鈦媒體注：前些天，國內首款基于百度云的可穿戴手環(huán)設備咕咚手環(huán)曝光。在國外，Jawbone和Nike等廠(chǎng)商早已從個(gè)人健康管理方面切入了可穿戴設備領(lǐng)域。不同領(lǐng)域的巨頭開(kāi)始施展拳腳，這已經(jīng)是消費電子領(lǐng)域的下一個(gè)藍海所在，它又與大數據技術(shù)緊密結合。
大數據是近年來(lái)信息技術(shù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，利用大數據監測人的健康狀況正在美國醫療行業(yè)漸漸升溫。可穿戴、大數據、健康，三者看起來(lái)如此接近，但離我們構想的未來(lái)還有些遙遠。這個(gè)領(lǐng)域在中國的夢(mèng)想者也越來(lái)越多起來(lái)。目前在這個(gè)領(lǐng)域還有哪些尚未解決的問(wèn)題？它們如何結合才能釋放出價(jià)值？怎樣才能讓基于可穿戴設備的大數據醫療在中國更好地“落地”？
以下為一有志于大數據醫療的創(chuàng )業(yè)者向鈦媒體的獨家供稿。文章的上篇介紹了可穿戴設備的行業(yè)現狀以及將來(lái)會(huì )面臨的問(wèn)題，下篇則對這一領(lǐng)域的未來(lái)進(jìn)行了展望。鈦媒體將全文編輯整理如下：
這兩天，Jawbone以1億美金的價(jià)格收購了Bodymedia這條新聞讓大家對可穿戴市場(chǎng)充滿(mǎn)了期待，大家似乎看到了普通人利用可穿戴式設備可以管理自己的健康狀態(tài)遠離醫院的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。殊不知可穿戴式設備和讓人們管理自己的健康之間還隔著(zhù)100個(gè)Bodymedia Fit，這條路任重而道遠。
本文就從穿戴式設備、大數據、用戶(hù)使用習慣等不同角度來(lái)分析5-10年后健康管理可能以什么樣的方式被激活。整篇文章分上下兩部分，上篇主要是描述目前讓人們興奮的市場(chǎng)前景和現狀之間相隔的鴻溝，下篇主要是講我們可能突破鴻溝的路徑，在醫院以外形成一個(gè)“發(fā)現-處置-評估”的閉環(huán)服務(wù)，讓人們能通過(guò)自我管理的方式將“未病”發(fā)現于萌芽，結合自身獨特的體征節律狀況得出個(gè)性化的康復方案，并進(jìn)行周期性的評估和方案微調來(lái)把“未病”拒之門(mén)外。
（上篇）理想豐滿(mǎn)、現實(shí)骨感
市場(chǎng)狀況
移動(dòng)醫療和移動(dòng)健康的話(huà)題在今年越來(lái)越熱，很多公司都紛紛進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，原因有兩個(gè)：一個(gè)是這個(gè)產(chǎn)業(yè)體量很大，在中國醫療服務(wù)大概是2-3萬(wàn)億人民幣的規模，占GDP 5%-6%的比例左右，在美國是2-3萬(wàn)億美金的規模，占到美國GDP比例的17%左右；其次是互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對現有行業(yè)的影響相對較小，存在著(zhù)較大的突破空間。
隨著(zhù)醫療服務(wù)成本高企，從政府、社保、保險公司和個(gè)人都將越來(lái)越難以承擔，并且中國逐漸進(jìn)入老齡化社會(huì )，健康管理的領(lǐng)域應會(huì )在5-10年內由現在2000-3000億人民幣的市場(chǎng)成長(cháng)成為一個(gè)接近甚至超越醫療服務(wù)市場(chǎng)的規模。
在中國家庭結構成4-2-1的倒金字塔結構，一對年輕夫婦上面要贍養4個(gè)老人，下面要撫育一個(gè)孩子，任何一個(gè)人突然的健康變化都會(huì )帶來(lái)難以承受的金錢(qián)和時(shí)間以及精力的損失，所以大家也會(huì )越來(lái)越關(guān)注健康管理相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)。
移動(dòng)醫療領(lǐng)域由于我國的體制限制，信息和數據共享化很難實(shí)現突破，所以很多技術(shù)領(lǐng)域的成果在現實(shí)中很難推廣，這就讓更多人把眼光移到醫療服務(wù)的前端市場(chǎng)：健康管理。尤其當愛(ài)康國賓4月中旬融資一個(gè)億美金的消息，更是讓這個(gè)領(lǐng)域成為了關(guān)注的焦點(diǎn)。
在健康管理領(lǐng)域中最需要解決的問(wèn)題就是及時(shí)發(fā)現身體的健康異常和重大疾病風(fēng)險預警，傳統情況下我們會(huì )通過(guò)年度的體檢來(lái)實(shí)現這一要求，但是體檢時(shí)間跨度大，同時(shí)地域的覆蓋能力也不足夠，人們紛紛把眼光轉移到可穿戴式設備上，希望能夠通過(guò)這樣的設備來(lái)實(shí)現跨地域大人群身體異常實(shí)時(shí)發(fā)現。
目前市場(chǎng)上與健康相關(guān)的可穿戴式傳感器主要有兩大類(lèi)：
一個(gè)是體外數據采集，主要通過(guò)帶G-sensor的三維運動(dòng)傳感器或GPS獲取運動(dòng)狀況、運動(dòng)距離和運動(dòng)量，來(lái)幫助用戶(hù)進(jìn)行運動(dòng)和睡眠的管理，同時(shí)在幫助用戶(hù)引入社交平臺概念讓用戶(hù)之間進(jìn)行數據衡量和對比來(lái)推動(dòng)用戶(hù)持續產(chǎn)生行為改變用戶(hù)的健康狀況，并且在后端服務(wù)領(lǐng)域引入專(zhuān)業(yè)的運動(dòng)和睡眠實(shí)驗室的數據分析模型來(lái)對個(gè)體的運動(dòng)和睡眠的改進(jìn)提供收費建議。在這個(gè)領(lǐng)域國外Fitbit，Jawbone，Nike是這個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。
這類(lèi)設備面臨的問(wèn)題只能滿(mǎn)足用戶(hù)自我量化的需求，并激發(fā)用戶(hù)通過(guò)鍛煉等預防行為來(lái)改善身體狀況，但無(wú)法發(fā)現健康異常狀況并做出風(fēng)險預警。
第二是通過(guò)體征數據（如心率、脈率、呼吸頻率、體溫、熱消耗量、血壓、血糖和血氧、激素和BMI指數，體脂含量）監測來(lái)幫助用戶(hù)來(lái)管理重要的生理活動(dòng)。現階段可以利用的體征數據傳感器包括：1、體溫傳感器；2、熱通量傳感器，用來(lái)監測熱量消耗能力，可以用于血糖輔助計算和新陳代謝能力推算；3、體重計量傳感器，用于計算BMI指數；4、脈搏波傳感器，推算血壓，脈率等數據；5、生物電傳感器，可用于心電、腦電數據采集，也可用來(lái)推算脂肪含量等；6、光學(xué)傳感器，推算血氧含量，血流速；
這些數值交叉分析的結果可以用來(lái)分析用戶(hù)現在體質(zhì)狀況，主要健康的風(fēng)險評估，并結合數據可以給出幾項關(guān)鍵生理活動(dòng)：睡眠、飲食、運動(dòng)和服藥的個(gè)性化改善建議，讓用戶(hù)保持在一個(gè)穩定的身體健康狀況。
為什么還沒(méi)有大公司？
但是在這個(gè)領(lǐng)域還沒(méi)有大的公司，原因有幾個(gè)：
1、 體征數據較難采集，血壓和血糖現階段多是用有創(chuàng )或有感的方式進(jìn)行數據采集，雖然無(wú)創(chuàng )式采集有理論基礎，但是只能用間接式的推算方式得出近似模擬數值，并且設備成本高企；
2、 用戶(hù)檢測的時(shí)間隨機和隨意性帶來(lái)的數據噪點(diǎn)，用戶(hù)自發(fā)檢測的最大問(wèn)題是無(wú)法排斥意外因素帶來(lái)的數據干擾，比如：運動(dòng)、情緒、服藥、睡眠狀況甚至天氣異常變化帶來(lái)的影響。這些數據遠不能反應用戶(hù)體征真實(shí)情況，會(huì )形成數據噪點(diǎn)。
3、 設備檢測精度的問(wèn)題，家用設備的檢測精度無(wú)法與醫用級設備達到同樣的精度，數據量大同時(shí)檢測精度不夠，醫生不愿意投入精力分析，是數據價(jià)值降低。
4、 缺乏處置服務(wù)和手段，數據雖然顯示了每個(gè)單個(gè)個(gè)體的體征情況，但是缺乏對應的個(gè)性化處置方案，也降低了數據價(jià)值。
5、 缺乏體征數據的動(dòng)態(tài)評估機制，無(wú)法有效提前發(fā)現異常。
6、 缺乏權威專(zhuān)業(yè)機構的分析判斷，無(wú)法督促用戶(hù)在沒(méi)有體征感受前很難重視數據并持續改變自己的生活習慣和規律來(lái)預防。
7、 設備的采集頻率和功耗、數據傳輸、數據分析能力的矛盾，數據采集密度越高，分析價(jià)值越高，但是功耗和數據冗余大大增加，數據采集密度低又降低了異常狀況的敏感度。
上面的問(wèn)題其實(shí)是大量準備進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )業(yè)者經(jīng)驗沒(méi)有覆蓋到的地方。其實(shí)在這一波浪潮之前，遠程體征檢測設備已經(jīng)經(jīng)過(guò)一輪興起和衰落，也是基于同樣的原因。換上可穿戴式設備的新概念，同樣要面臨去解決這些問(wèn)題。
在下篇中我們會(huì )集中探討如何通過(guò)可穿戴式設備持續采集數據，結合大數據分析預測有效解決上面的所提出的問(wèn)題，我個(gè)人認為這幾年的發(fā)展路徑一定是：
1、 傳感器小型化、集成化，讓體征檢測設備采集數據用戶(hù)無(wú)創(chuàng )無(wú)感化，不妨礙用戶(hù)日常的生活習慣；
2、 體征數據可連續采集和傳輸，同時(shí)可以通過(guò)雙向智能調節采集頻率；解決功耗和數據冗余的問(wèn)題；
3、 體征連續數據的分析能力，用戶(hù)通過(guò)縱向的自身數據比較了解健康變化的情況，通過(guò)橫向的大人群數據比較來(lái)對中長(cháng)期異常提前風(fēng)險預警，同時(shí)能獲得個(gè)性化的處置方案；
4、 不同數據相結合的交叉分析能力，既能提高對異常情況的敏感度，也能提高分析的準確性。并且對人體情況的判斷更智能，需要人工干預的情況越來(lái)越少。
