盡管這些首席信息官們深知其部門(mén)需要提高數字化成熟度，但如何才能提高？Gartner研究總監Rick Holgate認為，這是各級政府機構所面臨的共同課題。目前在政府行業(yè)真正采納數字化的態(tài)度與實(shí)踐方面，全球范圍內已經(jīng)零星出現一些進(jìn)展，但同時(shí)也存在一些明顯的失誤。政府行業(yè)的首席信息官們需指導其所在機構戰略性地對技術(shù)進(jìn)行投資。
“技術(shù)成熟度曲線(xiàn)”可以幫助高管們衡量新興技術(shù)的相對風(fēng)險和時(shí)機，并評估風(fēng)險與創(chuàng )新之間的利弊。
2018年Gartner數字政府技術(shù)成熟度曲線(xiàn)顯示的五項技術(shù)預計將在未來(lái)10年為政府機構帶來(lái)最大變革效益。
1. 區塊鏈
區塊鏈可為政府提供許多潛在應用。最具變革性的影響將是非金融性用途，如：身份認證、投票、公共記錄和公民交易。
“理性地質(zhì)疑區塊鏈”
許多概念尚在驗證中。例如，澳大利亞公民以消費者和供應商的身份參與本地電網(wǎng)；以及紐約市提供權威、可信和不可更改的社交服務(wù)交易。
正如任何其他行業(yè)的首席信息官一樣，政府的首席信息官應該理性地質(zhì)疑區塊鏈。Gartner預計，技術(shù)成熟并開(kāi)始產(chǎn)生效益至少需要5至10年，但它將帶來(lái)一些政府職能和服務(wù)的根本變革。
2. 機器學(xué)習
機器學(xué)習可以解決政府、公民和社會(huì )場(chǎng)景中的大量問(wèn)題。經(jīng)典例子包括：自動(dòng)化、公民參與、勞動(dòng)力有效性、資源優(yōu)化和預測性維護。
這項技術(shù)將幫助各國政府，尤其是智慧城市，朝著(zhù)更具預見(jiàn)性和前瞻性的方向發(fā)展。
越來(lái)越多的政府機構正在探索其用途，其中包括許多試點(diǎn)項目。傳統工程設計無(wú)法處理的、日益增加的數據量和其復雜性將會(huì )推動(dòng)該技術(shù)的采用。
3.智能工作空間
智能工作空間將充分利用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）帶來(lái)的日益數字化的工具。它們提供了工作、調度資源、協(xié)調設施服務(wù)、共享信息和協(xié)作的新方式。
專(zhuān)注于設施現代化、更敏捷的工作環(huán)境和員工體驗的數字化工作場(chǎng)所戰略將持續引發(fā)人們對智能工作空間技術(shù)的關(guān)注。
智能工作空間對業(yè)務(wù)的影響將多種多樣——從提高工作場(chǎng)所的員工生產(chǎn)力和文化感知，到員工更好地利用智能工作空間服務(wù)客戶(hù)，進(jìn)而改善客戶(hù)體驗。
4.會(huì )話(huà)式用戶(hù)界面
會(huì )話(huà)式用戶(hù)界面（UI）是一種高級設計模型，人機交互主要出現在用戶(hù)溝通或書(shū)面用語(yǔ)中。它們讓機器變得更加智能，并提高人們應對新情況的能力。
這一發(fā)展前景意味著(zhù)從用戶(hù)不得不學(xué)習操作軟件到界面了解用戶(hù)意愿的巨大轉變——盡管當前的用戶(hù)界面尚有待提升。
請考慮采用會(huì )話(huà)式用戶(hù)界面來(lái)提高員工和客戶(hù)效率，同時(shí)減少運營(yíng)支出和學(xué)習晦澀難解的計算機語(yǔ)義所耗費的時(shí)間。
5.事件流處理
事件流處理（ESP）可為數字政府的持續智能化及其他方面提供支持。它主要處理事件流中的數據，該事件流是按時(shí)間排序的一組事件對象。
由此開(kāi)展的分析將捕獲有可能被忽略的信息，以改善決策。其他好處包括更加智能的異常檢測以及更快的響應威脅和機會(huì )。此外，該分析還通過(guò)刪除無(wú)關(guān)信息來(lái)避免數據過(guò)載。
