SFE最經(jīng)典的4個(gè)詞：針對正確的客戶(hù)（Right Customer) 采用正確的方式（Right Method) 用正確的頻次（Right Frequency) 傳遞正確的信息（Right Message)，從而去精準觸達我們的客戶(hù)，最大化每次拜訪(fǎng)的結果。

　　這個(gè)過(guò)程中，客戶(hù)是千人千面的，為此我們的接觸方式不再僅僅局限于傳統的線(xiàn)下拜訪(fǎng)和會(huì )議；我們行為的策略也不單單圍繞客戶(hù)的拜訪(fǎng)次數、協(xié)訪(fǎng)次數、覆蓋率而展開(kāi)；傳遞的信息，也需要針對不同的客戶(hù)精準地投放。

　　不過(guò)現在這些，我們都是不清楚的，醫生也只是說(shuō)跟我們關(guān)系還不錯。到底對我的產(chǎn)品在哪個(gè)點(diǎn)上，有什么樣的 insight，有什么樣 perception，我們是不知道的。

　　如何在茫茫人海當中，找到我們對客戶(hù)基于targeting mapping之后的一個(gè)畫(huà)像，成了最新難點(diǎn)。

　　我們能不能了解他感興趣的話(huà)題，我們能不能有針對性的、個(gè)性化的生成他感興趣的內容，能不能巧妙地去利用它所在的community 這種脈絡(luò )關(guān)系去進(jìn)行有效的影響。以及說(shuō)是不是能夠通過(guò)“對的渠道”來(lái)進(jìn)行這樣的傳播。這就要求我們去打通多渠道的數據，之后再去識別客戶(hù)全景畫(huà)像。

　　在決策易的方案中，一方面我們是要協(xié)調市場(chǎng)和銷(xiāo)售，將客戶(hù)培育過(guò)程中，發(fā)生的一系列的活動(dòng)、問(wèn)卷調研、素材閱讀等等信息，聯(lián)動(dòng)線(xiàn)下開(kāi)發(fā)上量過(guò)程中的所有行為數據，形成我們企業(yè)跟客戶(hù)線(xiàn)上線(xiàn)下互動(dòng)的動(dòng)態(tài)數據，打上動(dòng)態(tài)標簽。

　　那另一方面，我們也需要整合外部的市場(chǎng)大數據，包括一些基礎數據和深度數據。當我們有了非常多的數據之后，有很重要的一件事要做，就是數據的優(yōu)化。數據結構化才是我們后續整個(gè)做定量定性評估非常重要的基石。

　　這里面對我們算法提出了高要求，不管是機器學(xué)習、人工智能還是我們傳統的一些算法，只有算法才能夠自動(dòng)化去把這樣的數據能夠提煉出來(lái)，讓我們有機會(huì )更好地去使用這樣的數據。我們能夠把它們結構畫(huà)出來(lái)。那么我們就形象的從一個(gè)很模糊的狀態(tài)到了一個(gè)很精準狀態(tài)，提升完整的洞察。

　　這樣，我們就能從里到外對這個(gè)客戶(hù)有一個(gè)充分的了解，知道他專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)的喜好是什么，知道他臨床的行為需要是什么，也知道他對我們產(chǎn)品的 perception。

　　7月27日晚上7.30分，將由中國醫藥工業(yè)百強排行榜上某大型企業(yè)SFE總監，在決策易&SFE效能增長(cháng)訓練營(yíng)帶來(lái)指標管理與實(shí)際落地案例，敬請期待~