然而，具有諷刺意味的是，技術(shù)雖然已經(jīng)成熟了，工廠(chǎng)車(chē)間卻是最后實(shí)現數字化的地方。
這主要是因為大多數設備，無(wú)論是汽車(chē)還是燈泡，現在都是智能的，有技術(shù)支撐，已經(jīng)融入到被稱(chēng)為物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )中。對于企業(yè)而言，通過(guò)面向客戶(hù)的活動(dòng)（例如，銷(xiāo)售和服務(wù)）提高了效率，節約了成本，變得更加智能，支持后端系統實(shí)現數字化連接和實(shí)時(shí)數據通信。
而制造企業(yè)要實(shí)現類(lèi)似的效益，傳統的工廠(chǎng)車(chē)間OT（操作技術(shù)）環(huán)境需要與企業(yè)IT（信息技術(shù)）相集成，以實(shí)現數據驅動(dòng)的制造業(yè)。
但這不可能一蹴而就，必須變革IT和業(yè)務(wù)架構。因此，邁向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或者智能工廠(chǎng)（不管哪種名稱(chēng)，實(shí)質(zhì)都是一樣的）的歷程，應該分階段進(jìn)行。這將為業(yè)務(wù)帶來(lái)很多優(yōu)勢，包括預測性維護、即時(shí)庫存系統、彈性支持鏈、提高質(zhì)量、提高生產(chǎn)力、減少健康和安全事故等，因此，非常值得開(kāi)展顛覆性的變革。
如果把制造業(yè)過(guò)渡到數據驅動(dòng)這一歷程看成是上樓梯，那么第一步是“工廠(chǎng)互聯(lián)”。工廠(chǎng)車(chē)間里的所有單元都安全互聯(lián)，以支持必要的數據流。這使得企業(yè)能夠積極主動(dòng)靈活地做出明智的決策，從而獲得競爭優(yōu)勢。當這一歷程沿著(zhù)樓梯繼續向上前進(jìn)時(shí)，成熟度的提高簡(jiǎn)化了流程，從而加速了產(chǎn)品面市。這使得制造業(yè)的重點(diǎn)不是放在產(chǎn)品上，而是更多地關(guān)注客戶(hù)使用產(chǎn)品的體驗。
這看起來(lái)似乎很合乎邏輯。但企業(yè)猶豫不決，因為他們不知道從哪里開(kāi)始。他們要考慮各種因素，包括確定能否通過(guò)具體的工廠(chǎng)設置來(lái)提高效益，了解機器互聯(lián)的哪些投資能夠獲得最佳回報，掌握當前有哪些數據，并確保沒(méi)有數據丟失或者安全漏洞。
然后還有一個(gè)問(wèn)題，即怎樣應用解決方案，來(lái)支持能夠保持或者建立市場(chǎng)優(yōu)勢的企業(yè)戰略。是否要允許業(yè)務(wù)合作伙伴連接到自己的系統，以便同步整條價(jià)值鏈--而不僅僅是訪(fǎng)問(wèn)他們自己的機器人？如果是，如何保護自己的IP以及業(yè)務(wù)合作伙伴的？安全是必須的，但不應該阻礙業(yè)務(wù)的發(fā)展。
不論眼前一片大好還是要帶領(lǐng)大家走出泥沼，都不要浪費時(shí)間和金錢(qián)去獨自完成智能工廠(chǎng)的旅程。我的建議是，要善于向他人學(xué)習，利用最佳實(shí)踐，借助于專(zhuān)家，這樣就不用再走別人走過(guò)的老路。
作為領(lǐng)先的ICT解決方案提供商，Dimension Data（岱凱）目前服務(wù)于全球6000多家公司，全球500強當中，80%都是Dimension Data的客戶(hù)，覆蓋到從電信公司到零售公司到制造業(yè)到制藥業(yè)、汽車(chē)行業(yè)、物流行業(yè)。岱凱可以幫助用戶(hù)選擇最合理的ICT架構模式。不僅提供系統支持服務(wù)，更可以提供管理服務(wù)，了解客戶(hù)對ICT系統的使用行為，定制服務(wù)等級模式。
事實(shí)上，想成為領(lǐng)導不一定非得沖在前面。最簡(jiǎn)單、最經(jīng)濟的方法是與已經(jīng)擁有所有解決方案的技術(shù)提供商合作，盡快得到所需要的結果。
