一、背景和需求
當今企業(yè)面臨內外部重重挑戰，例如市場(chǎng)競爭加劇、利潤下滑、企業(yè)增長(cháng)放緩等，而伴隨移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展、社會(huì )大眾觀(guān)念意識進(jìn)步和消費模式轉變，社會(huì )化需求呈爆炸式增長(cháng)，這為各行業(yè)帶來(lái)巨大的市場(chǎng)空間，對企業(yè)是一個(gè)新的歷史機遇。
那么，企業(yè)應如何應對挑戰并把握歷史機遇？在當今大數據時(shí)代，企業(yè)應圍繞高效率、高效益和提升客戶(hù)服務(wù)品質(zhì)的戰略目標，以數據說(shuō)話(huà)，全面了解企業(yè)運營(yíng)狀況、深入發(fā)現企業(yè)存在的問(wèn)題，體系化剖析并提出改進(jìn)建議，從而促進(jìn)企業(yè)精細化運營(yíng)持續優(yōu)化；同時(shí)，企業(yè)還需發(fā)掘大數據所隱藏的客戶(hù)訴求，洞察客戶(hù)需求，創(chuàng )造性發(fā)掘新的價(jià)值增長(cháng)點(diǎn)，從而幫助企業(yè)實(shí)現持續盈利。
為了切實(shí)發(fā)揮大數據對企業(yè)內部精細化運營(yíng)和外部商機發(fā)掘的價(jià)值，企業(yè)需要鍛造大數據運營(yíng)能力，借助成熟的商業(yè)智能和大數據技術(shù)，對企業(yè)內外部結構化/非結構化數據進(jìn)行實(shí)時(shí)（準實(shí)時(shí)）捕獲、規整、深度加工挖掘，從數據中提煉有價(jià)值的信息和知識，面向企業(yè)各層級人員定制提供能解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題的數據應用。
二、大數據核心能力
企業(yè)應鍛造什么樣的大數據核心運營(yíng)能力呢？大數據運營(yíng)的核心能力框架如下圖所示：
圖1 大數據運營(yíng)核心能力框架
如圖1所示，大數據運營(yíng)核心能力框架包括數據價(jià)值能力、數據基礎能力。首先，企業(yè)應打造針對數據自身的數據基礎能力；然后，基于數據基礎能力構建數據價(jià)值能力，建設個(gè)性化業(yè)務(wù)應用。
1. 大數據價(jià)值能力
大數據價(jià)值能力構建在大數據基礎能力之上，以企業(yè)戰略目標為導向，提供面向不同人員的價(jià)值應用，總體上可分為三類(lèi)：為企業(yè)內部領(lǐng)導、管理、執行及一線(xiàn)各層級人員提供精細化運營(yíng)相關(guān)的數據應用、為合作伙伴提供可帶來(lái)利潤的產(chǎn)品型數據應用，以及為最終客戶(hù)提供可提升客戶(hù)體驗和感知的服務(wù)型數據應用。
2. 大數據基礎能力
大數據基礎能力主要包括大數據規整能力、數據管控能力、數據交換共享能力、知識沉淀積累和供應能力，以及對數據價(jià)值應用的支撐能力。
高效的大數據規整能力
對企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數據規整能力用于幫助企業(yè)摸清數據資產(chǎn)家底，包括企業(yè)內外部數據的高效獲取、整合、加工、存儲，形成數據模型標準化、數據分類(lèi)和編碼統一、數據跨業(yè)務(wù)領(lǐng)域融合的企業(yè)級數據集中存儲，提供企業(yè)級統一信息視圖。
除了要繼續提供傳統的結構化數據處理能力外，還需要加入對諸如音頻、視頻、文檔、流數據等非結構化數據的處理能力，以及對日志數據、微博、社交媒體信息等半結構化數據的處理能力。要能夠將非結構化/半結構化數據轉換成可分析挖掘的結構化數據。
體系化的數據管控能力
企業(yè)通過(guò)大數據規整能力形成企業(yè)數據資產(chǎn)的統一視圖的過(guò)程，以及后續提供使用的過(guò)程，均需進(jìn)行全程數據治理，確保數據質(zhì)量可靠、受控使用、數據可理解、數據資源配置可持續優(yōu)化等。因此，需要對數據加工處理的全過(guò)程以及數據整個(gè)生命周期的各種活動(dòng)進(jìn)行規范化、體系化管理。
數據管控體系主要包括管控目標、管控對象、管控措施、管控組織保障、管控流程制度和規范標準，以及管控平臺支撐。管控對象主要有元數據、數據質(zhì)量、數據安全、數據生命周期、數據模型及數據標準等，一些企業(yè)也通過(guò)數據管控實(shí)施企業(yè)級的統一主數據管理，以此解決跨系統流轉的企業(yè)核心業(yè)務(wù)數據的一致性和協(xié)同問(wèn)題。
集中的數據交換共享能力
企業(yè)花費力氣形成自己的數據中心存儲后，除了給各類(lèi)用戶(hù)提供數據服務(wù)，還需要向企業(yè)的各類(lèi)業(yè)務(wù)系統開(kāi)放共享，使數據中心與業(yè)務(wù)系統形成數據閉環(huán)，實(shí)現業(yè)務(wù)協(xié)同。為此需要建設統一的交換共享平臺，集中管理數據交換共享接口、監控接口運作，實(shí)現企業(yè)數出一門(mén)、高效共享。
持續的知識沉淀供應能力
企業(yè)日常決策、管理、生產(chǎn)、業(yè)務(wù)運營(yíng)、客戶(hù)服務(wù)、資源保障、財務(wù)運營(yíng)等過(guò)程，以及IT系統規劃、建設和運維過(guò)程，都將持續形成各自的專(zhuān)業(yè)知識。企業(yè)需要提供知識的收集、分類(lèi)、管理維護和嵌入式使用能力，及時(shí)收集知識并有效管理，給各層級人員提供方便靈活的借鑒參考，從而有效提升企業(yè)運營(yíng)效率和質(zhì)量，降低運營(yíng)成本。
可擴展的數據應用支撐能力
數據應用支撐能力指為數據中心自有及第三方的大數據應用提供統一的載體，面向各層級用戶(hù)，提供便捷靈活、多種終端的隨時(shí)隨地訪(fǎng)問(wèn)支撐，還包括數據查詢(xún)、數據挖掘、數據可視化展現（例如GIS）等應用支撐能力。
三、 結束語(yǔ)
企業(yè)精細化運營(yíng)是當今企業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之道，為了切實(shí)實(shí)現從粗獷式運營(yíng)向精細化運營(yíng)轉變，企業(yè)需要以數據說(shuō)話(huà)，把握當今大數據機遇，鍛造企業(yè)自身的大數據運營(yíng)能力，從而助力企業(yè)內部精細化運營(yíng)及外部商機發(fā)掘。
