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    通過(guò)對話(huà)式人工智能增強聯(lián)絡(luò )中心(第2部分)

    --價(jià)值主張和最佳實(shí)踐

    2020-05-14 09:35:21   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      CTI論壇(ctiforum.com)(編譯/老秦):如上周的文章所述,對話(huà)式人工智能(CAI)為幫助聯(lián)絡(luò )中心處理不斷增加的客戶(hù)咨詢(xún)(例如我們已經(jīng)看到的與COVID-19相關(guān)的咨詢(xún))和提高聯(lián)絡(luò )中心的工作效率提供了希望。但是公司需要了解如何最好地部署該技術(shù),并通過(guò)衡量其有效性進(jìn)行跟進(jìn)。
     
      作為指導,筆者再次求助于客戶(hù)參與解決方案提供商CSG對話(huà)式人工智能的產(chǎn)品經(jīng)理Amy Allen。
      您能舉一個(gè)公司如何從對話(huà)式人工智能中獲得價(jià)值的例子嗎?
      我們最近有一家跨國技術(shù)公司來(lái)找我們,因為其在線(xiàn)商店的IVR系統將60%的入站技術(shù)支持呼叫路由到錯誤的座席。該公司想要一個(gè)AI驅動(dòng)的IVR平臺來(lái)處理與訂單狀態(tài),銷(xiāo)售,賬單,賬戶(hù)管理和技術(shù)支持有關(guān)的客戶(hù)查詢(xún)。
      新的IVR在10周內啟動(dòng)并運行。該解決方案立即將錯誤路由的呼叫從60%減少到30%--隨著(zhù)AI系統的微調和優(yōu)化,這一數字繼續縮小。“更智能”的IVR還幫助該公司改善了實(shí)時(shí)座席指標。每個(gè)呼叫的平均處理時(shí)間減少了兩分鐘,從而降低了運營(yíng)成本,并使客戶(hù)更快地獲得解決方案。通話(huà)限制平均約為60%,有可能提高到75%至80%。加上自助服務(wù)的增加,預計將為公司帶來(lái)3900萬(wàn)美元的投資回報(ROI)。
      這是多種語(yǔ)言的嗎?如果是,開(kāi)發(fā)人員是否必須重復相同的構建過(guò)程?
      CAI界面可以用35種語(yǔ)言構建。解決方案的集中式特性可提高整個(gè)業(yè)務(wù)的一致性。在擴展到其他用例,企業(yè)部分或全局擴展到其他語(yǔ)言時(shí),這需要較少的時(shí)間和精力。
      最終客戶(hù)是否接受對話(huà)式人工智能?
      蘋(píng)果公司的Siri和亞馬遜公司的Alexa等基于語(yǔ)音的助手已進(jìn)入家庭。消費者與虛擬座席進(jìn)行交互變得更加自在--尤其是這樣做可以節省時(shí)間或使生活更輕松時(shí)。
      對話(huà)式人工智能的發(fā)展已從腳本化和基于FAQ的體驗轉變?yōu)樘峁╊?lèi)似人的對話(huà)的方式。通過(guò)減少等待時(shí)間,幫助客戶(hù)更快地解決問(wèn)題,并提供更加個(gè)性化,智能的體驗,客戶(hù)滿(mǎn)意度和CAI接受度不斷提高。我們還發(fā)現,在某些敏感的情況下(例如計費),客戶(hù)更喜歡避免人工干預,并且非常適合虛擬座席。
      您的最佳做法建議是什么?
      部署新的對話(huà)式人工智能解決方案時(shí),請遵循以下步驟:
    • 確定最主要的客戶(hù)交互原因(呼叫,聊天,社交,文本,智能家居設備),并確定哪些交互類(lèi)型適合自動(dòng)化。
    • 確定交互的復雜性,并對支持虛擬座席的可行性進(jìn)行分類(lèi)。例如,語(yǔ)音將提供最高的ROI,但可能會(huì )很復雜。
    • 確定AI渠道策略--哪些渠道對發(fā)布時(shí)的CAI有意義,以及如何對其他通道進(jìn)行“清洗和重復”。
    • 已形成文件化的關(guān)鍵績(jì)效指標和堅實(shí)的現實(shí)的經(jīng)過(guò)深思熟慮的實(shí)施計劃與ROI緊密關(guān)聯(lián)。
    • 在一個(gè)渠道中實(shí)施一個(gè)或兩個(gè)用例開(kāi)始,然后逐步擴展。價(jià)值應在60-90天的時(shí)間間隔內持續交付。這不是一個(gè)大爆炸式的實(shí)現。
    • 不斷調整和優(yōu)化解決方案;CAI并非“一勞永逸”的技術(shù)堆棧或解決方案。
    • 數據為王--在實(shí)施對話(huà)式人工智能時(shí),在整個(gè)客戶(hù)旅程中充分利用數據。
      如果您沒(méi)有內部資源,請確保與專(zhuān)家團隊合作設計,部署和支持CAI解決方案。
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      作者:加里·奧迪恩(GaryAudin)
      原文網(wǎng)址:
      https://www.nojitter.com/contact-center-customer-experience/boosting-contact-centers-conversational-ai-part-2
     
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