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    IDC:2017年大數據技術(shù)和服務(wù)市場(chǎng)規模23.8億美元

    2013-11-21 11:14:16   作者:   來(lái)源:比特網(wǎng)   評論:0  點(diǎn)擊:


      移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)以及社交媒體的快速發(fā)展使得企業(yè)需要面臨的數據量成指數增長(cháng)。根據 IDC 《數字宇宙》(Digital Universe)研究報告顯示,2020 年全球新建和復制的信息量已經(jīng)超過(guò) 40ZB,是2012年的12倍;而中國的數據量則會(huì )在2020年超過(guò)8ZB,比2012年增長(cháng)22倍。數據量的飛速增長(cháng)帶來(lái)了大數據技術(shù)和服務(wù)市場(chǎng)的繁榮發(fā)展。IDC亞太區(不含日本)最新關(guān)于大數據和分析(BDA)領(lǐng)域的市場(chǎng)研究表明,大數據技術(shù)和服務(wù)市場(chǎng)規模將會(huì )從2012年的5.48億美元增加到2017年的23.8億美元,未來(lái)5年的復合增長(cháng)率達到34.1%。該市場(chǎng)涵蓋了存儲、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò )、軟件以及服務(wù)市場(chǎng)。

      IDC觀(guān)察到,最近一年來(lái),亞太區出現了越來(lái)越廣泛的大數據和分析領(lǐng)域的應用案例。在中國,從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),到電信、金融、政府這樣的傳統行業(yè),都開(kāi)始采用各種大數據和分析技術(shù),開(kāi)始了自己的大數據實(shí)踐之旅;應用場(chǎng)景也在逐漸拓展,從結構化數據的分析,發(fā)展到半結構化、非結構化數據的分析,尤其是社交媒體信息分析受到用戶(hù)的更多關(guān)注。用戶(hù)們開(kāi)始評估以Hadoop、數據庫一體機以及內存計算技術(shù)為代表的大數據相關(guān)新型技術(shù)。

      IDC對中國用戶(hù)的最新調研結果顯示,提高競爭優(yōu)勢,降低成本以及吸引新的客戶(hù)是中國用戶(hù)對大數據項目最期望的三大回報。目前現有的大數據項目主要集中在業(yè)務(wù)流程優(yōu)化以及提高客戶(hù)滿(mǎn)意度方面的應用。IDC發(fā)現很多用戶(hù)希望大數據能夠為企業(yè)帶來(lái)業(yè)務(wù)創(chuàng )新,并且開(kāi)始使用高級分析的解決方案以管理復雜的數據環(huán)境。過(guò)去一年中用戶(hù)對社交數據的收集和分析應用的關(guān)注度增加明顯。未來(lái),地理位置信息分析將會(huì )增長(cháng)迅速,這也會(huì )推動(dòng)用戶(hù)對大數據安全和隱私管理的關(guān)注。在亞太區,澳大利亞和新加坡的用戶(hù)對大數據的相關(guān)投資主要在咨詢(xún)服務(wù)方面,更關(guān)注如何根據新的最佳實(shí)踐需求設計和實(shí)施方案。中國和印度在大數據領(lǐng)域的硬件投資則非常明顯,更傾向于數據中心相關(guān)的基礎架構的投資。

      IDC 中國負責大數據及業(yè)務(wù)分析領(lǐng)域的高級研究經(jīng)理潘永花認為:“總體來(lái)看,中國大數據應用還處在初級階段,不同行業(yè)的應用水平差異比較大,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)主要應用開(kāi)源軟件自行研發(fā)大數據應用,傳統的電信、銀行和政府行業(yè)用戶(hù)走的比其他行業(yè)更快,已經(jīng)開(kāi)始部署大數據應用。Hadoop也正在從互聯(lián)網(wǎng)公司走進(jìn)傳統行業(yè)之中,尤其在針對非結構化數據的離線(xiàn)類(lèi)非實(shí)時(shí)應用中有相應的應用場(chǎng)景,比如日志存儲、查詢(xún)和分析類(lèi)應用。但用戶(hù)應該認識到Hadoop并不是大數據的代名詞,未來(lái)的大數據市場(chǎng)將會(huì )是多種技術(shù)和平臺共存的世界。”

      11 月14日IDC在北京召開(kāi)了2013年亞太區大數據高峰論壇,IDC的研究團隊與來(lái)自業(yè)界的領(lǐng)先企業(yè)Splunk,Commvault的代表一起,與到會(huì )嘉賓分享了其對于諸多問(wèn)題的看法,包括目前中國大數據應用的現狀以及挑戰,中國用戶(hù)對大數據及分析市場(chǎng)的認識誤區,大數據應用市場(chǎng)的行業(yè)機遇以及用戶(hù)在部署大數據應用時(shí)的注意事項等。

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