一、多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型�；诙嗄B(tài)的預(yù)訓(xùn)練大模型將實現(xiàn)圖文音統(tǒng)一知識表示，成為人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。
二、Chiplet模塊化設(shè)計封裝。Chiplet的互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)將逐漸統(tǒng)一，重構(gòu)芯片研發(fā)流程。
三、存算一體。資本和產(chǎn)業(yè)雙輪驅(qū)動，存算一體芯片將在垂直細(xì)分領(lǐng)域迎來規(guī)�；逃�。
四、云原生安全。安全技術(shù)與云緊密結(jié)合，打造平臺化、智能化的新型安全體系。
五、軟硬融合云計算體系架構(gòu)。云計算向以CIPU為中心的全新云計算體系架構(gòu)深度演進(jìn)，通過軟件定義，硬件加速，在保持云上應(yīng)用開發(fā)的高彈性和敏捷性的同時，帶來云上應(yīng)用的全面加速。
六、端網(wǎng)融合的可預(yù)期網(wǎng)絡(luò)�；谠贫x的可預(yù)期網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，即將從數(shù)據(jù)中心的局域應(yīng)用走向全網(wǎng)推廣。
七、雙引擎智能決策。融合運籌優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)的雙引擎智能決策，將推進(jìn)全局動態(tài)資源配置優(yōu)化。
八、計算光學(xué)成像。計算光學(xué)成像突破傳統(tǒng)光學(xué)成像極限，將帶來更具創(chuàng)造力和想象力的應(yīng)用。
九、大規(guī)模城市數(shù)字孿生。城市數(shù)字孿生在大規(guī)模趨勢基礎(chǔ)上，繼續(xù)向立體化、無人化、全局化方向演進(jìn)。
十、生成式AI。生成式AI進(jìn)入應(yīng)用爆發(fā)期，將極大推動數(shù)字化內(nèi)容生產(chǎn)與創(chuàng)造。
