當人工智能照亮平安城市

　　在今日的城市中，監控攝像頭已非常普及，公共安全部門(mén)在街道、廣場(chǎng)、公園、車(chē)站等公共場(chǎng)所部署了大量攝像頭，以維護社會(huì )治安。以北京為例，警方在2015年宣稱(chēng)已經(jīng)實(shí)現城區視頻天網(wǎng)巡控100%全覆蓋。除此之外，其他政府部門(mén)，比如交通、市政等安裝的攝像頭也隨處可見(jiàn)。

　　然而，公共部門(mén)擁有的監控攝像頭數量，遠遠無(wú)法與商場(chǎng)、銀行、辦公場(chǎng)所等私營(yíng)領(lǐng)域相提并論。例如，一項調研顯示，在英國約有接近600萬(wàn)監控攝像頭，其中僅有約7萬(wàn)為政府部門(mén)所有。

　　如何以盡可能低的成本將盡量多的公共場(chǎng)所納入監控范圍，減少“陰影地圖”的面積，對于構建平安城市至關(guān)重要。在實(shí)際建設中，可以整合各種市政部門(mén)和運營(yíng)商的資源，采用路燈桿、小型基站、監控攝像頭一體化等方式，有路燈光的地方就沒(méi)有死角。同時(shí)，巡邏的警務(wù)人員也將裝備視頻拍攝設備，并且通過(guò)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )將畫(huà)面實(shí)時(shí)回傳到指揮中心，全方位保證城市的平安。

　　未來(lái)的全聯(lián)接城市，監控設備在公共場(chǎng)所必然無(wú)處不在，環(huán)境監測、道路監控、社區監控、企業(yè)安防、家庭安防、網(wǎng)絡(luò )信息安全監控等等的信息都可以接入一個(gè)統一的大平臺，由城市的監控調度中心進(jìn)行統一的監控、安全管理，還能結合市民的信息和需求，對城市的公共安全等服務(wù)組織和資源進(jìn)行統一調度，從而實(shí)現更智慧、更便捷、更安全的城市治理。

　　不過(guò)，目前“個(gè)人隱私”和“公共安全”之間的權衡問(wèn)題一直沒(méi)有完美解決。尤其是在某些發(fā)達國家，政府為保護市民個(gè)人隱私權，不允許在城市公路兩側安裝任何攝像頭，但當應急事件發(fā)生時(shí)卻苦于無(wú)證可尋，只能另辟蹊徑，通過(guò)迂回的方式找到蛛絲馬跡。在此背景之下，人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，似乎給平安城市的建設與管理者們帶來(lái)無(wú)限希望。

　　伴隨著(zhù)摩爾定律的不斷實(shí)現和人工智能的軟硬件技術(shù)積累，計算機視覺(jué)技術(shù)早已突破了肉眼精度的圖像識別，并廣泛應用于公共安全、金融和信息安全領(lǐng)域，產(chǎn)生了巨大的價(jià)值。但這些成就并沒(méi)有有引起社會(huì )的轟動(dòng)，人們更興奮于A(yíng)lphaGo的勝利，因為人們直覺(jué)上認為識別“人臉”“蘋(píng)果”等圖像是一件容易的任務(wù)，人人都能勝任，而戰勝世界頂尖棋手則更具挑戰。事實(shí)上，站在人工智能技術(shù)的角度，從圍棋和圖像識別的復雜性和不確定性來(lái)說(shuō)，圖像的變化比棋盤(pán)的變化要大得多。

　　計算機視覺(jué)領(lǐng)域的技術(shù)，突破最先被應用在車(chē)輛識別方面：

　　如中國的依圖公司基于視頻圖像的車(chē)輛識別系統在蘇州上線(xiàn)之初，就幫助警方破獲了一起涉案金額超過(guò)10萬(wàn)元的入室搶劫案，當時(shí)嫌犯搶劫得手后駕車(chē)駛離小區，警方運用“車(chē)輛識別系統”進(jìn)行品牌過(guò)濾，快速識別出車(chē)輛，10分鐘神速破案。

　　與車(chē)輛等物體識別相比，人臉識別的應用范圍和場(chǎng)景更加廣泛，當前已經(jīng)可以做到在上億數量級的人像庫中進(jìn)行人臉靜態(tài)比對識別：

　　比如廈門(mén)南北火車(chē)站，民警通過(guò)公交車(chē)上的視頻監控將扒竊案嫌疑人頭像提取出來(lái)，在靜態(tài)人像系統中進(jìn)行比對，很快就確認了嫌犯的名字和身份證號碼，同時(shí)通過(guò)已覆蓋廈門(mén)所有BRT車(chē)站攝像頭的動(dòng)態(tài)人像系統，快速找到了嫌犯之前所有出現在攝像頭下的時(shí)間和地點(diǎn)軌跡，從而在嫌犯經(jīng)常出現的地點(diǎn)布控設卡，很快控制了嫌犯。出現在廈門(mén)的這個(gè)場(chǎng)景，與《碟中諜4》中漢納威在火車(chē)站利用人臉識別系統快速抓捕嫌犯的情節何其相似。而今天，其正在真實(shí)世界中上演。

　　在《疑犯追蹤》中，超級人工智能“機器”通過(guò)18張加油站收據定位到了深藏政府內部潛在的恐怖分子Kurzweil，男主角這樣描述其中的原理：“機器”發(fā)現，Kurzweil在每個(gè)雙數月的第三個(gè)星期四都會(huì )去馬里蘭州道森市外的一家加油站，即便前一天已經(jīng)給車(chē)加滿(mǎn)了油。其中有三次，一輛SUV在兩小時(shí)前就抵達該加油站，而這輛SUV注冊在一位土耳其石油商人的妻子名下，該石油商曾給牽涉到1994年布宜諾斯艾利斯猶太社區爆炸案的伊朗嫌疑人購買(mǎi)機票。通過(guò)這些關(guān)聯(lián)，“機器”確定了Kurzweil的犯罪嫌疑，成功阻止他對公共安全造成巨大的破壞。

　　聽(tīng)起來(lái)是不是很不可思議？其實(shí)，只要具備視頻智能識別、大數據分析和一定的推理能力，未來(lái)的人工智能完全可以幫助人類(lèi)，在惡性事件發(fā)生之前及時(shí)介入，守衛城市的安全。

　　在未來(lái)，具有智能識別能力的攝像頭，不僅能通過(guò)人臉辨認出監控畫(huà)面中每一個(gè)人的身份，還能看懂人們的特定行為，對犯罪行為進(jìn)行實(shí)時(shí)預防。現在警方的通行做法是對有案底的人進(jìn)行重點(diǎn)防控，但這種推定并不能很好地防范罪案的發(fā)生。將來(lái)隨著(zhù)計算機視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展，監控攝像頭有望基于人的行為，而非僅僅由于人的身份而觸發(fā)預警。例如，某人手持兇器出現在公共場(chǎng)所的監控之中，無(wú)論他是否有案底，監控系統都會(huì )在第一時(shí)間將警報發(fā)送給附近的警務(wù)人員，及時(shí)防范惡性犯罪的發(fā)生。這必將大幅降低城市公共場(chǎng)所的犯罪率，提升市民的安全感。

　　與此同時(shí)，對于上傳到云端的海量監控視頻，也要由電腦系統進(jìn)行更深入細致的大數據分析。僅僅對視頻內的人物和畫(huà)面場(chǎng)景進(jìn)行簡(jiǎn)單辨別和索引還遠遠不夠，我們需要一個(gè)具有聯(lián)想和推理能力的人工智能系統，通過(guò)分析視頻畫(huà)面中的人物行為，結合政府掌握的其他關(guān)聯(lián)數據，包括身份信息、社會(huì )關(guān)系、經(jīng)濟狀況等等，迅速找到有效的犯罪線(xiàn)索，甚至像《疑犯追蹤》中的“機器”一樣，對潛在犯罪行為進(jìn)行預測。

　　在馬斯洛的心理需求層次模型中，幾乎處于金字塔底的安全需求一直支撐著(zhù)與人類(lèi)文明進(jìn)步相關(guān)聯(lián)的上層需求，如“尊重”和“自我實(shí)現”等，如何在安全的前提下滿(mǎn)足上層需要，是整個(gè)人類(lèi)發(fā)展史上的重要課題，更是平安城市建設與管理者永恒的功課。

　　或許沒(méi)有一個(gè)辦法，讓城市的攝像頭“陰影”全部消失，但是我們有理由相信，人工智能可以在數字化的世界里，看穿疑犯心理的所有故事、所有詭詐和手段。當聯(lián)接遍布城市的每個(gè)角落，當人工智能具備了邏輯推理能力，我們的城市必將越來(lái)越安全，而平安城市的捍衛者們可以驕傲地宣布：“我保護我的市民，同時(shí)更加尊重他們。”