“大數據”能力不僅是一種統計技術(shù)和數據分析能力，更考驗著(zhù)政府在信息上的開(kāi)放和透明。
在令人恐懼的SARS事件過(guò)去10年后，令人不安的禽流感又來(lái)了。
最新報道：4月9日上海新增確診2例人感染H7N9禽流感病例，浙江新增2例；全國共發(fā)現確診病例28例，共8人死亡。一個(gè)好消息是，上海4歲感染H7N9禽流感男童康復；一個(gè)壞消息是，農業(yè)部稱(chēng)不排除更大范圍檢出H7N9禽流感。人們很習慣遺忘，政府尤其健忘，可現實(shí)逼著(zhù)政府去反思SARS事件10年后自己在提升信息公開(kāi)和改善突發(fā)事件應對上到底做了什么？
流感信息的發(fā)現、統計和發(fā)布，關(guān)鍵是數據的處理。這一次的禽流感，尤其考驗著(zhù)政府的“大數據”能力。
“大數據”是近來(lái)很流行的一個(gè)概念，是面對信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數據，對這種龐大的數據資源的處理能力和統計技術(shù)。誰(shuí)率先具備從各種各樣類(lèi)型的數據中快速獲得有價(jià)值信息的能力，誰(shuí)就是贏(yíng)家。很有意思，關(guān)于大數據最聞名的故事，就與流感相關(guān)。舍恩伯格在《大數據時(shí)代》開(kāi)篇中就講了這個(gè)故事：2009年甲型H1N1這種結合了導致禽流感和豬流感的病毒出現時(shí)，全球的公共衛生機構都擔心一場(chǎng)致命的流行病即將來(lái)襲，可各國疾病和預防中心在發(fā)現和統計流感信息方面又很滯后，因為人們在以為自己患了普通流感的情況下一般不會(huì )去醫院，病重時(shí)才會(huì )去，醫院才會(huì )搜集到這個(gè)信息，而且這種信息傳到疾控中心也需時(shí)間，所以通告新流感病例時(shí)往往會(huì )有一兩周的延遲。對于一種可能飛速傳播的疾病，信息滯后兩周的后果將是致命的。
而一家知名互聯(lián)網(wǎng)公司的工程師發(fā)表的論文則讓公共衛生官員們感到震驚，文章解釋了這家公司為什么能夠預測到冬季流感的傳播：不僅是全美范圍的傳播，而且可以具體到特定的地區和州。這家公司是通過(guò)觀(guān)察人們在網(wǎng)上的搜索記錄來(lái)完成這個(gè)預測的。他們每天都會(huì )收到來(lái)自全球超過(guò)30億條的搜索指令，他們希望通過(guò)分析人們的搜索記錄來(lái)判斷這些人是否患上了流感。他們不是簡(jiǎn)單地以“哪些是治療咳嗽和發(fā)熱的藥物”之類(lèi)檢索詞條來(lái)判斷，而是通過(guò)檢索詞條的組合建立了一個(gè)數學(xué)模型。所以，這一年甲型H1N1流感爆發(fā)的時(shí)候，與習慣性滯后的官方數據相比，這家公司建立了一個(gè)更有效、更及時(shí)的指示標。
舍恩伯格是想通過(guò)這個(gè)故事說(shuō)明，大數據深刻地改變了公共衛生，改變了人們的思維方式。當今天H7N9禽流感成為問(wèn)題時(shí)，我們的政府部門(mén)有必要反省自身的“大數據能力”：政府有沒(méi)有告別那種滯后的統計方式，有沒(méi)有能力對海量數據進(jìn)行有效的分析，從而讓政府的判斷走在疾病傳播的前面，不僅能預測，更能在流感傳播前進(jìn)行有效的預防。
“大數據”能力不僅是一種統計技術(shù)和數據分析能力，更考驗著(zhù)政府在信息上的開(kāi)放和透明。首先，政府能不能獲得真數據？現在很多政府部門(mén)最缺乏的就是獲得真數據的能力，層層虛報，層層造假，“知情權”被層層說(shuō)謊的體制所剝奪，沒(méi)有能力獲得反映真實(shí)情況的數據信息，海量數據都是垃圾數據。然后，信息能不能自由流動(dòng)？在一個(gè)信息被壟斷和被操縱的空間中，信息是很不完整的，碎片化零散的信息自然難以進(jìn)行大數據分析。最后，信息能不能透明公開(kāi)？以“擔心影響社會(huì )穩定”、“公開(kāi)會(huì )引起恐慌”的理由封鎖信息，那是最愚蠢的。
