近年來(lái)，中國電信江蘇南通分公司以提速降費、內容填充為雛形，制定提速和加裝等服務(wù)場(chǎng)景的大數據支撐方案，在江蘇省內率先試點(diǎn)大數據支撐寬帶維系，盤(pán)活電信豐富的客戶(hù)大數據資源，有效提高寬帶客戶(hù)的感知。
南通分公司定制的提速模型主要根據客戶(hù)上網(wǎng)行為數據，提取后，綜合分析偏好、離網(wǎng)風(fēng)險等標簽，通過(guò)排比組合確定優(yōu)先級，梳理高離網(wǎng)風(fēng)險客戶(hù)清單。加裝模型主要根據客戶(hù)使用寬帶資源屬性、上網(wǎng)行為數據梳理有加裝iTV產(chǎn)品需求的客戶(hù)清單，并按優(yōu)先級高低排序。支撐營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)基于清單內容，精確化地提供服務(wù)，挽留高離網(wǎng)風(fēng)險客戶(hù)。南通分公司以寬帶現網(wǎng)存量客戶(hù)為試點(diǎn)，先規范模型數據，調整參數，明確模型目標數據，以全省大數據平臺為接口，利用數據庫，從海量原始數據中初步篩選出目標數據；再將前期提取的大文件數據利用關(guān)系型數據庫二次清洗和篩選比對；最后，根據模型定義的參數值按照優(yōu)先級高低提取維系服務(wù)清單。經(jīng)過(guò)一系列的參數定義、數據分析、數據提取、清洗和二次加工，按照優(yōu)先級高低，梳理出服務(wù)提速目標客戶(hù)。
南通分公司借力大數據分析明確了維系方向，定制有針對性的組織提速、加裝等維系服務(wù)，提高了電信產(chǎn)品黏性。創(chuàng )新大數據支撐寬帶維系，智能獲取有離網(wǎng)意向的客戶(hù)清單，提供和支撐了后向服務(wù)評估依據，向前修正和優(yōu)化模型參數，提高模型預測的準確性和完整性。分公司將與省公司大數據運營(yíng)中心交流合作，充分挖掘、利用現有大數據平臺數據資源，歸納和總結數據處理流程，為構建寬帶維系自動(dòng)化大數據支撐系統打下基礎。加強本地前后端聯(lián)動(dòng)，與市場(chǎng)部、企信部、創(chuàng )電中心共同討論優(yōu)化服務(wù)維系方案，將目標客戶(hù)按區域歸類(lèi)劃小，通過(guò)提速、加裝等途徑提高黏性。制定和優(yōu)化模型后向評估體系，提高外呼成功率、維系成功率，并實(shí)時(shí)調整模型參數，提高模型預測和評估準確性。
