Gannett的產(chǎn)品高級副總裁RennTuriano稱(chēng)，生成式人工智能可以為記者創(chuàng )造效率并消除一些繁瑣任務(wù)，但他補充說(shuō)，“一些其他新聞機構想要快速推出這項技術(shù)是一個(gè)錯誤，我們不會(huì )犯這個(gè)錯誤。”他沒(méi)有具體指出哪些機構。
Gannett并不是唯一一個(gè)在平衡這項技術(shù)的利弊的新聞機構，許多美國新聞機構都在探索如何最好地利用生成式人工智能工具，這些工具可以根據用戶(hù)的提示或問(wèn)題生成新的內容或數據。但是，一些專(zhuān)家說(shuō)，生成式人工智能的局限性，包括“幻覺(jué)”(即以一種確定性的語(yǔ)氣提供錯誤信息)，對于一個(gè)要求準確性的行業(yè)來(lái)說(shuō)問(wèn)題尤其大。
Gannett將在下個(gè)季度推出一個(gè)使用人工智能來(lái)識別文章中最重要的要點(diǎn)并在頂部創(chuàng )建項目符號摘要的實(shí)時(shí)試點(diǎn)項目，將在第四季度在USAToday推出這個(gè)功能。記者將擁有最終決定權，決定是否使用人工智能提供的內容，Gannett最終將把這種摘要技術(shù)納入其發(fā)布系統。
Gannett的記者們正在努力確保他們不會(huì )被這項技術(shù)取代。6月5日，該集團數百名記者因為裁員和不漲工資而罷工，生成式人工智能是他們與公司談判的一個(gè)焦點(diǎn)問(wèn)題。
此外，Gannett還在開(kāi)發(fā)一種生成式人工智能工具，可以將長(cháng)篇故事分解成不同的長(cháng)度和格式，比如用項目符號或照片上的標題來(lái)創(chuàng )建幻燈片。
Gannett使用的是 Cohere的人工智能技術(shù)，Gannett用1000篇之前發(fā)布過(guò)的帶有記者寫(xiě)的摘要的新聞，在兩周內對Cohere的大型語(yǔ)言模型進(jìn)行了訓練。為了進(jìn)一步訓練模型，USAToday政治團隊的記者審查并編輯了自動(dòng)生成的摘要和要點(diǎn)。
