智慧城市不能頭痛醫頭

　　智慧城市絕不是頭痛醫頭，腳痛醫腳。交通擁堵就上智慧交通，發(fā)展旅游就上智慧旅游，PM2.5爆表，就上智慧環(huán)保。治標不治本的智慧城市，可能見(jiàn)效一時(shí)，但不可能永遠智慧下去。

　　中國有661座城市，其實(shí)，城市與城市之間也存在著(zhù)激烈的競爭。如何集聚人才、資源，以及行業(yè)龍頭企業(yè)？如何增強城市的輻射力和競爭力？每個(gè)城市管理者都在考慮這些問(wèn)題，由此就必然引出智慧城市這一話(huà)題。

　　目前，國內已有200余座城市宣布建設智慧城市。這說(shuō)明，大部分城市管理者已經(jīng)認同，智慧城市屬于城市基礎建設之一，是現代化城市公共事業(yè)的“標配”。建設道路時(shí)，就像標配路燈一樣，標配攝像頭和物聯(lián)網(wǎng)傳感器；建設社區時(shí)，就像必須種植綠地一樣，建設環(huán)境檢測系統。

　　但這就足夠了嗎？當一座城市擁有100萬(wàn)輛機動(dòng)車(chē)時(shí)，就會(huì )出現擁堵，于是上馬智慧交通系統，效果不錯，于是又開(kāi)始出臺各種激勵消費措施，提升GDP，好像在150萬(wàn)輛車(chē)時(shí)，也沒(méi)那么多人吐槽，但如果發(fā)展到200萬(wàn)輛、300萬(wàn)輛呢？再智慧的交通系統恐怕也難以負擔。

　　可見(jiàn)，這并不是正確的智慧城市發(fā)展思路，或者說(shuō)，智慧城市必須以解決城市發(fā)展深層次問(wèn)題為目標。

　　其實(shí)，我們可以將中國的智慧城市的發(fā)展劃分為三個(gè)階段：第一階段，以單一目標的分散管理為主，還處于分散的數據只能解決單一行業(yè)的部分問(wèn)題；第二階段，實(shí)現了以城市為單位的建設目標、系統架構和資源協(xié)同的統籌規劃，此階段強調大數據的集中和互聯(lián)互通；而第三階段則以大數據為核心，以大連接為基礎，此階段強調以人為本的大數據運營(yíng)，解決城市發(fā)展過(guò)程中的深層次問(wèn)題。

　　可以看出，智慧城市的前兩個(gè)階段已經(jīng)為第三階段奠定了良好的基礎，智慧城市已經(jīng)被認可為城市基礎設施之一。尤其是第二階段，實(shí)現了頂層設計的統一規劃，實(shí)現了大數據互通互聯(lián)。

　　以智慧銀川建設為例，實(shí)現了“一圖一網(wǎng)一云”的技術(shù)架構。城市時(shí)空數據、行業(yè)業(yè)務(wù)數據、社交數據，在一張圖上直觀(guān)呈現，支持仿真決策。構建了高速、共享、安全的超寬帶數據傳送網(wǎng)絡(luò )，實(shí)現了地面與云端的暢通連接。同時(shí)，城市基礎數據和行業(yè)數據集中在云端進(jìn)行存儲、管理、統一處理、分析，可為各種云業(yè)務(wù)快速的生成提供支撐。

　　但正如前面所述，智慧城市絕不能止步不前，任何停滯就意味著(zhù)倒退。因為尚有很多深層次城市問(wèn)題還未解決。例如擁擠的交通，背后其實(shí)還隱藏著(zhù)人口問(wèn)題，產(chǎn)業(yè)布局不合理問(wèn)題；醫療問(wèn)題，背后還隱含著(zhù)環(huán)境問(wèn)題和食品監管問(wèn)題；產(chǎn)業(yè)升級問(wèn)題，背后還有教育問(wèn)題和人才引進(jìn)問(wèn)題。

　　而解決這一系列深層次問(wèn)題，必須在智慧城市第三階段建設中加以重視，并予以解決。如何解決？大數據系統就是必然選擇。

　　如果說(shuō)，現有智慧城市體系是底層建設，大數據系統則是上層建筑。只有現實(shí)了數據的廣泛收集，互聯(lián)互通，才能找到相關(guān)問(wèn)題的關(guān)聯(lián)性，并做出正確的決定。

　　由此，我們也不難清晰地描繪出智慧城市第三階級的基本特征和建設方向。首先ICT基礎設施中的智能傳感器、傳感網(wǎng)絡(luò )、人機交互將高度發(fā)達，數據源將快速擴張。智能水表、電表、煤氣表、路燈，甚至垃圾桶等都將成為城市數據采集的來(lái)源。這一點(diǎn)我們必須有足夠的心理預期，也必須有足夠的技術(shù)儲備，例如，基于創(chuàng )新的LPWAN技術(shù)，可提升感知網(wǎng)絡(luò )的利用效率，降低部署的成本。

　　其次，在數據質(zhì)量、標準、開(kāi)放、信息安全等領(lǐng)域提供完善的保障體系，確保數據開(kāi)放、安全，最大程度的降低對個(gè)人權益的侵犯。智慧城市大數據中不可避免地會(huì )涉及政府治理類(lèi)大數據、公共服務(wù)大數據、商業(yè)服務(wù)大數據，這些數據包含大量個(gè)人的隱私，甚至是涉密信息。

　　為了更好的促進(jìn)數據共享與開(kāi)放，必須做好三件事：建立數據采集、傳輸、應用等環(huán)節，端對端的數據安全保障體系，滿(mǎn)足國家三級保護標準；在數據資源相關(guān)的規范管理方面做好立法保護工作；聯(lián)合國家部委及TMF等標準組織，推進(jìn)政府數據開(kāi)放，交換訪(fǎng)問(wèn)接口、安全保密等共享標準的制定。

　　第三，以人為本挖掘數據價(jià)值，實(shí)現大數據應用，通過(guò)數據眾包眾籌、信息開(kāi)放共享、公共服務(wù)優(yōu)化決策、城市智慧管理等大數據分析挖掘，推進(jìn)社會(huì )的大協(xié)作，全民參與，實(shí)現數據的社會(huì )價(jià)值。

　　同時(shí)，在智慧城市建設第三階段將出現智慧城市群，不同城市之間的互聯(lián)及數據共享將成為可能。通過(guò)城市互聯(lián)產(chǎn)生的大數據將為區域、國家和全球的市場(chǎng)帶來(lái)更大的數據價(jià)值。

　　最后一點(diǎn)也尤為重要，智慧城市涵蓋了城市建設的方方面面，離不開(kāi)各行業(yè)的參與。除傳統的ICT廠(chǎng)商、電信運營(yíng)商、ICT方案商外，城市規劃部門(mén)、城市建設部門(mén)、金融機構和專(zhuān)業(yè)的數據分析企業(yè)，也都將成為智慧城市生態(tài)圈中不可或缺的角色，這些角色的加入，也必將為城市深層次改革、發(fā)展提供智慧。