在談及摩爾定律放緩導致的CPU性能增長(cháng)邊際成本迅速上升問(wèn)題時(shí)，陳新宇表示，隨著(zhù)5G、智能駕駛、元宇宙、ChatGPT大模型等領(lǐng)域業(yè)務(wù)的高速發(fā)展，算力需求呈爆發(fā)性增長(cháng)。為了解決算力供需錯配問(wèn)題與滿(mǎn)足數據處理需求，中興通訊以數據為中心，構建了軟硬協(xié)同新型算網(wǎng)基礎設施。
陳新宇詳細介紹了方案的兩大亮點(diǎn)：
第一個(gè)優(yōu)勢是省核，網(wǎng)、存、算、管、安5大關(guān)鍵能力全面增強。具體包括網(wǎng)絡(luò )加速、存儲加速、算力卸載、管理卸載、安全加固等方面的優(yōu)化與升級，支持虛擬化全量卸載和云化裸金屬等資源供給方式，進(jìn)一步提高了云網(wǎng)基礎設施效率。虛擬化全量卸載可以節省服務(wù)器資源，為客戶(hù)降低Capex和Opex的投入;云化裸金屬保持裸金屬性能的同時(shí)增強遷移、重生等云化體驗;保持三平面物理隔離，統一資源池組網(wǎng)方案，簡(jiǎn)化規劃設計和網(wǎng)絡(luò )運維工作;支持裸金屬節點(diǎn)和虛擬化節點(diǎn)靈活互轉，面對應用的不確定性，避免投資浪費。DPU支持卡上獨立的BMC(Baseboard Management Controller)，同服務(wù)器完全解耦。
第二個(gè)優(yōu)勢是靈活，全場(chǎng)景可編程。中興通訊的ZDOSA開(kāi)發(fā)框架提供原子能力，支持NP可編程，全面滿(mǎn)足通、智、超、網(wǎng)、邊全場(chǎng)景需求。無(wú)論是通用數據中心、智算、超算中心、網(wǎng)絡(luò )云，還是邊緣云等場(chǎng)景，均能發(fā)揮出卓越性能。
針對實(shí)際應用場(chǎng)景，陳新宇舉例說(shuō)明了中興通訊以數據為中心的軟硬協(xié)同的新型算網(wǎng)基礎設施方案的優(yōu)勢。
在通用數據中心，通過(guò)虛擬化卸載，節省14.3%的服務(wù)器資源;云化裸金屬管理，實(shí)現虛機、容器、裸金屬統一管理，效率提升30%。
在智算和超算中心場(chǎng)景，ChatGPT訓練使用上萬(wàn)個(gè)GPU的計算集群，而集群節點(diǎn)的計算性能受限于網(wǎng)絡(luò )帶寬，制約了集群節點(diǎn)計算性能的發(fā)揮。中興通訊DPU智能云卡將網(wǎng)絡(luò )時(shí)延從數十微秒降低到微秒級，實(shí)現200Gbps以上的數據收發(fā)能力，從而實(shí)現了GPU算力的聚合，最大程度地提升了GPU集群的算力。面對ChatGPT這樣的重大技術(shù)突破，中興通訊已經(jīng)結合自身優(yōu)勢重點(diǎn)投入，并計劃今年底推出支持大帶寬的ChatGPT的GPU服務(wù)器。
在網(wǎng)絡(luò )云場(chǎng)景，DPU智能云卡的網(wǎng)絡(luò )加速支持核心網(wǎng)云原生演進(jìn)200萬(wàn)大流表需求。采用DPU智能網(wǎng)卡加速的UPF(User Plane Function)轉發(fā)性能提升了2倍，同時(shí)減少了一半的占地面積和41%的功耗。
在邊緣云場(chǎng)景，通過(guò)管理節點(diǎn)卸載和虛層卸載，提高了集成度約20%。此外，DPU智能云卡可以預集成虛擬化層實(shí)現邊緣云的自動(dòng)化快速部署。
中興通訊以數據為中心的軟硬協(xié)同的新型算網(wǎng)基礎設施方案將為行業(yè)提供強大的計算能力和靈活的部署方案，滿(mǎn)足爆發(fā)性計算需求和數據處理需求的挑戰。在未來(lái)的數字化時(shí)代，中興通訊將以其創(chuàng )新的技術(shù)和卓越的解決方案，為構建高效、安全和靈活的算網(wǎng)基礎設施做出重要貢獻。
