人工智能技術(shù)正應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)當(dāng)中，并對推動(dòng)人類科技經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著加速作用。麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute)的一項(xiàng)預(yù)測顯示，隨著人工智能技術(shù)越來越成熟，能力越來越強(qiáng)，預(yù)計(jì)它將極大地推動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)，到2030年將創(chuàng)造約13萬億美元的附加價(jià)值。
作為人工智能產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力，數(shù)據(jù)、算法和算力三大要素對人工智能技術(shù)的升級發(fā)展至關(guān)重要。受政策利好、技術(shù)發(fā)展迅猛、場景需求劇增的影響，人工智能在各個(gè)行業(yè)逐漸落地的過程中，對數(shù)據(jù)精準(zhǔn)程度、數(shù)據(jù)維度和樣本復(fù)雜性的要求正在變得越來越高，這對數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)、標(biāo)注平臺能力、不同維度數(shù)據(jù)協(xié)同標(biāo)注等都提出了挑戰(zhàn)。
尤其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，各個(gè)行業(yè)對智能化的需求爆發(fā)的很快，各種AI基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案的發(fā)展也極為迅速。而在AI應(yīng)用實(shí)踐中，優(yōu)質(zhì)的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)工具對于行業(yè)智能化升級的價(jià)值提升就會更為明顯，優(yōu)質(zhì)的工具將從數(shù)據(jù)精準(zhǔn)程度、數(shù)據(jù)維度和樣本復(fù)雜性的等角度提升AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的價(jià)值，最大限度地提升人工智能推進(jìn)落地的效率。
以智能駕駛為例。在智能駕駛技術(shù)中，安全行駛是首要前提。這其中，感知是最重要的內(nèi)容之一，沒有對車輛周圍三維環(huán)境的定量感知，就猶如人沒有了眼睛，智能駕駛的決策系統(tǒng)就無法正常工作。與其他應(yīng)用場景相比，智能駕駛的落地場景相對復(fù)雜，尤其面對復(fù)雜多變的路況環(huán)境，背后尤其需要有海量的、多維度的數(shù)據(jù)采集標(biāo)注做支撐。
好的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)平臺，在處理多維度數(shù)據(jù)的層面可以做到視覺，語音，文本，點(diǎn)云等的全品類支撐。以云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺4.0為例，可通過“2D3D融合功能”對智能駕駛所需數(shù)據(jù)類型進(jìn)行對應(yīng)的融合標(biāo)注，將點(diǎn)云中的標(biāo)注物體通過融合參數(shù)映射到2D圖中。如下所示：
在標(biāo)注工具方面，云測數(shù)據(jù)全面支持3D點(diǎn)云標(biāo)注、3D矩形框選、語義分割、目標(biāo)跟蹤(用于標(biāo)注點(diǎn)云連續(xù)幀)、2D3D融合標(biāo)注等工具的使用，同時(shí)擁有快速切幀、復(fù)制功能、2D圖輔助框、有效標(biāo)注區(qū)域、預(yù)置框、自動(dòng)貼合等一系列提高標(biāo)注效率和準(zhǔn)確度的輔助功能，并保證數(shù)據(jù)標(biāo)注的流暢性和時(shí)效性，以及行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)標(biāo)注精準(zhǔn)度。
自動(dòng)貼合示意圖↑
不僅如此，作為行業(yè)內(nèi)專注場景化、高質(zhì)量AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)的頭部服務(wù)商，標(biāo)注平臺4.0涵蓋了市面上所有的標(biāo)注工具，操作簡單便捷效率高。在為AI提供了企業(yè)處理大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力同時(shí)，可以減少數(shù)據(jù)采集周期，提升數(shù)據(jù)標(biāo)注效率，并大幅降低AI模型訓(xùn)練成本，并幫助企業(yè)在數(shù)據(jù)識別準(zhǔn)確率提升上達(dá)到傳統(tǒng)方式無法達(dá)到的高度，極大地加速了人工智能的落地迭代周期，節(jié)省大量研發(fā)時(shí)間和成本。
據(jù)了解，云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺4.0是業(yè)內(nèi)標(biāo)注工具最齊全、綜合效率最快的平臺。可實(shí)現(xiàn)AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練過程綜合效率200%的提升、企業(yè)服務(wù)成本降低60%、標(biāo)注精度更是高達(dá)99.99%，堪稱算法工程師最佳搭檔。
展望未來，數(shù)據(jù)將成為各個(gè)行業(yè)的核心資產(chǎn)，如何挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，則少不了數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺工具的提效。相信在優(yōu)質(zhì)平臺工具的的加持下，AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和效率可以更上一層樓，持續(xù)推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)的場景化落地，加速實(shí)現(xiàn)更多行業(yè)的智能化升級。
