說(shuō)到經(jīng)典重映，沒(méi)有奧斯卡最佳攝影、最佳視覺(jué)效果、最佳藝術(shù)指導三大獎項加持，很難有哪部電影能有《阿凡達》這樣重映的底氣吧。
包括《泰坦尼克號》、星爺的《功夫》等，更多是花大價(jià)錢(qián)做修復，甚至還原成3D版，客觀(guān)說(shuō)市場(chǎng)效果一般。
為了經(jīng)典再現，翻拍也是一個(gè)方式，如《大話(huà)西游》、《倩女幽魂》、《白蛇傳說(shuō)》等，結果觀(guān)眾并不買(mǎi)賬。畢竟成就經(jīng)典，不僅需要劇情和導演，還有演員及時(shí)代特征等因素的共同作用，所以翻拍一不小心就失去了原有的味道。
有沒(méi)有一種呈現，不用花大價(jià)錢(qián)、不用翻拍、沒(méi)有畫(huà)蛇添足，低成本的可共賞的讓經(jīng)典更清晰呢？
有！畢竟人們對經(jīng)典影片再次精彩呈現的追求從未止步。為了讓經(jīng)典重新煥發(fā)光芒，華為云視頻云開(kāi)啟了香港經(jīng)典電影的高清修復之路。
這個(gè)周末，重溫80后的青春記憶就在華為視頻APP。
0 1電影修復要做什么
我們今天聊的是電影AI修復（高成本多人力投入，類(lèi)似《泰坦尼克號》的修復不在此范疇），這就包括視頻修復和視頻增強。
其中視頻修復就是要解決視頻因拍攝、壓縮、傳輸、存儲等產(chǎn)生的視頻畫(huà)質(zhì)問(wèn)題，如：劃痕、壓縮失真、噪點(diǎn)等；而視頻增強則是通過(guò)分辨率提升、幀率提高、動(dòng)態(tài)范圍擴大、色域變廣讓視頻質(zhì)量得到進(jìn)一步提升。
保存或搬運受損導致的劃痕
壓縮帶來(lái)的失真
拍攝設備局限產(chǎn)生的噪點(diǎn)
0 2電影修復的三大挑戰
目前電影AI修復面臨著(zhù)三大挑戰：數據、算法、評價(jià)。
數據挑戰：盲修復任務(wù)的泛化能力提升
電影的失真往往包含了上述多個(gè)問(wèn)題，也就是混合失真，盲修復，在修復之前，并不清楚視頻中有哪些問(wèn)題，用的是泛化的算法，面臨難題是：如何提升泛化算法的自適應性來(lái)應對多種修復場(chǎng)景。
混合失真
強度不一失真
算法挑戰：如何同時(shí)讓圖像各個(gè)方面質(zhì)量得到提升
視頻增強就是讓視頻的圖像像素更高、光線(xiàn)更清晰、色彩更飽滿(mǎn)、顏色過(guò)度更順滑、運動(dòng)畫(huà)面顯示更流暢。這就要求多任務(wù)之間的優(yōu)化需要聯(lián)合增強。
評價(jià)挑戰：針對生成圖像的質(zhì)量評價(jià)
如下圖，圖1經(jīng)過(guò)一定處理以后，通過(guò)傳統評價(jià)算法（如PSNR，SSIM，VMAF等）得出的結論是原始圖片是圖2，主觀(guān)卻認為是圖3。說(shuō)明傳統評價(jià)算法與主觀(guān)評價(jià)算法不一致。
0 3華為云視頻云如何修復電影
華為云視頻云對《黃飛鴻》修復前后對比
混合失真修復
華為云視頻云對可能存在的失真問(wèn)題，先預判，然后輸入AI算法中，再構建多任務(wù)混合失真修復模型，最后進(jìn)行修復，詳細說(shuō)來(lái)有三方面：
- 空域增強：視頻超分
超分就是指通過(guò)媒體處理技術(shù)將分辨率低的圖片變?yōu)榉直媛矢叩膱D片。對大部分電影、電視劇，受眾往往更關(guān)注人臉及字幕，這兩者是重要的增強區域。
華為云視頻云基于語(yǔ)義的自適應超分算法，兼顧了網(wǎng)絡(luò )輕量化、穩定性、綜合效果。
- 時(shí)域增強：插幀（FRC）
時(shí)域增強讓影片畫(huà)面與畫(huà)面之間的銜接更順滑與流暢。華為云視頻云通過(guò)改進(jìn)網(wǎng)絡(luò )，結合傳統方法，如參考時(shí)空域上相鄰的運動(dòng)向量對光流進(jìn)行修正。
- 對比度與飽和度增強
現有基于深度學(xué)習的對比度和飽和度增強算法，由于數據的不足，難以達到好的效果。華為云視頻云通過(guò)尋找圖像在亮度和色彩空間的統計規律，作為網(wǎng)絡(luò )先驗輸入，能明顯提升畫(huà)面的對比度與飽和度。
說(shuō)了這么多，你一定想問(wèn)，在哪里可以看到啊？在開(kāi)頭已說(shuō)了，就在華為視頻APP哦！請移步華為視頻-電影-高清修復
這個(gè)周末，讓我們一起重溫星爺、發(fā)哥、華仔的老電影，回顧經(jīng)典。
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