當前，深度學(xué)習生態(tài)持續繁榮、AI技術(shù)進(jìn)一步突破，產(chǎn)業(yè)應用亟需再上新臺階。對此，王海峰指出，深度學(xué)習平臺加上大模型，貫通從硬件適配、模型訓練、推理部署到場(chǎng)景應用的AI全產(chǎn)業(yè)鏈，夯實(shí)產(chǎn)業(yè)智能化基座，將進(jìn)一步加速智能化升級。

　　深度學(xué)習平臺是基礎共性平臺，下接芯片，上承應用，起到承上啟下的作用，相當于智能時(shí)代的操作系統，有力支撐產(chǎn)業(yè)智能化升級。而大模型是近幾年人工智能發(fā)展的重要方向，具有效果好、泛化性強、研發(fā)流程標準化的特點(diǎn)，為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展帶來(lái)了新機遇。大模型對深度學(xué)習模型的開(kāi)發(fā)、訓練和推理部署提出了更高要求，牽引著(zhù)深度學(xué)習平臺的發(fā)展方向。

　　然而，大模型研發(fā)依賴(lài)算法、算力和數據綜合支撐，在應用層面上也面臨一系列技術(shù)挑戰：首先是數據規模大，數據質(zhì)量參差不齊;其次是模型體積大，算法難度高;第三是算力規模大，性能要求高。如何實(shí)現大模型產(chǎn)業(yè)化?王海峰認為，具有算法、算力和數據綜合優(yōu)勢的企業(yè)，可以將模型生產(chǎn)的復雜過(guò)程封裝起來(lái)，通過(guò)低門(mén)檻、高效率的生產(chǎn)平臺，為千行百業(yè)提供大模型服務(wù)，從而形成一條大模型產(chǎn)業(yè)化路徑。

　　這一產(chǎn)業(yè)化路徑已經(jīng)在文心大模型的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中得到驗證。據王海峰介紹，基于飛槳平臺，百度打造了文心產(chǎn)業(yè)級知識增強大模型，包括以鵬城-百度·文心為代表的通用大模型、跨模態(tài)大模型、生物計算大模型，聯(lián)合共建的行業(yè)大模型，以及適配場(chǎng)景應用的工具套件、大模型API、基于大模型的產(chǎn)品、探索生態(tài)共建的創(chuàng )意社區等。

　　此外，目前文心大模型已大規模應用于搜索、信息流、智能音箱等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，并通過(guò)飛槳開(kāi)源開(kāi)放平臺、百度智能云賦能制造、能源、金融、通信、媒體、城市、教育等各行各業(yè)。隨著(zhù)應用場(chǎng)景的進(jìn)一步擴大，文心大模型已聯(lián)合打造超過(guò)10個(gè)行業(yè)大模型，不斷從行業(yè)及企業(yè)的特有數據和知識中融合學(xué)習，模型能力進(jìn)一步增強，助力企業(yè)降本增效，加快行業(yè)轉型升級。