在2014AWS Summit上，Vogels談及如何區分真假的云計算，并表示AWS已經(jīng)認知到混合云的現實(shí)，很顯然亞馬遜會(huì )把賭注押在公有云上。
就像其母公司亞馬遜一樣，AWS同樣是顧客至上。任何新的產(chǎn)品或者服務(wù)以客戶(hù)為主。Vogles不斷地向首席信息官述說(shuō)。這是他工作的一部分。CIO可能更喜歡“全云”的愿景，但是不能簡(jiǎn)單拋出你們有哪些東西，因為有些功能是需要預置的。
以下是他們談話(huà)的譯文，其中涉及混合云、技術(shù)債務(wù)，移動(dòng)性、OpenStack的和大數據等主題。
AWS的流動(dòng)性推動(dòng)。Vogles說(shuō)云計算和移動(dòng)性將不可避免的相互關(guān)聯(lián)。他表示移動(dòng)設備的增多帶我們進(jìn)入了數據消費、內容更少的時(shí)代。他說(shuō)：“年輕的企業(yè)是移動(dòng)第一”。AWS希望通過(guò)中央ID管理或者是虛擬工作空間消除開(kāi)發(fā)過(guò)程中的復雜性，使得開(kāi)發(fā)更加靈活，從而更好的創(chuàng )新。Vogles說(shuō)：“CIO已經(jīng)給我們反饋，他們表示BYOD是非常重要的，但是他們不想管理設備。他們希望自己管理的是虛擬的工作空間和充分配置的環(huán)境”。
另言之，AWS也開(kāi)始向其他移動(dòng)玩家靠近。AWS也開(kāi)始向其他移動(dòng)玩家靠近設備管理相當于賭注。值得注意的是，亞馬遜－谷歌和微軟一樣，與Box和Dropbox在文件分享和文檔協(xié)作上的價(jià)格競爭非常激烈。
混合數據中心。“混合云對我們很重要”Vogles說(shuō)。“很顯然，我們是公共云，事實(shí)上，還是會(huì )有一些東西放在企業(yè)本地的。”確實(shí)，最大的問(wèn)題是在將來(lái)怎樣定義混合云。公有云和本地數據的比例會(huì )是1：9或者相反？或者一些適中？第三個(gè)答案是正確的，但關(guān)鍵在于如何定義適中。
Vogles提出像新聞集團這樣的公司，它考慮通過(guò)AWS將40個(gè)數據中心合并成，這就是他們對混合云的定義。AWS的計劃是提供一系列工具，如虛擬專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò )、直接連接以及聯(lián)合身份驗證等工具，幫助企業(yè)更加自然的連接到本地數據中心。AWS也提供VMware管理集成突幫助企業(yè)更好的管理混合云。
Yinal Ozkan，AWS的主要方案構架師的一段講話(huà)強調了細微的差別。AWS的使用案例比比皆是，從卸載存儲到分析云的災難恢復。“例如，三星智能電視中心軟件在A(yíng)WS上運營(yíng)，但是財務(wù)交易在在三星自己的基礎設施上進(jìn)行的。”Vogels介紹道。為什么？多項三星的業(yè)務(wù)依賴(lài)于基礎設施的交易而且很難移動(dòng)。另外，銀行會(huì )在云計算中運行面向客戶(hù)的運行維護，但是交易會(huì )在財務(wù)數據中心部門(mén)。
所以，怎樣使混合數據中心轉向更加公共化？Vogles說(shuō)高性能計算（HPC）是云計算應用的一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。工業(yè)化公司比如像石油和天然氣還有環(huán)境已經(jīng)投資了高性能計算系統，但是本地資源確實(shí)提前好幾個(gè)月預定的。
“在滿(mǎn)負載的情況下，本地的高性能計算系統非常的昂貴，”Vogles說(shuō)，所以額外的工作就需要轉移到云上去完成。
遺留的基礎設施和技術(shù)債務(wù)。AWS和亞馬遜都有技術(shù)債務(wù)-遺留的基礎設施，這些不可以簡(jiǎn)單的被投棄-Vogles說(shuō)關(guān)鍵是建造一套不被鎖定的系統。
Vogles說(shuō)亞馬遜假設今天的軟件是無(wú)法運行兩年的，軟件必須能夠隨著(zhù)時(shí)間的發(fā)展。“它的意思是我們沒(méi)有被鎖在歷史系統中，”Vogles談到，“當然我們有技術(shù)債務(wù)，但是可以改變我們系統和規模化運營(yíng)。這樣，相較于客戶(hù)來(lái)說(shuō)，我們處在一個(gè)不利的境況中。”
值得注意，在某種程度上講亞馬遜書(shū)混合商店。亞馬遜很多零售業(yè)務(wù)是運行在A(yíng)WS上的，但是產(chǎn)品數據是緩存在本地的，Vogles解釋說(shuō)。這項產(chǎn)品的信息專(zhuān)門(mén)服務(wù)于硬件并為使用案例設計。“我們正在打算從本地轉向云端。” Vogles補充道。
AWS使遺留的基礎設施都是基于客戶(hù)的要求進(jìn)行淘汰的。比如說(shuō)，AWS已經(jīng)是第二代的了。Vogles曾說(shuō)過(guò)傳統的系統將會(huì )保持其他的能力。內部高性能計算系統的平均壽命是5到8年，但是研究人抱怨兩年后就開(kāi)始抱怨，因為他們沒(méi)有最新的處理器。“我們可以將這些高性能計算系統應用于日常使用，并設立快速的更新周期。”Vogles說(shuō)道。
當談及遺留的基礎設施，企業(yè)更希望是重組架構和面向未來(lái)，而不是將基礎設施轉向云。
大數據，MapReduce 和Hadoop。谷歌最近指出MapReduce 也只能到此為止了。對此，Vogles表示贊同。
最終，“MapReduce下降到低級的一層，”Vogels說(shuō)。“運用 Hadoop和MapReduce自定義分析是至關(guān)重要的。最后，MapReduce將會(huì )被運用為方程式的一部分，但是將不會(huì )成為完整的圖畫(huà)。亞馬遜的Redshift服務(wù)提供更加快速和簡(jiǎn)單的分析服務(wù)，這是MapReduce不能提供的，”他補充道。這里將會(huì )有MapReduce大量的應用，當然也會(huì )吸引眾多的開(kāi)發(fā)者，但是最終，它也只是大數據的一個(gè)資產(chǎn)組合。
