從三年前年薪25萬(wàn)只是白菜價(jià)，到去年華為以年薪最高達201萬(wàn)招攬頂尖應屆畢業(yè)生，AI這把星星之火已然燎原，AI開(kāi)發(fā)者也成為各大企業(yè)擁抱AI及數字化轉型的關(guān)鍵。
同時(shí)，在近幾個(gè)月的特殊時(shí)期下，AI奔赴“戰疫”一線(xiàn)，從AI病毒傳播模型預測、AI語(yǔ)音輸入病例、到AI無(wú)人機監管等實(shí)踐，再次證明數字經(jīng)濟時(shí)代，AI帶來(lái)的自動(dòng)化革命處于高速進(jìn)行時(shí)階段，“無(wú)AI，不科技”的應用也正全面滲透日常。
作為中國專(zhuān)業(yè)的開(kāi)發(fā)者社區，在過(guò)去10年間，CSDN已經(jīng)成為中國開(kāi)發(fā)者學(xué)習及交流AI技術(shù)與應用的重要平臺。根據CSDN最新官方數據統計，在CSDN超過(guò)3000萬(wàn)的注冊開(kāi)發(fā)者中，689萬(wàn)開(kāi)發(fā)者有閱讀、撰寫(xiě)與研究AI技術(shù)行為，其中，精準聚焦AI學(xué)習及應用的開(kāi)發(fā)者人數達到了154萬(wàn)。
基于此，為了更好地了解其背后技術(shù)趨勢與人才走向，并幫助所有有志于A(yíng)I的開(kāi)發(fā)者成長(cháng)及就業(yè)，CSDN聯(lián)合職場(chǎng)社交平臺脈脈共同出品，發(fā)布了《中國AI應用開(kāi)發(fā)者報告》，在此第一篇章中，特聚焦分析中國AI開(kāi)發(fā)者畫(huà)像特征、技術(shù)及行業(yè)增長(cháng)、地域分布等，旨在幫助更多的開(kāi)發(fā)者及相關(guān)行業(yè)深入了解AI技術(shù)及應用發(fā)展趨勢。
AI正在吞噬軟件
“Software is eating the world.” 猶記得在2011年，原網(wǎng)景創(chuàng )始人、硅谷著(zhù)名投資人Marc Andreessen曾說(shuō)道。
彼時(shí)隨著(zhù)PC、智能手機等計算設備逐漸成為通用工具，也得益于硬件成本的大幅降低和硬件技術(shù)的標準化，全球的科技行業(yè)走向了軟件開(kāi)創(chuàng )的新紀元。而親身經(jīng)歷這一轉變的典型公司就有曾被譏諷為“一個(gè)書(shū)店晚上業(yè)余做IT”，到后來(lái)“一個(gè)IT公司順便賣(mài)書(shū)”的亞馬遜。
近十年后的今天，科技行業(yè)再次發(fā)生了改變，曾經(jīng)的軟件吞噬世界，而現在已演變?yōu)锳I正在吞噬軟件。
中國AI十年演進(jìn)：2016-2018大爆發(fā)，2019年進(jìn)入平靜期
然追溯驅動(dòng)這場(chǎng)變革的源點(diǎn)AI，始于1956年達特茅斯人工智能夏季研究計劃，其間既有興盛，又歷寒冬。
不過(guò)相較而言，早期在國外 Google 相繼收購 DNNresearch 與 DeepMind、Facebook 尋得Yann LeCun 擔任人工智能實(shí)驗室負責人、亞馬遜借助機器學(xué)習改造部分業(yè)務(wù)等以科技巨頭為首的人工智能協(xié)同推進(jìn)發(fā)展下，國內的人工智能風(fēng)起于青萍之末，行走于荊棘之間。直到近十年，中國AI開(kāi)始從過(guò)去偏于理論的學(xué)術(shù)研究，真正地落地到產(chǎn)業(yè)界。
對此，CSDN通過(guò)對2009年至2019年這10年來(lái)AI相關(guān)數據進(jìn)行統計發(fā)現：60年前誕生的AI概念似乎爆發(fā)于一夕之間。
其中，2016年作為一個(gè)截然不同的時(shí)間節點(diǎn)，人們似乎只看到了 AlphaGo 戰勝頂尖圍棋選手們、Master 在人機“世紀大戰”中以60勝0負的戰績(jì)將人工智能的關(guān)注度推到了前所未有的高度，以至于A(yíng)I成為家喻戶(hù)曉的關(guān)鍵詞。卻往往忽略，AI之所以能普及的背后源于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、深度學(xué)習、機器學(xué)習等基礎技術(shù)的平穩進(jìn)階與強力結合。對于這個(gè)科技世界最為敏感的技術(shù)開(kāi)發(fā)者們，也正是得益于此，才完全清晰地知曉了如何擺脫只有“人工”沒(méi)有“智能”的應用研發(fā)手段，從而AI產(chǎn)業(yè)也吸引了越來(lái)越多的開(kāi)發(fā)者加入。
隨后的幾年間，在諸多政策的支持下，如2017年，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導思想、戰略目標、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施，部署構筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設創(chuàng )新型國家和世界科技強國，AI開(kāi)發(fā)者數量幾乎翻一番。
不過(guò)，從AI技術(shù)10年演進(jìn)中，也不難發(fā)現，2018-2019年間，AI整體發(fā)展出現了微小的下滑趨勢，這也正如上海瓦歌智能科技有限公司總經(jīng)理、狗尾草科技人工智能研究院院長(cháng)邵浩曾在中國開(kāi)發(fā)者大調查對AI現狀點(diǎn)評道，“在經(jīng)歷了2019年的行業(yè)低谷期之后，無(wú)論是行業(yè)巨頭還是新興獨角獸，都開(kāi)始審視AI能夠切實(shí)落地的場(chǎng)景。從企業(yè)AI現狀中能夠發(fā)現，很多企業(yè)還停留在信息化階段，AI所能發(fā)揮的優(yōu)勢還不夠明顯，但有趨勢可以看出一些新興的AI形態(tài)逐漸得到了認可和落地，例如RPA、對話(huà)系統等。”
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)AI大變革
據脈脈大數據顯示，當下，這些公司主要聚焦于以軟件為主的IT互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，而相應的該行業(yè)的AI開(kāi)發(fā)者占比人數最多，高達80.1%。
除此之外，金融業(yè)、制造業(yè)也聚攏了不少AI開(kāi)發(fā)者，占比8.4%，這也意味著(zhù)，這些傳統的行業(yè)也正在向AI加速轉型。
開(kāi)發(fā)者對AI技術(shù)趨勢的感知
在此趨勢下，AI的應用開(kāi)發(fā)者們所運用的工具利器也隨著(zhù)產(chǎn)業(yè)的落地而發(fā)生了改變。
深度學(xué)習比機器學(xué)習更熱門(mén)
在A(yíng)I細分領(lǐng)域上，開(kāi)發(fā)者主要聚焦于深度學(xué)習、計算機視覺(jué)、機器學(xué)習等主要領(lǐng)域，而這些技術(shù)在時(shí)下早已成為智慧城市、智能家居、智慧物流等場(chǎng)景中最為常見(jiàn)的基礎支撐技術(shù)。
AI工具框架大比拼：OpenCV遠超TensorFlow、Torch/PyTorch，國產(chǎn)PaddlePaddle進(jìn)入TOP10
在技術(shù)應用層面上，對于最為直觀(guān)的工具，莫過(guò)于OpenCV了。這位相對更老牌的OpenCV雖廣泛應用于A(yíng)I領(lǐng)域，卻也不局限于A(yíng)I。彼時(shí)于1999年1月，懷著(zhù)為計算機視覺(jué)提供通用性接口的OpenCV首個(gè)測試版的發(fā)布，實(shí)現了幫助AI開(kāi)發(fā)者們在人工智能時(shí)代下快速構建精巧的應用。在20年的演進(jìn)中，OpenCV已經(jīng)廣泛應用于自動(dòng)駕駛、相機校正、工業(yè)檢測系統等場(chǎng)景中。
除此之外，在A(yíng)I開(kāi)源框架領(lǐng)域中還有一個(gè)既定事實(shí)是，TensorFlow、PyTorch基本兩分天下，從技術(shù)能力到生態(tài)建設，它們能給AI落地提供有力支撐，可以滿(mǎn)足大部分企業(yè)在其中構建自己的AI應用的需求。
相比之下，TensorFlow 算得上是AI工具中的一匹黑馬。2015年，Google 正式將用于機器學(xué)習和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方面研究的 TensorFlow 開(kāi)源。至今僅用了不到5年的時(shí)間，素有“AI界的安卓系統”之稱(chēng)的 TensorFlow 就成為了一線(xiàn)開(kāi)源機器學(xué)習框架。
根據最新的數據統計，老牌的跨平臺計算機視覺(jué)庫OpenCV憑實(shí)力一路飆升到了第一名，成為全國AI開(kāi)發(fā)者最喜愛(ài)的AI工具框架。其次是TensorFlow。
繼而，緊隨靜態(tài)深度學(xué)習框架TensorFlow之后的是Torch/PyTorch。論其兩者，有不少相似之處，但要問(wèn)為何Torch/PyTorch的使用率比TensorFlow少很多，究其原因，一方面，Torch/PyTorch雖然靈活，但PyTorch在2017年才開(kāi)源的時(shí)間上落后了TensorFlow一大步；另一方面，TensorFlow在GPU的分布式計算上優(yōu)異表現，讓不少公司及開(kāi)發(fā)者更愿意嘗試TensorFlow。
通過(guò)以下線(xiàn)狀圖可以看出，這幾種技術(shù)在2017-2019年間，隨著(zhù)人工智能的爆發(fā)，應用頻率也達到了前所未有的活躍度。
另外，在以上主流的AI工具框架之列，也可以看到國產(chǎn)深度學(xué)習框架/平臺的崛起：
- 其一是排在第9名的飛槳（PaddlePaddle）：作為中國首個(gè)唯一開(kāi)源開(kāi)放、功能完備的深度學(xué)習平臺，百度的飛槳可同時(shí)支持稠密參數和稀疏參數場(chǎng)景的超大規模深度學(xué)習并行訓練，支持萬(wàn)億乃至更高量級規模參數的高效并行訓練，也是最早提供如此強大的深度學(xué)習并行技術(shù)的深度學(xué)習平臺，通過(guò)技術(shù)創(chuàng )新做到高效、穩定、成本低廉。
- 其二是排在第13名的騰訊NCNN：NCNN是一個(gè)為手機端極致優(yōu)化的高性能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )前向計算框架。基于NCNN，開(kāi)發(fā)者能夠將深度學(xué)習算法輕松移植到手機端高效執行，開(kāi)發(fā)出人工智能App。
- 其三是位列第15名的Face++/Brain++/MegEngine（天元）：三者都是曠視的平臺及工具。在技術(shù)框架迭代的過(guò)程中，曠視于2019年1月從技術(shù)與場(chǎng)景兩大維度做了戰略升級，并將在人臉識別、面部分析等方面具備完整視覺(jué)技術(shù)服務(wù)解決方案的云端視覺(jué)服務(wù)平臺Face++進(jìn)一步地做了升級，演變?yōu)楦鼮橄到y化的AI算法引擎Brain++。而就在前不久，曠視正式開(kāi)源其AI生產(chǎn)力平臺Brain++的核心組件 -- MegEngine（天元），共約35萬(wàn)行代碼，包括C++、CUDA和Python的代碼。對此，曠視表示，正在通過(guò)開(kāi)放Brain++，嘗試為AI打造一套Visual Studio，將AI能力帶給更多開(kāi)發(fā)者。
整體而言，百度飛槳以較為完備的端到端開(kāi)源深度學(xué)習平臺生態(tài)處在國內領(lǐng)頭羊的位置；曠視的體量相對小一些，但其靈活高效等優(yōu)勢讓其具備很強的多平臺多設備適應能力；NCNN在同類(lèi)框架中，跨平臺兼容性也是最好的。
當下，隨著(zhù)飛槳、NCNN、Face++/Brain++/MegEngine榮登AI開(kāi)發(fā)者常用的TOP20工具之列，無(wú)疑也在彰顯國產(chǎn)化的中國力量。而在百度、騰訊、曠視乃至更多企業(yè)相繼入局之下，國產(chǎn)深度學(xué)習框架/平臺市場(chǎng)開(kāi)始出現博弈之勢，不過(guò)，從中我們也發(fā)現，作為國產(chǎn)的深度學(xué)習框架的代表，百度的PaddlePaddle在歷經(jīng)四年的迭代之后仍處于A(yíng)I開(kāi)發(fā)者常用框架的第9名，在此之下，國產(chǎn)工具該如何實(shí)現突破？中國的AI又將如何實(shí)現彎道超車(chē)？
對此，CSDN創(chuàng )始人&董事長(cháng)、極客幫創(chuàng )投創(chuàng )始合伙人蔣濤表示，中國AI的希望在于應用，AI真正進(jìn)入各行各業(yè)落地，需要百萬(wàn)掌握AI應用開(kāi)發(fā)能力的工程師、產(chǎn)品經(jīng)理和行業(yè)專(zhuān)家。
AI相關(guān)技能開(kāi)發(fā)者地域分布現狀
在地域分布上，本次報告公布了最新AI相關(guān)技能開(kāi)發(fā)者Top20的地區排名：北京穩居第一，其次第一梯隊的還有廣東、上海、浙江、江蘇。
AI相關(guān)技能開(kāi)發(fā)者分布TOP5城市：北京、上海、深圳、杭州、廣州
從數據可以看出，無(wú)論是更廣泛的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還是更聚焦的AI公司，北上廣深一線(xiàn)城市均是他們的首選，從而吸引的AI愛(ài)好者占比也相對較高。
其中，在探討北京對AI感興趣的開(kāi)發(fā)者數量為何是上海的一倍多、乃至杭州三倍多時(shí)，我們發(fā)現，位居全國前列的AI相關(guān)研究單位及高等院校如北京大學(xué)、清華大學(xué)、中科院等均坐落于北京，為各大企業(yè)、研究所提供了最為直接及高效的AI培養與輸出。除此之外，作為智慧城市的重要城市之一，北京聚集了眾多優(yōu)質(zhì)人工智能企業(yè)。
同時(shí)，新一線(xiàn)城市如南京、西安、成都、杭州、武漢等成為AI愛(ài)好者的第二大聚集地。
此外，因地理位置等因素，如沈陽(yáng)、大連等城市更多的是聚焦在傳統的制造業(yè)上，因此從事或關(guān)注相關(guān)行業(yè)的AI的開(kāi)發(fā)者相對較少。
不過(guò)，相較而言，除了北上廣深外，隨著(zhù)阿里巴巴、網(wǎng)易、華為杭州研究所等巨頭以及不少創(chuàng )業(yè)型企業(yè)紛紛落戶(hù)杭州，杭州的科技競爭力也愈發(fā)強盛，在A(yíng)I應用層面，開(kāi)發(fā)者關(guān)注的活躍度也相比其他新一線(xiàn)城市要高。
AI開(kāi)發(fā)者畫(huà)像：已呈年輕化趨勢，本科學(xué)歷背景占比最高
隨著(zhù)AI應用場(chǎng)景的普及，AI人才早已呈現供不應求的現狀。就此，一個(gè)月前，教育部官網(wǎng)發(fā)布了《教育部關(guān)于公布2019年度普通高等學(xué)校本科專(zhuān)業(yè)備案和審批結果的通知》，審批結果顯示，中國人民大學(xué)、北京化工大學(xué)、北京郵電大學(xué)、北京師范大學(xué)、中國傳媒大學(xué)、復旦大學(xué)等179所高校新增了人工智能專(zhuān)業(yè)，這其中還并不包括與人工智能相關(guān)的大數據、智能科學(xué)、自動(dòng)化等方向。
24歲以下開(kāi)發(fā)者占比高達51%
AI初長(cháng)成，高校加強AI人才的培養，帶來(lái)的人才必然呈現年輕化的趨勢，這一點(diǎn)從數據上也可以看出。據調查顯示，24歲以下的AI開(kāi)發(fā)者成為人工智能行業(yè)的主力軍，占比高達五成；其次，經(jīng)驗較為豐富的24-35歲AI開(kāi)發(fā)者也不在少數，占比38%。
不過(guò)，35歲以上的AI工程師相對較少，只有11%。
這一趨勢走向也與現下整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的人才年齡趨勢相吻合，此前，據CSDN發(fā)布的《2019-2020中國開(kāi)發(fā)者調查報告》顯示，在軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，30歲及以下的開(kāi)發(fā)者人群占比在8成以上。在傳統與創(chuàng )新觀(guān)點(diǎn)的碰撞中，科技行業(yè)的年輕化未嘗不是一件好事，其也將為科技的迭代落地帶來(lái)更多的可能性。
不過(guò)，在這個(gè)伴隨著(zhù)高薪而來(lái)的高壓力IT領(lǐng)域中，男多女少的比例成為常態(tài)，對于A(yíng)I行業(yè)亦然。此前，AI界知名大佬、斯坦福視覺(jué)與學(xué)習實(shí)驗室（SVL）負責人李飛飛坦言：“即便是在自己的實(shí)驗室里，仍然招募不到足夠多的有色人士和女性。盡管現在要比過(guò)往典型的人工智能實(shí)驗室更加多元化，但它仍然大多數是男性。”
AI行業(yè)，本科生占比最高，博士/博士后稀缺
在國家大力推動(dòng)素質(zhì)教育的前提下，各行各業(yè)的招聘門(mén)檻均有所提升。在興起的AI行業(yè)中，無(wú)論是大廠(chǎng)還是創(chuàng )業(yè)型公司，很多的企業(yè)的招聘對于學(xué)歷要求都是本科起。
據最新的數據統計，AI人才中43.6%擁有本科學(xué)歷，其次碩士占比28.4%，高學(xué)歷的博士/博士后人數最少，僅有2.8%。而這一比例與整個(gè)軟件開(kāi)發(fā)者學(xué)歷分布占比有所不同，在更廣泛的軟件開(kāi)發(fā)者群體中，具有本科學(xué)歷的開(kāi)發(fā)者占比66%，碩士研究生、博士研究生僅占11%、1%。相較而言，AI領(lǐng)域的人才對于學(xué)歷的要求會(huì )更高一些。
算法工程師、數據分析師成為AI開(kāi)發(fā)者的首選
細分來(lái)看，在具體的職位方面，AI技術(shù)棧中算法工程師比例最高，占比48.4%。而此前，上海瓦歌智能科技有限公司總經(jīng)理、狗尾草科技人工智能研究院院長(cháng)邵浩在中國開(kāi)發(fā)者大調查對AI現狀也點(diǎn)評道，從就業(yè)角度來(lái)看，由于算法工程化才是商業(yè)落地的核心關(guān)鍵，因此算法團隊的規模在近半數的企業(yè)中僅保持在個(gè)位數，另一方面，擁有扎實(shí)工程化能力的算法工程師更受青睞。
從這個(gè)數據中，可以看出算法工程師頗為熱門(mén)，但側面也體現出其競爭也更為激烈。對此，身處該行業(yè)中的一名從業(yè)者趙一鳴在《算法工程師的危機》一文中表示：
對于一般的算法工程師，主要有兩個(gè)方面的危機。
一方面是來(lái)自人的競爭，大量的畢業(yè)生和培訓生涌入這個(gè)行業(yè)，人才缺口被迅速填滿(mǎn)甚至飽和，未來(lái)的競爭會(huì )更激烈；
另一方面則是來(lái)自機器的競爭，大量算法工程師會(huì )很快被他們每天研究的算法所代替。這兩者互相惡化，AI人才市場(chǎng)終會(huì )變成一片紅海。
除了算法工程師，很多開(kāi)發(fā)者在進(jìn)入AI行業(yè)中也選擇了數據分析師、機器學(xué)習工程師、數據挖掘工程師職位，占比分別為32.4%、6.1%、6%。
AI招聘依然遵循金三銀四、金九銀十的定律
那么，在A(yíng)I浪潮之下，對于A(yíng)I開(kāi)發(fā)者而言，何時(shí)適合找工作？據《中國AI應用開(kāi)發(fā)者報告》中AI人才招聘與求職的趨勢顯示，一方面，常規的金三銀四、金九銀十依然是每年的招聘旺季，人才市場(chǎng)流動(dòng)旺盛；另一方面，需要實(shí)時(shí)關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，伺機而動(dòng)，如據2019年1月-2020年2月AI人才招聘趨勢圖顯示，11月期間，業(yè)界對AI人才的招聘需求達到最高峰，隨之在12月帶來(lái)了一波求職小高潮。
另外，根據數據調查，我們發(fā)現，或受春節假期以及疫情影響，2020年1月，無(wú)論是企業(yè)招聘還是人才求職，趨勢走向稍顯低迷。隨著(zhù)2月各大企業(yè)遠程復工的開(kāi)啟，AI相關(guān)的人才招聘狀態(tài)雖有恢復，但其速度仍不及求職的需求。
十年AI，爆發(fā)于一夕，崛起于腳下，探索于未來(lái)
目前AI正處于寒武紀的大爆發(fā)階段，而據最新的數據顯示，37%的AI開(kāi)發(fā)者入行已有6年以上的時(shí)間，而剛入行工作0-3年的AI開(kāi)發(fā)者人數占比最多，達到了38%。而在年輕化趨勢之下，這一占比將會(huì )越來(lái)越高。
這也意味著(zhù)，隨著(zhù)AI和傳統行業(yè)以及日常生活的加快融合、開(kāi)源技術(shù)生態(tài)在中國的日益普及，以及越來(lái)越多資源擁抱AI，更多的算法與技術(shù)、應用的結合下，未來(lái)屬于A(yíng)I時(shí)代。
而AI時(shí)代，屬于為其開(kāi)疆拓土的AI應用開(kāi)發(fā)者們。
隨著(zhù)AI技術(shù)產(chǎn)品的快速迭代，正不斷融入各行各業(yè)，CSDN還將聯(lián)合更多的合作伙伴，圍繞AI技術(shù)及應用，為業(yè)界帶來(lái)更為全面且深入的《中國AI應用開(kāi)發(fā)者報告》系列篇章，在此，也歡迎更多的AI企業(yè)及有意向的合作伙伴通過(guò)微信（ID：donyintxy）或郵件（tangxy@csdn.net）聯(lián)系，與CSDN一起共同致力于A(yíng)I生態(tài)建設與應用創(chuàng )新，成就一億技術(shù)人。
同時(shí)，歡迎所有開(kāi)發(fā)者填寫(xiě)《開(kāi)發(fā)者與AI大調研》（https://bss.csdn.net/cview/reg/?project_id=4504&identy_id=2220），只需2分鐘，便可收獲價(jià)值299元的“AI開(kāi)發(fā)者萬(wàn)人大會(huì )”在線(xiàn)直播門(mén)票。
