近日，廣東廣州移動(dòng)基于大數據成功研發(fā)了語(yǔ)音感知智能分析工具。通過(guò)該工具，維護人員能及時(shí)發(fā)現用戶(hù)的異常語(yǔ)音感知，并定位異常的網(wǎng)絡(luò )感知信令數據，進(jìn)而保障用戶(hù)的語(yǔ)音通話(huà)質(zhì)量。
據介紹，在保障用戶(hù)語(yǔ)音通話(huà)質(zhì)量方面，相應的信令分析監控起著(zhù)極其重要的作用。廣州移動(dòng)在現有2G/3G/4G網(wǎng)絡(luò )設備采集的用戶(hù)信令大數據的基礎上創(chuàng )新研發(fā)了語(yǔ)音感知智能分析工具。該工具通過(guò)把日常人工工作流程和經(jīng)驗變換成算法，能協(xié)助維護人員及時(shí)發(fā)現用戶(hù)的異常語(yǔ)音感知，分析異常網(wǎng)絡(luò )感知信令數據，并輔助維護人員開(kāi)展終端綜合性能評估與異常定位。
相對于傳統的分析工具，語(yǔ)音感知智能分析工具有效降低了相應的維護成本，減少了語(yǔ)音感知分析工作的人力需求。借助語(yǔ)音感知智能分析工具，維護人員可大幅度提升語(yǔ)音感知分析工作的實(shí)時(shí)性與精確性，將原有工具及模式下平均時(shí)延約2小時(shí)縮短至0.5小時(shí)，及時(shí)發(fā)現、定位、處理存在的問(wèn)題。同時(shí)，該工具擁有簡(jiǎn)單易用的功能界面，并擁有自定義報表功能，維護人員只需簡(jiǎn)單操作培訓即可使用。
