馮俊蘭于2013年加入中國移動(dòng)研究院，其加入后，建立了中國移動(dòng)“九天”團隊，主要負責攻關(guān)智能客服和智能大數據分析等人工智能應用。
馮俊蘭表示，過(guò)去十年，中國移動(dòng)在人工智能的技術(shù)與業(yè)務(wù)積累方面主要經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段：第一階段是初步進(jìn)入人工智能領(lǐng)域;第二階段是圍繞自身與客戶(hù)的需要，進(jìn)行行業(yè)模型的積極探索;第三階段主要是近三年來(lái)圍繞通用大模型的人工智能基礎進(jìn)行突破。
據其介紹，在算力方面，中國移動(dòng)的總算力達到8 EFLOPS，并形成了全國20ms、省域5ms、地市1ms的三級算力時(shí)延圈。在數據方面，中國移動(dòng)目前全網(wǎng)匯聚的高價(jià)值數據已超650PB。
目前，中國移動(dòng)已構建了自己的人工智能大模型體系，包括基礎大模型和面向政府治理、工業(yè)生產(chǎn)、民生服務(wù)和通信特色的行業(yè)大模型。
馮俊蘭稱(chēng)，基礎大模型作為通用智能的核心，其最鮮明的特色是泛理解能力、生成多樣性和知識無(wú)邊界。行業(yè)大模型則不是一個(gè)縮小版的通用智能模型，而是以通用智能大模型為基礎，利用行業(yè)場(chǎng)景的專(zhuān)業(yè)知識、專(zhuān)家經(jīng)驗和生產(chǎn)數據，以完成行業(yè)生產(chǎn)任務(wù)為目標，在高動(dòng)態(tài)生產(chǎn)環(huán)境中不斷自適應優(yōu)化和持續學(xué)習，性能與結果達到行業(yè)標準的專(zhuān)用智能大模型。
因此，行業(yè)大模型是更為復雜、準確性要求更高、能夠嵌入到復雜生產(chǎn)系統、可自適應閉環(huán)升級的高強度密集型研發(fā)的大模型。在7月上旬的2023世界人工智能大會(huì )上，中國移動(dòng)已經(jīng)對外發(fā)布了九天·海算政務(wù)大模型與九天·客服大模型等兩個(gè)行業(yè)大模型。
另外在人工智能核心技術(shù)攻關(guān)方面，中國移動(dòng)也原創(chuàng )性提出了體系化人工智能(Holistic AI)技術(shù)。據馮俊蘭介紹，體系化人工智能是實(shí)現智能服務(wù)運營(yíng)的核心技術(shù)內核，主要研究對人工智能技術(shù)進(jìn)行體系化重構所需的理論、技術(shù)、機制、范式和框架，具有AI服務(wù)大閉環(huán)、AI能力原子化重構、網(wǎng)絡(luò )原生和安全可信四大技術(shù)特征。
其進(jìn)一步表示，體系化人工智能的目標是依托泛在的通信網(wǎng)絡(luò )和智能算力，在開(kāi)放環(huán)境中根據智能化業(yè)務(wù)需求，按需對AI能力進(jìn)行靈活且高效的調度、配置和運行監控，使其能在最合理的算網(wǎng)資源上運行和服務(wù)，以滿(mǎn)足日益豐富的數智化業(yè)務(wù)需求，同時(shí)確保AI業(yè)務(wù)可信可控安全。
馮俊蘭表示，在通用人工智能的賦能模式下，將以大模型作為能力內核來(lái)重新設計具體業(yè)務(wù)的系統架構、工作流程、用戶(hù)體驗，不僅將重構現有的業(yè)務(wù)模式，更將創(chuàng )造實(shí)現全新的業(yè)務(wù)形態(tài)。不僅如此，其認為未來(lái)人工智能服務(wù)也將像如今的水電、移動(dòng)通信等服務(wù)一樣便捷、普適、安全、低成本，人工智能新型基礎設施及服務(wù)也將成為國家經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的關(guān)鍵抓手。
