9月18日，上海，第四屆華為全聯(lián)接大會(huì )開(kāi)幕，華為首次發(fā)布計算戰略，基于架構創(chuàng )新、投資全場(chǎng)景處理器族、有所為有所不為的商業(yè)策略、構建開(kāi)放生態(tài)進(jìn)行布局，計算產(chǎn)業(yè)新的大航海時(shí)代由此開(kāi)啟。同時(shí)，華為重磅發(fā)布了全球最快AI訓練集群Atlas 900，加速科學(xué)研究與商業(yè)創(chuàng )新的智能化進(jìn)程。

　　華為副董事長(cháng)胡厚崑發(fā)表主題演講

　　兩年前，華為發(fā)布了新的愿景使命，就是“把數字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織，構建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界”。

　　我們認為智能世界有三個(gè)特征，就是萬(wàn)物感知、萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物智能，要支撐這樣一個(gè)智能世界，有兩個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)需要持續創(chuàng )新和投入：聯(lián)接和計算。

　　大家印象中的華為一直是做聯(lián)接的，在過(guò)去三十多年里，華為在聯(lián)接領(lǐng)域持續不斷地投資，從有線(xiàn)到無(wú)線(xiàn)，從2G、3G、4G，到今天熱門(mén)的5G，華為已經(jīng)取得了一些成績(jì)。

　　然而華為并不只是一家做聯(lián)接的公司。在我們看來(lái)，要支撐未來(lái)的智能世界，聯(lián)接和計算缺一不可。事實(shí)上，聯(lián)接和計算這兩大技術(shù)，就象一對孿生兄弟，相互促進(jìn)、協(xié)同發(fā)展。

　　可以說(shuō)，在未來(lái)的智能世界里，聯(lián)接到哪里，計算就到哪里，哪里有計算，哪里就有聯(lián)接。過(guò)去我們聯(lián)接談得比較多，其實(shí)華為對計算的投入已有十年，今天重點(diǎn)向大家分享一下華為在計算方面的洞察與戰略。

　　首先談?wù)勎覀儗τ嬎惝a(chǎn)業(yè)的一些觀(guān)察。從1946年第一臺計算機誕生，70多年以來(lái)，從大型機到個(gè)人計算機，從臺式機到筆記本、到平板電腦，從智能手機到可穿戴設備，計算設備體積越來(lái)越小，功能越來(lái)越強，離人的距離也越來(lái)越近。

　　可以說(shuō)，計算能力已經(jīng)成為人的能力的一種延伸，沿著(zhù)這樣的趨勢走下去，我們相信計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景是不可限量的。

　　過(guò)去70年來(lái)，計算模式本身也在不斷發(fā)展。我第一次接觸到計算機，是從大學(xué)開(kāi)始的，那個(gè)時(shí)候學(xué)編程，老師教的就是，你給一個(gè)公式，它就給你一個(gè)結果，事實(shí)上這就是一種基于規則的計算模式。這樣一種計算模式，當初很好地解決了人口普查、彈道計算等問(wèn)題。

　　然而，對于一些無(wú)法用確定規則描述的問(wèn)題，比如說(shuō)語(yǔ)音識別、圖像識別、實(shí)時(shí)翻譯等，基于規則的計算模式要解決這些問(wèn)題就很吃力。

　　可喜的是，科學(xué)家們找到了一種新的計算模式，就是基于統計的計算模式，能夠很好地解決以上提到的這些問(wèn)題。并且，這種基于統計的計算模式，也成為了當前人工智能發(fā)展的關(guān)鍵基石。

　　我們認為，這種基于統計的計算模式將逐漸成為主流。預計5年后，AI計算所消耗的算力，將會(huì )占到全社會(huì )算力消耗總量的80%以上，基于這樣的變化，我們認為計算正在進(jìn)入一個(gè)新的智能時(shí)代。

　　在計算的智能時(shí)代，我們認為有三個(gè)重要特征。

　　第一個(gè)特征，需要超強的算力。統計計算本身就是一種暴力計算，高度依賴(lài)于算力。舉個(gè)例子，為了讓計算機認識一只貓，就需要數百萬(wàn)圖片的訓練，這對算力的消耗是非常驚人的，面向自動(dòng)駕駛、天文探索、氣象預測等更復雜場(chǎng)景，對算力的需求將會(huì )更大。

　　第二個(gè)特征，計算和智能將會(huì )無(wú)處不在，而不僅僅是分布在中心側。從中心節點(diǎn)的暴力計算，到邊緣側的專(zhuān)業(yè)計算，如基因測序，以及端側的個(gè)性計算，如耳機、手機，一起構成了未來(lái)智能時(shí)代的計算形態(tài)。

　　第三個(gè)特征，端邊云之間需要高效的協(xié)同。中心側負責通用模型的計算，為端側的個(gè)性化計算和邊緣側的專(zhuān)業(yè)化計算，提供協(xié)同支撐。

　　要實(shí)現這三個(gè)特征，我們依然面臨很多挑戰。比如，超強的算力，探索新的計算架構，面向全場(chǎng)景的處理器等等。

　　在華為看來(lái)，挑戰恰恰意味著(zhù)機會(huì )，挑戰越大，機會(huì )就越大。我們面臨的是一個(gè)計算產(chǎn)業(yè)的大藍海，這里引用Gartner的數據，預計到2023年，計算產(chǎn)業(yè)的規模將超過(guò)2萬(wàn)億美元。

　　因此，華為堅定不移地投入計算產(chǎn)業(yè)，我們主要從四個(gè)方面來(lái)布局，包括對架構創(chuàng )新的突破、對全場(chǎng)景處理器族的投資，堅持有所為有所不為的商業(yè)策略，以及不遺余力地構建開(kāi)放生態(tài)。

　　從我們前面的洞察來(lái)看，未來(lái)計算無(wú)處不在、智能無(wú)所不及，這其中算力是關(guān)鍵基礎。

　　而目前產(chǎn)業(yè)界算力供給卻是稀缺的，算力供給的關(guān)鍵在于處理器的效能，當前摩爾定律已經(jīng)幾乎走到極限的時(shí)候，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度，我們必須要在處理器架構上尋求突破，要用新的處理器架構來(lái)匹配算力的增速。

　　另一方面，從華為自身的業(yè)務(wù)布局來(lái)看，既有網(wǎng)絡(luò )業(yè)務(wù)，也有終端業(yè)務(wù)，又涉及公有云服務(wù)，全面覆蓋端、邊、云，所以全場(chǎng)景智能，本身就是華為業(yè)務(wù)智能化的基本需求。

　　因此，我們推出了達芬奇架構，以實(shí)現計算和智能的無(wú)處不在，這是自然而然的選擇。到目前為止，達芬奇計算架構是業(yè)界唯一能夠覆蓋“端、邊、云”全場(chǎng)景的處理器架構，這也是華為打造計算產(chǎn)業(yè)的堅實(shí)基礎。

　　處理器是整個(gè)計算產(chǎn)業(yè)最基礎的部分，經(jīng)過(guò)多年投資努力，華為已經(jīng)發(fā)布了多個(gè)系列的處理器。

　　具體包括支持通用計算的鯤鵬系列，支持AI的昇騰系列，支持智能終端的麒麟系列，以及支持智慧屏的鴻鵠系列。未來(lái)將持續不斷地對處理器進(jìn)行投資，將來(lái)還將推出一系列處理器，面向更多的場(chǎng)景。

　　我們的商業(yè)策略，用一句話(huà)概括就是“有所為有所不為”。總體而言，我們不直接對外銷(xiāo)售處理器，以云服務(wù)面向客戶(hù)，以部件為主面向合作伙伴，優(yōu)先支持合作伙伴發(fā)展整機。具體來(lái)說(shuō)，我們有三個(gè)方面的考慮：

　　我們希望通過(guò)這樣一種“有所為有所為不為”的商業(yè)策略，來(lái)更好地支持我們的伙伴。

　　最后，計算產(chǎn)業(yè)是個(gè)開(kāi)放的產(chǎn)業(yè)，高度依賴(lài)于生態(tài)，需要全球的協(xié)作。

　　2015年，華為首次發(fā)布了沃土計劃，在過(guò)去的四年以來(lái)，我們進(jìn)展非常順利，已經(jīng)發(fā)展了130多萬(wàn)開(kāi)發(fā)者和14000多家ISV。

　　今天，我們將升級沃土計劃，繼續投入15億美元，使開(kāi)發(fā)者的規模擴大到500萬(wàn)人，使能全球合作伙伴發(fā)展應用及解決方案，在本次大會(huì )的第三天，我的同事將會(huì )發(fā)布詳細的計劃。

　　在通用計算領(lǐng)域，我們投資鯤鵬系列，打造有競爭力的通用計算處理器。

　　在此基礎上，我們還在持續不斷地對板卡、服務(wù)器、操作系統、數據庫、編譯器等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品進(jìn)行投資，希望通過(guò)強力投資，打通生態(tài)全鏈條，讓我們的合作伙伴更有信心、更堅定地參與打造鯤鵬產(chǎn)業(yè)。

　　我們也正在聯(lián)合伙伴們打造鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)基地。

　　我們與各地的政府、合作伙伴一起，結合當地的優(yōu)勢，打造鯤鵬計算產(chǎn)業(yè)的創(chuàng )新基地和孵化平臺。以平臺為載體，聚合生態(tài)伙伴，開(kāi)展應用示范，培養產(chǎn)業(yè)人才，孵化產(chǎn)業(yè)標準。

　　目前工作開(kāi)展非常順利，我們已經(jīng)在北京、上海、深圳等城市開(kāi)始實(shí)施落地，預計未來(lái)將會(huì )有更多的合作伙伴，加入我們的行列。

　　去年全聯(lián)接大會(huì )上，華為發(fā)布了全棧全場(chǎng)景的AI解決方案，坦率地講，當時(shí)我們只交付了用于推理的昇騰310處理器和ModelArts應用開(kāi)發(fā)平臺。

　　今年，我們的用于訓練的昇騰處理器和AI計算框架MindSpore都已經(jīng)發(fā)布了。至此，華為的全棧全場(chǎng)景AI解決方案全面落地，大家可以放心地和我們來(lái)開(kāi)展合作。

　　今天，我們將發(fā)布一款重量級的產(chǎn)品——Atlas 900，這款產(chǎn)品匯聚了華為幾十年的技術(shù)沉淀，是當前全球最快的AI訓練集群，由數千顆昇騰處理器組成。

　　在衡量AI計算能力的金標準ResNet-50模型訓練中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了訓練，這比原來(lái)的世界記錄還快了10秒。這是什么概念？相當于短跑冠軍跑完終點(diǎn)，喝完一瓶水才等到第二名。

　　我們相信Atlas 900的強大算力，可廣泛應用于科學(xué)研究和商業(yè)創(chuàng )新。比如天文探索、石油勘探等領(lǐng)域，都需要進(jìn)行龐大的數據計算和處理，原來(lái)可能花費好幾個(gè)月的工作，現在交給Atlas 900，就是幾秒鐘的事情。

　　接下來(lái)分享一個(gè)天文探索的案例，是華為聯(lián)合上海天文臺與SKA共同打造的，天文研究高度依賴(lài)于海量的數據分析和計算，離不開(kāi)超強的算力支持。