所謂“走深向實(shí)”，華為有兩個(gè)關(guān)鍵的舉措或抓手。第一，深耕算力，打造強有力的算力底座，支撐中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;第二，結合大模型的研究創(chuàng )新，從通用大模型到行業(yè)大模型，真正讓人工智能服務(wù)好千行百業(yè)、服務(wù)好科研創(chuàng )新。
胡厚崑表示，人工智能發(fā)展算力是基礎，但在算力的可獲得性和成本等方面當下都面臨著(zhù)不小的挑戰。多年來(lái)華為深耕算力，主要聚焦在鯤鵬和昇騰的根技術(shù)上，通過(guò)架構創(chuàng )新、發(fā)展生態(tài)以及共建算力等手段，打造算力底座，讓算力不再成為瓶頸。
首先，華為通過(guò)架構創(chuàng )新來(lái)提升計算效率，比如在計算節點(diǎn)層面推出了革命性的對等平構架構，可實(shí)現30%的節點(diǎn)性能提升;在數據中心層面2019年便推出了昇騰AI集群，可實(shí)現10%以上的效率提升。
在生態(tài)方面，鯤鵬/昇騰合作伙伴已發(fā)展有超過(guò)5700家，30多家硬件伙伴目前基于昇騰AI推出了上百款人工智能硬件，可滿(mǎn)足不同行業(yè)場(chǎng)景的需求，目前整個(gè)生態(tài)已孵化了20多個(gè)基礎大模型、適配了10多個(gè)業(yè)界主流大模型，國內大模型近一半是由昇騰AI算力來(lái)支持，鯤鵬/昇騰開(kāi)發(fā)者規模也超過(guò)了380萬(wàn)。
在共建算力方面，華為采用多種模式來(lái)進(jìn)行算力建設，比如幫助各地政府打造了25個(gè)城市級的人工智能計算中心，幫助頭部企業(yè)自建人工智能算力中心，通過(guò)華為云向中小企業(yè)提供算力服務(wù)。
胡厚崑談到，讓人工智能服務(wù)好千行百業(yè)，很關(guān)鍵的一點(diǎn)就是要將各行各業(yè)的知識與大模型進(jìn)行充分的匹配和融合。華為云盤(pán)古大模型已經(jīng)深入金融、制造、政務(wù)、電力、煤礦、醫療、鐵路等10多個(gè)行業(yè)，支撐400多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI應用落地。
同時(shí)，在科研領(lǐng)域，華為已經(jīng)發(fā)布盤(pán)古科學(xué)計算大模型，其中包括了藥物分子大模型、盤(pán)古氣象大模型和海浪大模型，與科學(xué)家共同合作，取得了不錯的成果。
他還透露，在7月7日的華為云開(kāi)發(fā)者大會(huì )上，華為將推出和詳細解讀盤(pán)古大模型3.0。
“各位朋友們，我們非常有幸共同見(jiàn)證了科技革命的幾次浪潮，從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)化、到云計算、到人工智能，每一輪的變革都給社會(huì )帶來(lái)了深遠的影響。毫無(wú)疑問(wèn)，站在今天，通用人工智能正給我們帶來(lái)無(wú)窮的想象空間，也正帶領(lǐng)我們走進(jìn)下一個(gè)‘黃金十年’。我們希望和大家攜起手來(lái)，共同創(chuàng )新，來(lái)讓人工智能更好地服務(wù)千行百業(yè)，更好地服務(wù)科學(xué)研究，‘AI for Industry，AI for Science’，讓我們一起來(lái)共贏(yíng)人工智能的新時(shí)代!”在發(fā)言的最后，胡厚崑如是倡言道。
