倪光南指出，數據已成為數字經(jīng)濟時(shí)代的核心資源和生產(chǎn)要素。在這種大背景下，我們在建設信息技術(shù)基礎設施中，要高度重視未來(lái)算力、存力和運力為支撐的數據基礎設施底座建設。其中，以數據通信網(wǎng)絡(luò )為代表的新型運力對算力充分釋放至關(guān)重要，運力與算力、存力應當均衡配置。
倪光南指出，當前AI算力中心蓬勃興起，但目前普遍對算力的理解有片面性，廣義算力不僅包括算力，還包括存力、運力，三者共同構成數字基礎設施核心底座，只有高效協(xié)同才能更好的支撐AI算力中心高質(zhì)量發(fā)展。
以數據通信網(wǎng)絡(luò )為代表的新型運力基礎設施對算力至關(guān)重要。例如在A(yíng)I智能算力中心內，AI大模型訓練的多種并行模式會(huì )帶來(lái)巨大的通信量需求，高網(wǎng)絡(luò )數據吞吐能力，是算力充分釋放的關(guān)鍵。網(wǎng)絡(luò )丟包、流量不均，則數據傳輸低效，增加計算和存儲等待，算力性能顯著(zhù)降低。另一方面，數據中心調度網(wǎng)絡(luò )能夠滿(mǎn)足大模型數據傳輸、東數西算、算力并網(wǎng)等算力協(xié)同場(chǎng)景需求，實(shí)現數據中心節點(diǎn)的高速低時(shí)延的算力互聯(lián)與協(xié)同，并通過(guò)安全隔離、零信任等機制保障算、運、存數據安全。
倪光南也對當前國內數據通信產(chǎn)業(yè)鏈的情況做了全面分析。當前，在產(chǎn)業(yè)鏈上游，網(wǎng)絡(luò )設備核心器件研發(fā)能力達到世界先進(jìn)水平。其中，轉發(fā)/交換芯片是數據通信網(wǎng)絡(luò )設備的最核心器件，也是評判網(wǎng)絡(luò )設備自主化能力的關(guān)鍵。國內廠(chǎng)商正不斷加大研發(fā)投入，持續在突破“卡脖子”的技術(shù)上協(xié)同創(chuàng )新攻關(guān)。在產(chǎn)業(yè)鏈中游，國產(chǎn)路由器和交換機均主導中國市場(chǎng)。同時(shí)，數據通信整機產(chǎn)品技術(shù)能力持續進(jìn)步，個(gè)別領(lǐng)域已經(jīng)實(shí)現技術(shù)能力全球領(lǐng)先。
最后，倪光南對如何加快打造算存運高效協(xié)同的算力基礎設施底座的發(fā)展給出了建議。倪光南指出，首先要重視標準建設。例如，可以發(fā)布“算力中心建設指南”：提出“算力”、“存力”、“運力”的適當比率范圍。對于“運力”可以提出應具備的參數指標等要求，與算力實(shí)現均衡部署和均衡發(fā)展。另一方面，組織國內產(chǎn)學(xué)研用各界聯(lián)合攻關(guān)，實(shí)現全產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險可控;成立國家實(shí)驗室、國家級科創(chuàng )平臺等，開(kāi)展前沿技術(shù)研究，形成原創(chuàng )性成果，提升國產(chǎn)數據通信全球技術(shù)競爭力。
