注數據，可幫助小模型提升訓練效率。