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如何提升話(huà)務(wù)預測準確度(上)

徐樹(shù)模 2009/05/04

  呼叫中心是為了服務(wù)廣大用戶(hù)所設立的,許多國內外數據都顯示,呼叫中心人事相關(guān)支出占日常營(yíng)運成本高達60%-80% 的比例,這么高比例的經(jīng)常性費用,來(lái)自于企業(yè)對客戶(hù)銷(xiāo)售后的服務(wù)承諾,以及服務(wù)質(zhì)量的保證。

  在對客戶(hù)承諾服務(wù)質(zhì)量的同時(shí),基于成本考慮,大部分的呼叫中心都會(huì )先將客戶(hù)分為幾個(gè)等級、并區分服務(wù)屬性,再決定各種服務(wù)級別的服務(wù)指針,如,VIP等級的客戶(hù)需要以高標準的態(tài)度來(lái)服務(wù)、一般等級的客戶(hù)則可以采取稍微寬松的服務(wù)標準,因為不同的服務(wù)標準,緊密影響著(zhù)人力資源的準備。

  影響人力準備的要素主要分為以下兩個(gè)

  1. 話(huà)務(wù)量與平均處理時(shí)長(cháng)(AHT:Average Handling Time)平均處理時(shí)長(cháng)包含過(guò)程中的通話(huà)時(shí)間與過(guò)程后的文件處理時(shí)間,話(huà)務(wù)量與平均處理時(shí)長(cháng)愈大,人力的需求也就愈大。

  平均處理時(shí)長(cháng) = 平均通話(huà)時(shí)長(cháng) + 平均話(huà)后處理時(shí)長(cháng)

  2. 服務(wù)指標

  如果呼叫中心期望VIP客戶(hù)95% 的來(lái)電在10秒應答,而期望一般客戶(hù)85% 的來(lái)電在20秒應答,在同樣的話(huà)務(wù)量與平均處理時(shí)長(cháng)前提下,VIP 客戶(hù)群將需準備比一般客戶(hù)群更多的服務(wù)人力,才能達成要求的服務(wù)指標。

  在這兩個(gè)因素中,服務(wù)指標通常在企業(yè)訂定策略后便很少變動(dòng);話(huà)務(wù)量與平均處理時(shí)長(cháng)則是隨時(shí)都在變動(dòng),因此話(huà)務(wù)量與平均處理時(shí)長(cháng)的預測就顯得格外重要,若能準確預測其變化,即可預先排定適當的人力,在人力成本控制與服務(wù)指標的達成中間取得最佳平衡點(diǎn)。

  影響話(huà)務(wù)量與平均處理時(shí)長(cháng)(AHT)的因素:    影響話(huà)務(wù)量與平均處理時(shí)長(cháng)的因素這么多,要準確預測簡(jiǎn)直不可能,但如果誤差值能控制在10%~20% 之間,再配合現場(chǎng)的人員調度管理,創(chuàng )造一個(gè)服務(wù)指標穩定的呼叫中心便不再是難事。

  預測資料來(lái)源
  1. ACD、PBX、客戶(hù)信息等系統

  2. 其它部門(mén)訊息(如市場(chǎng)、營(yíng)銷(xiāo)、法務(wù)等)

  3. 媒體、經(jīng)濟情勢報導
  預測人員依據其專(zhuān)業(yè)對資料進(jìn)行收集、分析與整理,其重要性等同資料本身。

  數據純度的確認 – 需確保數據本身的正確性,未被系統異常所干擾,如IVR系統故障導致來(lái)電量暴增、數據收集接口的功能障礙導致話(huà)務(wù)量統計有誤等。

作者供稿 CTI論壇編輯


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