以下內容根據其現場(chǎng)演講整理所得：

　　1、溝通能力——認知智能的關(guān)鍵挑戰

　　今天的AI時(shí)代，能否用AI技術(shù)解決溝通問(wèn)題呢？首先分析一下溝通是什么？在設定目標的前提下，在個(gè)人或者群體之間進(jìn)行信息，知識、思想以及情感的傳遞，以達到共同的認識、協(xié)定、認知。在這個(gè)過(guò)程當中，交流、交互和理解涉及到非常復雜的人類(lèi)思想與治理活動(dòng)。

　　如果把AI分成三個(gè)層面，計算智能、感知智能、認知智能，對應到溝通中的理解、思考和決策，實(shí)際屬于A(yíng)I最高的層次認知智能，而AI在認知層面，在具體的應用實(shí)踐和落地上有非常關(guān)鍵性的挑戰。

　　容聯(lián)云的愿景是通過(guò)“AI賦能溝通”，以“觸客”為場(chǎng)景，通過(guò)數據分析、決策助力企業(yè)全生命周期經(jīng)營(yíng)，從而實(shí)現更高效的資源匹配、數據交互和決策分析。

　　在這一目標指引下，我們很早就開(kāi)始了溝通智能上的實(shí)踐和探索，在A(yíng)I大模型之前，我們稱(chēng)之為AI1.0，客戶(hù)的服務(wù)和溝通的場(chǎng)景下面臨非常多技術(shù)上的挑戰，這些挑戰通常都是來(lái)自于認知的層面。

　　2、通用大模型不能“通吃”溝通智能

　　今天，迎來(lái)了AI 2.0的時(shí)代，通用大模型讓我們對AI有了更高的認識，有了更好的預期。它展現出非常強的能力，但在企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景，現在通用的大模型，是不是解決了溝通智能的問(wèn)題？

　　很顯然，溝通智能是非常垂直化、專(zhuān)業(yè)化的領(lǐng)域，尤其是服務(wù)ToB業(yè)務(wù)場(chǎng)景，通用大模型有局限性，比如說(shuō)內容可控性上，如果是一個(gè)創(chuàng )意性的應用，可以用大模型豐富的知識和內在的信息生成開(kāi)放式的內容，但在企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景，是非常嚴肅、嚴謹，要求合規回答，反而受制于“不受約束”、非常開(kāi)放的內容生成技術(shù)的影響。

　　在企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景，大模型既要靈活回答問(wèn)題，又要在內容上符合預期，內容可控。同時(shí)希望模型在知識上，業(yè)務(wù)上專(zhuān)業(yè)，而不是只有豐富的通用知識。

　　在這樣的大背景下，人工智能2.0時(shí)代，企業(yè)服務(wù)的溝通智能也應該邁向下一個(gè)時(shí)代，我們致力于做更好、更精準以及更能夠滿(mǎn)足們多樣化、靈活化的溝通場(chǎng)景的溝通大模型。

　　3、容聯(lián)云赤兔大模型，為溝通而來(lái)

　　今天在這里非常榮幸的向大家介紹容聯(lián)云的大模型，以赤兔命名。

　　對于赤兔這個(gè)名字大家并不陌生，是三國里一匹非常有名的戰馬，人中呂布，馬中赤兔。為什么命名為赤兔呢？首先，馬有一個(gè)職能和角色就是通信的傳達，它擔負著(zhù)信息傳遞的任務(wù)；其次赤兔的強大能力符合容聯(lián)云對大模型的定位和預期；三是它懂業(yè)務(wù)的馬，能上戰場(chǎng)作戰的戰馬，同時(shí)服務(wù)了非常多領(lǐng)域的頭部客戶(hù)，呂布、關(guān)羽，取得了非常好的戰績(jì)。

　　赤兔在垂直領(lǐng)域上賦能溝通智能2.0，為整個(gè)行業(yè)的服務(wù)提供助力和支持，不僅僅在A(yíng)I基礎能力上進(jìn)行提升，還圍繞著(zhù)會(huì )話(huà)的洞察分析、對話(huà)能力提升、人機協(xié)同等方面有較大的能力提升，從而幫助企業(yè)重構智能客服和營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值，完成從“降本增效”到“價(jià)值創(chuàng )造”的進(jìn)化。

　　4、赤兔大模型聚焦四方面能力

　　對赤兔大模型研發(fā)的初衷，主要聚焦四個(gè)方面的能力，當然大模型具備很多方面的能力，我們希望這些能夠應該歸類(lèi)到四個(gè)層面。

　　首先，懂交流。懂交流就是指們在溝通智能2.0的目標下，赤兔大模型能夠進(jìn)行多維度、細粒度的理解和分析，更動(dòng)態(tài)化地理解客戶(hù)同時(shí)做更好的內容生成和生產(chǎn)。

　　二是，有知識。除模型預訓練階段納入的通用知識外，模型外部還有很多動(dòng)態(tài)化、業(yè)務(wù)化的知識，赤兔大模型則能靈活運用外部知識做一些深度的分析和決策。

　　大模型本身已經(jīng)通過(guò)預訓練，納入了足夠多的基本的知識和通用知識，除了這些基本知識、通用知識，還有很多動(dòng)態(tài)化、業(yè)務(wù)化的知識，希望這個(gè)模型能夠靈活的運用外部的知識，就像一個(gè)優(yōu)秀的人，自己要有基本知識的素質(zhì)，同時(shí)還能夠借助外部的信息和數據來(lái)幫助它做一些深度的分析和決策。

　　三是，會(huì )分析。赤兔大模型能夠在客服、營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景下對問(wèn)題進(jìn)行更高維度的分析、處理，做更深層次的知識輔助。

　　四是，能執行。傳統AI主要通過(guò)應答、對話(huà)提供信息反饋，赤兔大模型則能借助外部系統的調用，執行特定動(dòng)作，自主決定需要調用哪些能力，執行哪些動(dòng)作，從而相對自動(dòng)地完成任務(wù)。

　　容聯(lián)云赤兔大模型懂交流、有知識、會(huì )分析、能執行，在這四個(gè)方面做出自己特色的事情。

　　在會(huì )交流層面能夠讀懂對方，在客戶(hù)的服務(wù)當中，要能夠深刻的理解，細節化的理解客戶(hù)反饋的信息，傾聽(tīng)客戶(hù)的聲音，所以會(huì )話(huà)洞察是非常重要的事情，會(huì )話(huà)洞察不是特別新的概念，客服場(chǎng)景下很多時(shí)候都會(huì )提到會(huì )話(huà)洞察，但是今天有了赤兔大模型，有了AI 2.0，可以把這件事情做得更好的落地。

　　先理解，再表達。

　　赤兔大模型非常關(guān)注業(yè)務(wù)話(huà)術(shù)的生成，話(huà)術(shù)的生成策略，并匹配合適的場(chǎng)景交流，不同的交流可以大致分成三類(lèi)，辯論、協(xié)商、勸說(shuō)，這三類(lèi)是非常經(jīng)典的劃分，辯論的特點(diǎn)就是甲乙雙方進(jìn)行表達觀(guān)點(diǎn)和觀(guān)點(diǎn)的交鋒，但是決策權既不在甲，也不在乙，而是在觀(guān)眾。協(xié)商就是大家共同協(xié)商，決策權是在甲乙雙方。勸說(shuō)，決策權在其中一方。在不同的場(chǎng)景下，不同應用的類(lèi)型下，話(huà)術(shù)風(fēng)格也好、內容也好，都要實(shí)現最好的可控，同時(shí)要保證們在業(yè)務(wù)話(huà)術(shù)上的準確性、嚴謹性，這是AI話(huà)術(shù)生成上做了能力提升。

　　通過(guò)AIGC的能力，可以從海量的文本當中，自動(dòng)化的抽取，以生成式分析一篇文檔，抽取標準化的問(wèn)答，并且依據自動(dòng)抽取標準化的問(wèn)答，還可以進(jìn)一步生成相似論，通過(guò)大模型后臺的能力，生成知識庫，代替數據運營(yíng)的工作，不僅僅降低了時(shí)間和人力上的投入，同時(shí)可以和傳統的小模型配合，以大模型作為后端的支持，來(lái)訓練更好的前端小模型，這也是非常經(jīng)濟化的配合的機制。

　　在知識層面，赤兔大模型在多種場(chǎng)景下深度的微調和預訓練，得到了更好交互式的數值、數據的分析和理解能力，這對于大語(yǔ)言模型存在著(zhù)一些挑戰，但也使得大模型得到進(jìn)一步的進(jìn)化，在營(yíng)銷(xiāo)、數據、分析提供自然交互的服務(wù)。

　　可以通過(guò)自然語(yǔ)言的交互生成一些數據分析的代碼，通過(guò)這些代碼的執行，可以得到可視化的分析，甚至數據的自然語(yǔ)言的查詢(xún)。還可以為這些數據給出文字性、專(zhuān)業(yè)性的解讀和描述，這樣的解讀是業(yè)務(wù)角度，而不是簡(jiǎn)單的介紹數字，會(huì )從數據和業(yè)務(wù)的結合上給出更垂直化的展示和理解。同時(shí)也可以做一些更深度精細化的運營(yíng)功能。

　　基于大模型進(jìn)一步構建或者重構了智能對話(huà)的技術(shù)框架，不僅僅是通過(guò)赤兔大模型實(shí)現話(huà)術(shù)庫的構建等一系列輔助人工的工作，赤兔大模型構建了基于大模型任務(wù)型的多輪對話(huà)管理模型，通過(guò)大模型的對話(huà)管理，更靈活的完成對話(huà)應答，在交互過(guò)程當中，根據交互內容完成業(yè)務(wù)的推薦、查詢(xún)和辦理等等一系列的操作。

　　對于自然對話(huà)流程的管理，可以通過(guò)模型，在歷史數據中自動(dòng)學(xué)習合理的話(huà)術(shù)流程，同時(shí)基于大模型少樣本的學(xué)習能力，可以快速在不同的對話(huà)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)當中進(jìn)行遷移，只要通過(guò)一些指令，對任務(wù)的描述和信息的輸入，就可以靈活的設置、修改、管理對話(huà)流程，不僅僅改進(jìn)了對話(huà)的意圖理解和對話(huà)內容話(huà)術(shù)的生產(chǎn)，也實(shí)現了表達信息的洞察。

　　5、做更務(wù)實(shí)更懂行業(yè)的大模型

　　赤兔大模型，基于我們的技術(shù)和對行業(yè)knowhow的理解，我們的智能體系實(shí)現了單點(diǎn)能力的升級、新增以及整個(gè)業(yè)務(wù)邏輯的重構。

　　在行業(yè)服務(wù)過(guò)程中，我們把模型劃分為三個(gè)層次，并且讓這三個(gè)層次互相形成閉環(huán)。

　　首先有一個(gè)通用的知識構造的模型底座，進(jìn)而以它為基礎，通過(guò)積累的領(lǐng)域數據做行業(yè)化、領(lǐng)域化的領(lǐng)域模型。

　　在領(lǐng)域模型的基礎上進(jìn)一步精進(jìn)，具體到客戶(hù)的業(yè)務(wù)當中，基于業(yè)務(wù)的邏輯，基于更精準的定制化數據，指向明確的業(yè)務(wù)模。這是我們對模型的務(wù)實(shí)應用的思考和實(shí)際應用當中的實(shí)踐。