至少這是致力于開發(fā)相關(guān)技術(shù)的開放人工智能研究心(OpenAD與開放科研平臺(tái)(OpenResearch)以及賓夕法尼亞大學(xué)共同發(fā)表的一項(xiàng)研究得出的結(jié)論，該研究稱“大約80%的美國勞動(dòng)力將在至少10%的日常工作中受到人工智能的影響”。
但哪些職業(yè)真的處于危險(xiǎn)之中?人工智能的發(fā)展對哪些領(lǐng)域影響最大?上述研究得出了非常有啟發(fā)性的結(jié)論。
研究報(bào)告得出的第一個(gè)結(jié)論是，人工智能對勞動(dòng)力市場的影響將是“廣泛的”，影響“所有薪資水平”的工作和“大部分職業(yè)”。
從這個(gè)意義上說，研究表明，大約19%的勞動(dòng)力所做的至少一般工作內(nèi)容將受到人工智能的影響。盡管存在這種普遍影響，但人工智能將對那些高薪職位產(chǎn)生更大的影響。
OpenAI指出，受影響最大的崗位是那些需要更高教育程度的崗位“擁有學(xué)士、碩士學(xué)位或?qū)I(yè)學(xué)位的人比沒有正規(guī)教育證書的人更容易接觸到GPT驅(qū)動(dòng)的軟件。”研究指出。
關(guān)于特定行業(yè)，該研究表明那些需要科學(xué)技能和批判性思維的職業(yè)不太可能受到人工智能的影響。而那些需要培養(yǎng)寫作或編程技能的工作受大型語言模型發(fā)展的影響會(huì)更大。
該研究的作者創(chuàng)建了不同行業(yè)面對人工智能的“曝露率”指數(shù)并確定了三個(gè)級別:無曝露、直接曝露或LLM+曝露。
無曝露的工作是指工作所需時(shí)間的減少會(huì)導(dǎo)致工作質(zhì)量下降的工作；直接曝露指的是那些利用人工智能能夠在不損失質(zhì)量的情況下完成任務(wù)所需時(shí)間減半的工作。最后，具有LLM+曝露率的工作是語言模型尚不能將任務(wù)完成速度提高50%，但預(yù)計(jì)在不久的將來可以開發(fā)出軟件來做到這一點(diǎn)的工作。
該研究還列出了預(yù)計(jì)將受人工智能影響最大的工作崗位。其中最難幸存的工作包括數(shù)學(xué)家、會(huì)計(jì)師審計(jì)師、金融分析師、行政人員或網(wǎng)頁設(shè)計(jì)師等。區(qū)塊鏈工程師、法務(wù)或校對員等些崗位也會(huì)受到很大影響。
相比之下，公共關(guān)系專家、動(dòng)物科學(xué)家和詩人、作詞家或創(chuàng)意作家等其他創(chuàng)意行業(yè)可以暫時(shí)松一口氣。
