與此同時(shí)，數據中心的建設和發(fā)展也出現了新問(wèn)題：一方面，為了應對數據量爆發(fā)式的增長(cháng)，每年全球新增的超大規模數據中心不勝枚舉；另一方面，這些數據中心所帶來(lái)的能耗也是水漲船高，如何借助智能化等一系列技術(shù)手段降低數據中心能耗已經(jīng)迫在眉睫。
當如何構建綠色智能數據中心成為行業(yè)發(fā)展共識，華為網(wǎng)絡(luò )能源也在思考數據中心的轉型之路。近日，主題為“智能進(jìn)化 預見(jiàn)未來(lái)”的華為網(wǎng)絡(luò )能源中國行2019來(lái)到了浙江杭州。在此次大會(huì )上，華為不僅分享了自身在綠色智能數據中心建設上的經(jīng)驗，還發(fā)布了融合AI技術(shù)的華為智能微模塊數據中心解決方案，以幫助更多的客戶(hù)走向綠色智能數據中心建設新未來(lái)。
數據中心建設下一站：綠色+智能
有預測表明，到2020年，每人每天平均將產(chǎn)生1.5GB的數據量，是現在的兩倍；屆時(shí)，預計將有500億智能設備組成一個(gè)龐大的萬(wàn)物互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )，并產(chǎn)生大量的實(shí)時(shí)數據。來(lái)自IDC發(fā)布《數據時(shí)代2025》的報告則顯示，全球每年產(chǎn)生的數據將從2018年的33ZB增長(cháng)到2025年的175ZB，相當于每天產(chǎn)生491EB的數據；而中國將成為全球最大的數據圈。
數據的爆炸式增長(cháng)無(wú)疑給數據中心建設提出了新要求，為了應對這一狀況，幾乎所有的科技巨頭都投入到大型數據中心的建設中來(lái)，但由此所帶來(lái)的能耗問(wèn)題也日益突出。據《中國數據中心能耗現狀白皮書(shū)》顯示，目前我國中小型數據中心數量已超過(guò)40W+，年耗電達1000億度，平均每個(gè)數據中心一年耗電就25萬(wàn)度。
為此，今年年初，國家相關(guān)部委出臺的《加強綠色數據中心建設的指導意見(jiàn)》提出，到2022年，數據中心平均能耗基本達到國際先進(jìn)水平，新建大型、超大型數據中心的電能使用效率值（PUE）達到1.4以下，高能耗老舊設備基本淘汰，水資源利用效率和清潔能源應用比例大幅提升，廢舊電器電子產(chǎn)品得到有效回收利用。
順應綠色數據中心建設和發(fā)展的需要，新建大型、超大型數據中心建設過(guò)程中，都非常注重電能使用效率值。在這一過(guò)程中，傳統高能耗老舊設備逐漸淘汰，水資源利用效率和清潔能源應用比例大幅提升；與此同時(shí)，數據中心的節能化技術(shù)也在不斷進(jìn)步，除了采用更高效的供電系統、制冷系統之外，智能化技術(shù)的應用也正在成為數據中心的新趨勢。
目前，智能化技術(shù)在數據中心中的應用主要體現在以下兩個(gè)層面，一是在數據中心的建設、管理、運維層面，借助智能化系統，實(shí)現機房的建設智能化、集中管理、統一運維和高可靠性；二是借助智能化技術(shù)對數據中心的供電系統、溫控系統、營(yíng)維和架構進(jìn)行創(chuàng )新重構，從而降低能耗、提升資源利用率，加速綠色數據中心的實(shí)現。
結合自身實(shí)踐踐行綠色數據中心建設
通過(guò)將強大的AI數據、算法、算力與傳統能源基礎設施相結合，華為網(wǎng)絡(luò )能源通過(guò)不斷的創(chuàng )新正在加速推動(dòng)數據中心的綠色、智能轉型。截至目前，華為在全球參與建設了800多個(gè)大型數據中心，全球500強企業(yè)中有211家選擇了華為的數據中心基礎設施。
不過(guò)，在智能綠色數據中心建設上，華為不僅僅是數據中心基礎設施的提供者，更是踐行者。據華為云數據中心管理部總監喻茂萍介紹，在公司不斷發(fā)展壯大的過(guò)程中，數據中心的建設規模也在不斷擴大，華為自身的數據中心也在不斷向綠色、智能化轉型。
2005~2009年，在華為推動(dòng)業(yè)務(wù)全球化加速布局的同時(shí)，機柜規模也超過(guò)了2000個(gè)。
2010~2013年，華為開(kāi)啟了“兩地三中心”的布局，2009年南京容災中心投入使用，2010年正式規劃深莞同城雙活數據中心。
2013年至今，華為在數據中心建設上采用的是分布式理念，并形成了五大核心數據中心的布局：以北京、廊坊為中心的華北區域，以上海、蘇州為中心的華東區域，以深圳東莞為中心的華南區域構成了基于用戶(hù)體驗的“前店”；而烏蘭察布和貴安數據中心則是提供低成本、高算力的“后廠(chǎng)”。
在建設這些數據中心的過(guò)程中，喻茂萍表示華為遵循了以下幾大原則，首先要敏捷交付，其次是可靠，第三是經(jīng)濟型，第四是易管理。不僅如此，華為還將數據中心基礎設施建設的經(jīng)驗總結為四個(gè)字：多、快、好、省；充分展現出華為致力綠色智能數據中心建設的行動(dòng)。
比如，華為在廣東東莞建設的企業(yè)級數據中心為了達到節能的目標，在設備選型時(shí)選擇的冷機充分考慮到了高效節能，哪怕選擇這類(lèi)冷機的成本比市場(chǎng)上通用的冷機成本要高30%；盡管如此，在TCO（總體擁有成本）上，不到一年的時(shí)間設備投資基本就可以回來(lái)。
而廊坊數據中心，融合人工智能的節能系統通過(guò)自學(xué)習和持續進(jìn)化，可以對數據中心進(jìn)行更加精細化的控制，從而進(jìn)一步降低數據中心的能耗。不僅如此，華為數據中心管理（DCIM+）的應用，也實(shí)現了運營(yíng)可視化、運維自動(dòng)化和服務(wù)自助化等功能，智能化的管理也帶來(lái)了數據中心的高效運維，并最大程度做到了保護已有投資。
智能化+模塊化為綠色數據中心加持
如今，華為模塊化數據中心已經(jīng)連續4年取得國內市場(chǎng)份額第一，其中數據中心核心產(chǎn)品模塊化UPS更是取得全球市場(chǎng)份額第一的佳績(jì)。而在此次華為網(wǎng)絡(luò )能源中國行2019杭州站上，華為網(wǎng)絡(luò )能源發(fā)布了全新的華為智能微模塊3.1@AI解決方案，不僅在硬件方面讓數據中心更簡(jiǎn)單、更靈活；還在軟件方面使數據中心更智能、更節能。
具體來(lái)說(shuō)，在硬件方面，華為推出的智能母線(xiàn)，取代了傳統的配電柜，不僅大大降低了空間占用，也降低了運維的難度。與此同時(shí)，智能母線(xiàn)的應用，還可以實(shí)現未來(lái)功率的靈活擴容，并且可以做到對電壓、電流、電量，以及所有節點(diǎn)溫度、濕度的監測，確保了供電的安全可靠。不僅如此，主干供電的施行，也降低了線(xiàn)路的損耗，降低了數據中心的PUE，從而使數據中心更加節能、綠色。
而在軟件層面，人臉識別技術(shù)的應用，解決了原來(lái)門(mén)禁管理找不到門(mén)卡或者忘記密碼的難題；同時(shí)，人臉識別技術(shù)與管理系統的聯(lián)動(dòng)，還可以實(shí)現在刷臉開(kāi)門(mén)的同時(shí)登錄到管理系統進(jìn)行管理監控。而在空調能耗方面，人工智能技術(shù)的應用，進(jìn)一步降低能耗，并實(shí)現故障告警、預測性維護等。
綜上，未來(lái)華為將在模塊化和智能化的道路上繼續前行，通過(guò)對L1與L2層的融合真正做到數據中心的無(wú)人值守，從而持續降低運維成本；在備電層面與鋰電相結合，使數據中心更加高效；同時(shí)繼續加大對液冷等新技術(shù)的研究，以提升單個(gè)機柜的功率；并借助AI的應用繼續增強數據中心的可靠性和運維能力。
