為支撐我國人工智能的數字化快速發(fā)展和可持續引進(jìn)，廖湘科提出4點(diǎn)建議。

　　一，堅持以自立自強AI技術(shù)為基石的發(fā)展理念。人工智能是事關(guān)發(fā)展全局的基礎核心領(lǐng)域，是實(shí)現高水平科技自立自強的關(guān)鍵，更是未來(lái)科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制高點(diǎn)，要鼓勵和支持科研院所、龍頭企業(yè)投入發(fā)展自主創(chuàng )新的芯片、開(kāi)發(fā)框架等，有序建設國家人工智能技術(shù)生態(tài)和應用生態(tài)，牽引和培育我國人工智能組織技術(shù)路線(xiàn)和全棧生態(tài)，解決人工智能領(lǐng)域“卡脖子”問(wèn)題，增強國家人工智能產(chǎn)業(yè)韌性。

　　二，有序推進(jìn)數字時(shí)代的基礎設施建設，增強AI算力網(wǎng)絡(luò )的頂層設計。數字經(jīng)濟時(shí)代，算力已經(jīng)成為一種新的生產(chǎn)力，全國超過(guò)20個(gè)城市建設了以昇騰為基礎的人工智能計算中心，為區域的人工智能企業(yè)、科研院所和高校提供了充分的算力，為保障人工智能政、產(chǎn)、學(xué)、研、用五位一體的綜合優(yōu)勢，有必要有序推進(jìn)AI算力網(wǎng)絡(luò )的頂層設計，優(yōu)化和統籌布局算力網(wǎng)絡(luò )，實(shí)現算力數據和生態(tài)匯聚奠定中國實(shí)現人工智能產(chǎn)業(yè)全球領(lǐng)先的脊柱。

　　三，加快推動(dòng)AI技術(shù)與各行業(yè)的融合和創(chuàng )新。人工智能技術(shù)正處于行業(yè)規模應用推廣的關(guān)鍵時(shí)期，國內AI廠(chǎng)商基于自主技術(shù)推進(jìn)數字政府，將從金融國際民生行業(yè)落地應用，賦能千行百業(yè)，已具備支撐我國自主AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的條件，應加快推動(dòng)自主創(chuàng )新的人工智能技術(shù)與各行業(yè)的融合，推進(jìn)人工智能的規模應用和創(chuàng )新，盡早確立我國人工智能技術(shù)的整體性競爭優(yōu)勢。

　　四，建設和完善數據的開(kāi)放共享和安全管理機制。大規模的基礎數據和行業(yè)數據是人工智能發(fā)展的核心，也是人工智能與實(shí)體經(jīng)濟融合的基礎。數據缺乏、數據標準化難度大、成本高、數據開(kāi)放和共享機制缺乏等，是制約我國人工智能行業(yè)應用及技術(shù)提升的重要原因。為加速人工智能的發(fā)展，我國應加快建立和完善數據安全管理機制，積極探索和推進(jìn)綜合數據開(kāi)放安全共享，更好地挖掘數據的潛在價(jià)值，推動(dòng)科技創(chuàng )新和數字經(jīng)濟的融合發(fā)展。