2022年11月28日，由中國信息通信研究院華東分院(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“中國信通院華東分院”)主辦的“長(cháng)三角人工智能算力發(fā)展報告線(xiàn)上研討會(huì )”上，人工智能算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“ICPA智算聯(lián)盟”)聯(lián)合產(chǎn)學(xué)研各界力量共同撰寫(xiě)和發(fā)布國內首部《長(cháng)三角人工智能算力發(fā)展報告(2022年)》。
報告主編、ICPA智算聯(lián)盟理事長(cháng)楊帆指出，長(cháng)三角地區是我國經(jīng)濟發(fā)展的重要增長(cháng)極，2021年長(cháng)三角地區GDP占全國接近四分之一，新經(jīng)濟領(lǐng)域發(fā)展迅速，大量場(chǎng)景需求能進(jìn)一步推動(dòng)人工智能算力、算法等領(lǐng)域的發(fā)展。長(cháng)三角擁有全國90%以上的芯片企業(yè)，智能芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對成熟，但還需培育其他人工智能算力領(lǐng)域。智算聯(lián)盟的發(fā)展宗旨是不變的，未來(lái)我們需要同各智算企業(yè)、行業(yè)組織一起探索、建立自主可控的軟硬件生態(tài)體系，打造更加普惠多元的算力場(chǎng)景。
報告副主編、中國信通院華東分院院長(cháng)廖運發(fā)表示，長(cháng)三角作為全國人工智能和智能算力產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先地區，正積極對接國家“東數西算”戰略，加快構建協(xié)同發(fā)展格局。2020年以來(lái)，長(cháng)三角地區重點(diǎn)圍繞智能計算基礎設施、核心軟件開(kāi)發(fā)、平臺搭建、產(chǎn)業(yè)集聚等方面制定了政策規劃，迎來(lái)人工智能算力產(chǎn)業(yè)建設新浪潮。我院與人工智能算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟等行業(yè)組織和各智算企業(yè)保持著(zhù)密切合作，共同促進(jìn)長(cháng)三角人工智能算力產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。
中國信通院華東分院人工智能與大數據事業(yè)部主任陳俊琰對報告進(jìn)行了深度解讀。報告系統研究了長(cháng)三角人工智能算力發(fā)展情況，全面客觀(guān)評估長(cháng)三角智能算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，著(zhù)力促進(jìn)智算產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，為長(cháng)三角地區人工智能算力發(fā)展政策制定提供有力支撐。
上海交大金耀輝、之江實(shí)驗室李振廷、合肥中科類(lèi)腦劉海峰、上海聯(lián)通劉劍巍、上海公共交通卡公司王聯(lián)鳳、華山醫院程思杰、西岸集團王昊陽(yáng)、上港集團韓青原、銀聯(lián)商務(wù)劉陳波、張江集團王曉剛、上海電氣陸鐘成等與會(huì )專(zhuān)家分別圍繞算力生態(tài)、算力標準、異構AI算力、算力應用、算力交通、智慧醫療、多元算力融合、人工智能基礎設施、普惠金融、公共算力平臺、自動(dòng)駕駛等方面進(jìn)行了發(fā)言，并與全體參會(huì )人員深入互動(dòng)探討，為長(cháng)三角人工智能算力發(fā)展出謀劃策。
報告核心觀(guān)點(diǎn)
長(cháng)三角成為人工智能算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展最集聚地區。政策規劃上，2020年以來(lái)，長(cháng)三角三省一市圍繞智能計算基礎設施、核心軟件開(kāi)發(fā)、平臺搭建、產(chǎn)業(yè)集聚等方面，均制定了相應的政策規劃與行動(dòng)方案;發(fā)展規模上，根據人工智能算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟調研，截至2022年3月，我國已投運的人工智能計算中心21個(gè)，其中長(cháng)三角地區數量占比38%，智能算力規模占比全國超60%;產(chǎn)業(yè)基礎上，以政府數據開(kāi)放平臺為支撐的數據共享持續深入，智能制造、智能駕駛等創(chuàng )新應用體系不斷完善，以人工智能芯片、智算中心為代表的算力生態(tài)加速構建;標準生態(tài)上，長(cháng)三角地區多個(gè)企業(yè)參與智算領(lǐng)域標準研制工作。
長(cháng)三角人工智能算力實(shí)現高水平創(chuàng )新發(fā)展。芯片方面，長(cháng)三角聚集全國超過(guò)90%的人工智能芯片新勢力廠(chǎng)商，并擁有芯片設計、制造、封裝測試的完整產(chǎn)業(yè)鏈;服務(wù)器方面，長(cháng)三角企業(yè)覆蓋不同技術(shù)路線(xiàn)，在核心器件自主創(chuàng )新、綠色節能方向持續突破;計算中心方面，長(cháng)三角地區著(zhù)力推動(dòng)市場(chǎng)化運營(yíng)機制和生態(tài)融合賦能，實(shí)現“政產(chǎn)學(xué)研用”全鏈條打通;計算平臺方面，長(cháng)三角地區已經(jīng)誕生一批算力調度能力強、場(chǎng)景功能全覆蓋的國內領(lǐng)先人工智能計算平臺;服務(wù)場(chǎng)景方面，長(cháng)三角已形成智能駕駛、智能終端、智能安防等在內的多元人工智能算力服務(wù)場(chǎng)景。
長(cháng)三角智能算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍面臨一些困難。框架和算法缺乏，智能軟件生態(tài)薄弱;芯片兼容性較低、適配遷移成本偏高;衡量標準不統一，評價(jià)體系亟待完善;算力使用成本高，用戶(hù)使用負擔較重;算力運維能耗大，算力布局有待優(yōu)化;高層次人才短缺，培養體系滯后于需求。基于此，亟需推進(jìn)人工智能算力標準體系建設、打造自主創(chuàng )新生態(tài)、構建綠色低碳新體系、加快人工智能算力人才培養、拓寬人工智能算力應用場(chǎng)景。
