度小滿(mǎn)金融副總裁許冬亮在報道中表示：“用戶(hù)在與機器人交互中，已無(wú)明顯感知差異，就跟真人一樣。”

　　據許冬亮介紹，語(yǔ)音機器人的發(fā)展經(jīng)歷了四個(gè)階段，第一階段是語(yǔ)音導航階段；第二階段是在自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)義理解基礎上加入了多輪對話(huà)能力，但是用戶(hù)對機器人還是有明顯感知的；第三階段是機器人在語(yǔ)氣、對話(huà)能力上有了顯著(zhù)提升，用戶(hù)對機器人的感知能力相對比較弱，服務(wù)水平接近普通業(yè)務(wù)員的水平，我們當下處在第三階段；第四階段，將進(jìn)一步提升機器人對話(huà)的能力，尤其是業(yè)務(wù)場(chǎng)景下細化機器人的業(yè)務(wù)處理能力，使得機器人達到金牌業(yè)務(wù)員的水平。

　　疫情期間，銀行業(yè)的展業(yè)受到了影響，用戶(hù)無(wú)法到線(xiàn)下門(mén)店面簽，銀行的運營(yíng)人員部分無(wú)法復工返崗，客服服務(wù)也受到了影響，針對疫情這個(gè)特殊場(chǎng)景，度小滿(mǎn)語(yǔ)音機器人團隊在三天時(shí)間內完成了對機器人的迭代升級，推出了疫情專(zhuān)版的語(yǔ)音機器人，增加疫情識別的多種意圖，可以理解“我被隔離了“我被確診了”等客戶(hù)提出的新問(wèn)題。

　　許冬亮還表示，疫情大幅提升了語(yǔ)音機器人應用的深度。據他判斷，機器人的深度應用將體現在兩方面：一是在替代人工上，智能語(yǔ)音機器人已經(jīng)替代了客服、信用審核、語(yǔ)音質(zhì)檢、貸后管理等業(yè)務(wù)中九成以上的重復性工作。機器人的成本只有人工的1%，節省出來(lái)的人力可以用在更有創(chuàng )造性的工作；二是在特定場(chǎng)景下，語(yǔ)音機器人可以提供比人工更好的服務(wù)。例如，因為大規模促銷(xiāo)導致人力的臨時(shí)性不足，語(yǔ)音機器人可以起到應急作用；在信貸申請環(huán)節，用戶(hù)中途放棄，可以通過(guò)語(yǔ)音機器人對用戶(hù)進(jìn)行回訪(fǎng)，了解用戶(hù)放棄的原因。

　　目前，度小滿(mǎn)語(yǔ)音機器人人機交流的準確率可達90%，可實(shí)現多輪復雜對話(huà)，發(fā)音自然，用戶(hù)無(wú)感率達到99%。2019年11月，經(jīng)中國人民銀行等六部委批復，度小滿(mǎn)金融“基于人工智能技術(shù)的智能語(yǔ)音機器人金融應用”、“基于人工智能和大數據技術(shù)的智能風(fēng)控平臺金融服務(wù)”項目入選了金融科技應用試點(diǎn)。

　　度小滿(mǎn)語(yǔ)音機器人目前的客戶(hù)包括國有大行信用卡中心、股份制銀行個(gè)貸和信用卡部、地方性城農商行，以及互聯(lián)網(wǎng)巨頭信貸業(yè)務(wù)部門(mén)等80多家金融機構，應用到了貸后管理、電銷(xiāo)、語(yǔ)音質(zhì)檢等多個(gè)環(huán)節。