對Gartner發(fā)布2017年十大技術(shù)趨勢的分析

　　Gartner將戰略科技發(fā)展趨勢定義為具有顛覆性潛力、脫離初級階段且影響范圍和用途不斷擴大的戰略科技發(fā)展趨勢，這些趨勢在未來(lái)五年內迅速增長(cháng)、高度波動(dòng)、預計達到臨界點(diǎn)。

　　“2017年十大戰略科技發(fā)展趨勢為Gartner智能數字網(wǎng)（Intelligent Dgital Mesh）提供了舞臺。”Gartner副總裁兼研究員David Cearley說(shuō)，“這十大趨勢中，前三個(gè)趨勢體現了‘智能無(wú)處不在’，數據科學(xué)技術(shù)和方法如何演化，向先進(jìn)的機器學(xué)習和人工智能發(fā)展，以將智能物理和基于軟件的系統應用于機器學(xué)習和自適應。接下來(lái)的三個(gè)趨勢聚焦數字世界，物理和數字世界日益糾纏。而最后四個(gè)趨勢則著(zhù)眼于智能數字網(wǎng)絡(luò )所需的平臺和服務(wù)網(wǎng)絡(luò )。”

　　讓我們逐一看看Gartner預測的十大技術(shù)趨勢并進(jìn)行分別簡(jiǎn)單地分析。

　　人工智能（AI）和高級機器學(xué)習（ML）由許多科技和技術(shù)（例如，深度學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、自然語(yǔ)言處理（NLP））組成。 更先進(jìn)的技術(shù)超越了傳統的基于規則的算法，以創(chuàng )建理解、學(xué)習、預測、適應和潛在地自主操作的系統。 這就是智能機器出現“智能化”的原因。

　　“應用人工智能和高級機器學(xué)習帶來(lái)了一系列智能實(shí)現，包括物理設備（機器人，自動(dòng)車(chē)輛，消費電子）以及應用和服務(wù)（虛擬個(gè)人助理（VPA），智能顧問(wèn)）”。Cearley說(shuō)，“這些實(shí)現將表現為新一類(lèi)的智能應用和物件，以及為廣泛的網(wǎng)格設備和現有的軟件和服務(wù)解決方案提供嵌入式智能。”

　　這個(gè)問(wèn)題的關(guān)鍵在于如何產(chǎn)生嵌入式的AI技術(shù)，能夠支持業(yè)務(wù)流程、模型，以及從一開(kāi)始就被定義為企業(yè)中“智能”模塊的應用。另外，資金也是個(gè)大問(wèn)題。

　　諸如VPA的智能App執行人工助手的一些功能，使日常任務(wù)更加容易（例如，優(yōu)先考慮電子郵件）及其用戶(hù)效率的提高（突出最重要的內容和交互）。其他智能App（如虛擬客戶(hù)助理（VCA））更加專(zhuān)注銷(xiāo)售和客戶(hù)服務(wù)等領(lǐng)域的任務(wù)。因此，這些智能App有可能改變工作的性質(zhì)和工作場(chǎng)所的結構。

　　“在未來(lái)10年，幾乎每個(gè)應用程序和服務(wù)都將包含一定水平的人工智能。”Cearley說(shuō)，“這將成為長(cháng)期趨勢，不斷發(fā)展和擴大人工智能和機器學(xué)習應用和服務(wù)。”

　　這對一些企業(yè)而言是一個(gè)巨大的機遇，目前在應用、基礎設施和設備上的智能分量越來(lái)越重。運用智能應用的形式是通過(guò)新的智能特性嵌入到某一行業(yè)的現有應用程序中。麥當勞生產(chǎn)漢堡包運用了智能App，對漢堡包面包生產(chǎn)的監控由人工專(zhuān)為自動(dòng)化，能夠提高并保證質(zhì)量。智能應用還擁有數據和分析的優(yōu)勢，如，每分鐘通過(guò)照片分析超過(guò)1000個(gè)面包來(lái)檢查顏色、形態(tài)和芝麻分布，并根據分析結果不斷自動(dòng)調整烤箱和流程，以保證生產(chǎn)最好的漢堡包面包。其帶來(lái)的結果顯而易見(jiàn)：避免了浪費，每年節省數千萬(wàn)元；加速生產(chǎn)并節約能源；減少人工成本。

　　智能應用對其他行業(yè)也有顯著(zhù)的價(jià)值，比如醫學(xué)顧問(wèn)。凱特琳癌病中心腫瘤學(xué)顧問(wèn)，應用智能App可帶來(lái)高價(jià)值的用戶(hù)，并能解決復雜的問(wèn)題，整理雜亂、非結構性和重復內容，并帶給用戶(hù)高影響力的結果。

　　智能事物指的是超越剛性編程模型的物理實(shí)體，利用人工智能和機器學(xué)習來(lái)實(shí)現高級行為，與周?chē)�環(huán)境和人們交互更加自然。作為智能事務(wù)，如無(wú)人機，自動(dòng)車(chē)輛和智能家電的不斷普及，Gartner預計單獨的智能物件將演變?yōu)閰f(xié)作的智能物件模型。

　　智能事物的預測，就是認為在可以預期的未來(lái)，任何事物都可以智能化，比如消費者產(chǎn)品、醫療產(chǎn)品、嵌入式產(chǎn)品等等。但這個(gè)預測已經(jīng)滯后了，現在已經(jīng)有這方面的產(chǎn)品，甚至都具備了可用性。比如Google、Uber研發(fā)的應用在通用道路的自動(dòng)車(chē)輛；運用在特定環(huán)境的自動(dòng)駕駛汽車(chē)：如無(wú)人收割機等；以及各種各樣的機器人，比如零售機器人、迎賓機器人等等。

　　除了上述智能事物的形式外，還有協(xié)同智能。

　　沉浸式技術(shù)，如虛擬現實(shí)（VR）和增強現實(shí)（AR），改變了人與人和人與軟件系統交互的方式。 Cearley說(shuō)：“到2021年，沉浸式消費、商業(yè)內容和應用程序的格局將發(fā)生巨變。VR和AR功能將與數字網(wǎng)絡(luò )合并，形成一個(gè)更加無(wú)縫的設備系統，能夠協(xié)調來(lái)自用戶(hù)的信息流作為超個(gè)性化的相關(guān)應用和服務(wù)。融合多個(gè)移動(dòng)、可穿戴設備、物聯(lián)網(wǎng)和大量傳感器的環(huán)境將拓展沉浸式應，超越孤立的單人體驗。客房和空間將與物體互動(dòng)，它們通過(guò)網(wǎng)絡(luò )的連接，并與沉浸式虛擬世界一起工作。”

　　時(shí)下，正是VR、AR興起的時(shí)代。有各種各樣的產(chǎn)品已經(jīng)出現并投入使用，比如可以應用于模擬體驗；對于科學(xué)研究來(lái)說(shuō)，可以用于分子建模；醫生也可以用于遠程虛擬診斷并開(kāi)出醫療處方，等等。孩子還可以應用這種技術(shù)，進(jìn)行探索動(dòng)物園等未知世界。這個(gè)趨勢的預測已經(jīng)滯后了，嚴格講，不算趨勢預測而是實(shí)實(shí)在在來(lái)臨了。

　　數字化雙生（Digital Twin）是事物或系統的多元軟件模型，它依賴(lài)于傳感器數據來(lái)理解其處境，響應變化，改進(jìn)操作和增加價(jià)值。數字化雙生包含元數據（例如，分類(lèi)、組成和結構），處境或狀態(tài)（例如，位置和溫度），事件數據（例如，時(shí)間序列）和分析方法（例如，算法和規則） 。

　　在三到五年內，數以?xún)|計的物件將由數字化雙生的形式呈現。組織將使用數字化雙生主動(dòng)修復和規劃設備服務(wù)、規劃制造流程、操作工廠(chǎng)、預測設備故障或提高運營(yíng)效率，以及執行增強的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。因此，數字化雙生最終將成為技術(shù)人員和傳統監測設備和控制（例如，壓力計，壓力閥）的組合的代理。

　　這個(gè)預測沒(méi)有什么新意。顯然，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展顯示了數字化雙生的潛力。數字化雙生可以理解為不斷發(fā)展和擴張的數字化宇宙，這需要從智能生態(tài)系統的內容、廣度和控制將繼續從不同維度上擴展。

　　區塊鏈（Blockchain）是一種已分配分類(lèi)賬（Distributed Ledgers），其價(jià)值交換交易（以比特幣或其他代幣計）按順序分組成塊。每個(gè)塊鏈接到前一個(gè)塊，使用加密的信任和保證機制，跨對等網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行記錄。區塊鏈和分布式分類(lèi)賬概念日益廣受關(guān)注，因為它們有望改變行業(yè)運營(yíng)模式。雖然當前炒作是圍繞金融服務(wù)行業(yè)，但是應用前景廣泛，包括：音樂(lè )分發(fā)，身份驗證，所有權登記和供應鏈。

　　Cearley說(shuō)：“已分配分類(lèi)帳有可能引起一場(chǎng)變革，但大多計劃仍處于早期的Alpha或Beta測試階段。”

　　該趨勢預測的要點(diǎn)就是在不可信環(huán)境中增加信任的機制，對于重要數據和事件不可更改的記錄，例如貨幣交易、財產(chǎn)登記或其他有價(jià)資產(chǎn)，不僅是被動(dòng)式數據記錄，同時(shí)能夠有選擇性的為事件增加動(dòng)態(tài)預置行為。這個(gè)技術(shù)在供應鏈中蘊含著(zhù)萬(wàn)億美元的機遇。但是人們并不十分了解區塊鏈技術(shù)，最大的挑戰就是如何能廣泛使用區塊鏈。區塊鏈的實(shí)施需要各方進(jìn)行深入合作，區塊鏈行業(yè)將如何發(fā)展，現在還無(wú)法預測是各方割據還是一家獨大的局面。

　　會(huì )話(huà)界面的當前焦點(diǎn)集中在聊天機器人（chatbots）和支持麥克風(fēng)的設備（例如，揚聲器、智能手機、平板電腦，個(gè)人電腦和汽車(chē)）。然而，數字網(wǎng)格有一系列不斷擴展的端點(diǎn)，人們可通過(guò)這些端點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)應用程序和信息，或與他人。社交群體、政府和組織互動(dòng)。隨著(zhù)設備網(wǎng)格的演變，連接模型將會(huì )擴展，設備之間出現更大的協(xié)作交互，為連續和環(huán)境數字新體驗奠定基礎。

　　現在已經(jīng)有了成熟的方案，比如蘋(píng)果的Siri，微軟的Cortana、京東的小i，這類(lèi)應用的共同特征是通過(guò)智能云服務(wù)，聊天機器人和個(gè)人助理成為對話(huà)媒介。甚至進(jìn)入了嬰幼兒產(chǎn)品市場(chǎng)，如騰訊的早教故事機小小Q、小米的早教故事機米小兔，就是通過(guò)智能云服務(wù)來(lái)達到人工智能對話(huà)的。語(yǔ)音對系統界面很重要，越來(lái)越智能、越來(lái)越交互的語(yǔ)音接口，將是人機交互的首選方式。未來(lái)的交互方式是一種主動(dòng)性對話(huà)，將進(jìn)一步增強語(yǔ)音交互。主動(dòng)式語(yǔ)音協(xié)助由用戶(hù)位置等數據進(jìn)行支持，將會(huì )在沒(méi)有人機交互的情況下，也能夠提供指導和管理。隨著(zhù)語(yǔ)義分析的加重，會(huì )話(huà)語(yǔ)音的價(jià)值會(huì )增加。語(yǔ)音分析能夠理解用戶(hù)服務(wù)記錄和社交媒體的各類(lèi)數據并進(jìn)行推理。

　　在網(wǎng)格應用程序和服務(wù)架構（MASA）中，移動(dòng)應用程序、網(wǎng)絡(luò )應用程序、桌面應用程序和物聯(lián)網(wǎng)應用程序鏈接到廣泛的后端服務(wù)網(wǎng)絡(luò )，創(chuàng )建被用戶(hù)視為“應用程序”的內容。該架構封裝服務(wù)，并在多級別和跨組織邊界公開(kāi)了API，從而平衡了服務(wù)的靈活性和可伸縮性的需求與服務(wù)的組合和重用。 網(wǎng)格使用戶(hù)能夠具有針對數字網(wǎng)格（例如，桌面、智能手機、汽車(chē)）中的目標端點(diǎn)的優(yōu)化解決方案以及當他們在這些不同信道上切換時(shí)的連續體驗。

　　這只是基于理想狀態(tài)的市場(chǎng)競爭中設想的。現實(shí)是，在非理想的市場(chǎng)競爭中，專(zhuān)有基礎架構數量并不占優(yōu)，要實(shí)現所有的軟硬件基礎架構無(wú)縫集成并協(xié)同，難于上青天。

　　數字技術(shù)平臺為數字業(yè)務(wù)提供基本的構建模塊，是數字業(yè)務(wù)的關(guān)鍵推動(dòng)者。Gartner已經(jīng)確定實(shí)現數字業(yè)務(wù)新功能和商業(yè)模式的五個(gè)要點(diǎn)：信息系統、客戶(hù)體驗、分析和智能、物聯(lián)網(wǎng)和業(yè)務(wù)生態(tài)系統。 每個(gè)組織都將有這五個(gè)數字技術(shù)平臺組合的平臺。

　　可以理解為對話(huà)式AI驅動(dòng)平臺。比如亞馬遜的amazon echo+wink。物聯(lián)網(wǎng)平臺是解決方案成功的必要因素，現在微軟Azure、ORACLE、Google、SAP等IT巨頭都有涉足。回顧上世紀60年代，是主機系統，到70年代就是微型計算機，80年代是PC和文件共享LAN，90年代是服務(wù)器和圖形界面，1998~2007年是因特網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò )應用，2007~2016年是移動(dòng)和云，未來(lái)，將是對話(huà)式AI和物聯(lián)網(wǎng)。所有這些并非割裂，而是互相交織。未來(lái)會(huì )有越來(lái)越多的基礎架構和應用程序融合，組織需要了解這種融合，對他們的競爭力、應變能力帶來(lái)什么樣的影響。

　　智能數字網(wǎng)格和相關(guān)的數字技術(shù)平臺和應用程序架構創(chuàng )建了一個(gè)日益復雜的安全世界。 Cearley表示：“規定的安全技術(shù)應作為確保物聯(lián)網(wǎng)平臺的基準。監控用戶(hù)和實(shí)體行為是物聯(lián)網(wǎng)中特別必要的一個(gè)重要補充，然而，物聯(lián)網(wǎng)邊緣是許多IT安全專(zhuān)業(yè)人員產(chǎn)生薄弱領(lǐng)域的新前沿，因此經(jīng)常需要新的補救工具和流程，建立物聯(lián)網(wǎng)平臺必須考慮這些因素。”

　　自適應安全架構能夠實(shí)現持續分析用戶(hù)和實(shí)體行為，如外部身份和威脅智能，包含審查、規則/評分；持續畫(huà)像；持續分析和驗證。但是通常業(yè)務(wù)端會(huì )滯后于技術(shù)端，而技術(shù)端又滯后于設備和應用端，還要對安全行業(yè)有一個(gè)正確的認識——本質(zhì)就是響應機構，是以解決問(wèn)題為目的，而不管這個(gè)問(wèn)題出現有多久。